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生物識別市場中的四大“爆款”:聲紋識別、人臉識別等

人工智能 人臉識別
近幾年,隨著生物識別技術的不斷進步,以聲紋識別、人臉識別、虹膜識別、指紋識別為代表的生物識別技術也越來越成熟。

 放眼生物識別市場,人臉識別、虹膜識別等所占比重日益提升,普通人對這些技術的了解也越來越全面和深入,并獲得新的體驗。

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聲紋識別

據了解,聲紋是一種可用電聲學儀器顯示、攜帶言語信息的聲波頻譜,與指紋、人臉、虹膜等生物特征類似,具有穩定性和唯一性。聲紋識別技術是一種通用技術,可用于安防、公安司法系統、金融風控身份驗證、坐席質檢等多個領域,包括呼叫中心身份驗證、非觸摸交互界面、銀行賬戶認證保護和移動應用程序開發。

聲紋反欺詐,正成為聲紋識別應用的一大領域。目前,聲紋反欺詐已經在國內多家大型金融機構落地,中國銀聯、太平洋保險、陽光保險集團等均部署了快商通“聲紋識別反欺詐解決方案”,在電話端實現高精度、遠距離的身份認證與身份反欺詐。只需要一通電話,僅需幾秒鐘就能遠距離確定說話人的真實身份。

人臉識別

人臉具有唯一性,因此人臉辨認是身份識別十分普遍運用的一種方式。目前,我國人臉識別技術取得一定進步,在各產業逐步實現初步應用,其中以身份驗證、支付、行政破案等等方面尤為突出,在我國市場已經開始普及。

從市場角度看,技術自身的成熟度以及安全防護手段要加快跟進。面對公眾對于人臉識別安全性的質疑,接下來產業界還需要進一步加強相關研究,不斷提升技術水平、開展測試認證、建立行業基準,讓真正成熟安全的人臉識別技術與產品脫穎而出。

虹膜識別

和指紋識別相比,虹膜識別最大的優點就是使用虹膜識別的時候不會留下任何物理印記,不容易被盜用,另外由于虹膜識別只能檢測活體信息,因此拿照片、視頻都是無法蒙混過關的,安全性較高。目前虹膜識別系統在受控條件下可以高精度確認用戶身份,已廣泛應用于社保福利、教育考試、國民證照、金融證券、邊檢通關、門禁考勤、互聯網絡、信息安全等重要領域。

目前國際上和我國的一些標準化組織對虹膜的數據、設備、應用制定了一些標準規范,對于虹膜識別技術和產業發展具有重要意義,但是目前標準體系還需要進一步完善。

指紋識別

指紋是人體手指末端正面皮膚上凹凸不平的紋路,其排列具有一定的規律性。指紋的細節特征點有多種,而指紋識別技術就是利用這些細節特征點,通過對比來進行鑒別。目前的指紋識別技術已經較為成熟,指紋識別設備在更新迭代之后也有了較高識別率。

超聲波指紋識別、光學指紋識別、電容式指紋識別作為三種主要的指紋識別類型,正在各自的應用場景發揮價值。其中,OLED屏幕擁有的自發光、可彎曲,厚度薄等特性,是光學屏下指紋識別技術的有力支撐。光學屏下指紋識別可以有效地避免環境光的干擾,在復雜環境下的穩定性表現較佳。

結語:

從技術上來說,傳統生物識別技術在準確性、抗攻擊能力等方面,近年來已經實現大幅提升。比如,突破2D人臉存在景深數據丟失的局限性,3D人臉識別技術開始在識別準確性較高的場景得推廣。

有分析人員指出,未來生物識別技術的趨勢將會是從傳統的只提取人體生理特征,向人、數字世界、物理世界融合的認證方向發展,生物識別的安全性、易用性、可拓展性,也將成為各方布局的重點切入口。

責任編輯:華軒 來源: 智能制造網
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