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人臉識別并非一策萬能,“掌經脈”開辟生物識別新方向

企業動態
在人臉識別技術普及的今天,人臉信息安全問題引起了不少關注。一段時間以來,“人臉識別第一案”、戴頭盔看房、某換臉 APP 下架、315曝光“偷臉”等事件,也引發了包括社會各界對人臉識別技術應用邊界的廣泛討論,促進了社會對人臉識別等新技術在應用和規制上的許多共識。

   在人臉識別技術普及的今天,人臉信息安全問題引起了不少關注。一段時間以來,“人臉識別第一案”、戴頭盔看房、某換臉 APP 下架、315曝光“偷臉”等事件,也引發了包括社會各界對人臉識別技術應用邊界的廣泛討論,促進了社會對人臉識別等新技術在應用和規制上的許多共識。

  人臉識別技術不是洪水猛獸,如同其他新技術落地一樣,關鍵在于加強規范和引導。國家市場監管總局發布的《個人信息安全規范》明確規定,人臉信息屬于生物識別信息,也屬于個人敏感信息,收集個人信息時應獲得個人信息主體的授權同意。

  所謂生物特征識別技術,是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性和行為特征,包括指紋、人臉、虹膜、聲紋、步態、足跡等,來進行個人身份的鑒定。

  

 

  各類生物特征識別技術均有其優缺點和使用場景。其中,人臉識別由于是被動無感采集,容易被獲取,隱私風險較高。而手部的指紋、“掌經脈”等生物特征與人臉相比,其本身具有天然的隱私保護能力,再通過獨特的加密技術,信息更為安全。指紋識別作為一項古老、權威的生物特征識別技術,已被大家熟知,那“掌經脈識別”又是什么呢?

  掌經脈識別:安全可靠、保護隱私的下一代生物識別技術

  

 

  “掌經脈識別”由行業領先的人工智能平臺與技術公司墨奇科技首創,是一種結合掌紋、掌靜脈識別的一種新型多模態生物識別技術。掌紋是指手腕與手指之間的手掌表面上的各種紋線,具有多尺度特征、信息豐富、精度高的特點。掌靜脈識別則是利用人體血液中血紅蛋白吸收近紅外光的特性,獲取掌靜脈圖像,由于自帶活體信息,難以獲得,具有高隱私性。掌經脈識別通過提取掌紋和掌靜脈的特征值,同存儲在服務器中的特征數據進行比對,從而確認身份。

  掌經脈識別相較于其他生物特征識別,更為私密安全,原因在于三方面:采集需知情、溯源有難度、偽造門檻高。

  ● 采集需知情:手掌特征不具有直接的可視性,采集和認證使用都需要用戶授權才可使用,更難以獲得,對于隱私保護更加的友好。

  ● 溯源有難度:一般人無法通過查看人的手掌圖像來確定其身份,且由于掌經脈信息很難被“無感采集”,更難以溯源,不容易被關聯行動軌跡等個人隱私信息。

  ● 偽造門檻高:掌紋+掌靜脈信息量大、特征點復雜、精度高,尤其靜脈自帶活體特征,更難以被復制和盜用,安全性更高。

  此外,目前的掌經脈識別技術已可做到非接觸采集,伸手即采即用,方便快捷,各場景廣泛適用,在疫情期間可發揮重要作用。

  墨奇以源頭創新推動下一代生物識別

  不管是“刷臉”還是“刷手”,都需要適應下一代生物識別技術安全可靠、保護隱私的需要。而墨奇科技在成立之初,就看到了這一技術的未來發展趨勢。

  墨奇科技致力于這樣一個使命:研發先進的人工智能技術來自動化地處理機器知識,最終增強人類處理信息的能力。我們相信真正的技術突破來源于最底層的創新。經過多年研發,墨奇創造了新型的 AI 知識數據庫技術,第一次能夠以統一的方式處理非結構化數據。作為 AI 知識數據庫技術的一個應用,墨奇建造了新一代生物特征識別平臺。

  事實上,掌經脈識別技術,也是新一代生物特征識別平臺中的一個典型。以向量和圖搜索引擎、小樣本無監督學習、隱私和安全計算等技術為支撐,墨奇智能無接觸掌經脈識別技術真正做到了安全無憂、精準可靠、保護隱私:

  ● 通過生物信息+密鑰生成保護隱私的生物特征,支持比對而不可恢復原始特征;

  ● 不同數據庫使用獨立特征,不串聯,可撤銷;

  ● 支持億級大庫比對,秒級認證。

  

 

  目前墨奇已構建了世界領先的基于生物特征的國家級身份識別平臺,累計管理超過40億枚指紋和掌紋,創造了非接觸指掌紋采集技術與產品,致力于為數十億人提供保護隱私、安全可靠的下一代身份認證服務。這些技術已經廣泛落地應用于國計民生中的一些重要領域,使我國成為全球唯一在20億指紋數量級上達到秒級、高精度、全自動化比對的國家。未來,墨奇科技還將繼續擴展非接觸指掌紋與掌經脈識別的應用,進一步引領下一代生物識別的未來。

  關于墨奇

  墨奇科技是行業領先的人工智能平臺與技術公司。我們致力于一個使命:研發先進的人工智能技術來自動化地處理機器知識,最終增強人類處理信息的能力。我們相信真正的技術突破來源于最底層的創新。經過多年研發,墨奇創造了新型的 AI 知識數據庫技術,第一次能夠以統一的方式處理非結構化數據。作為數據庫技術的一個行業應用,我們建造了新一代生物特征識別平臺,累計管理超過 40 億枚指紋和掌紋數據,包括兩個 10 億級的國家級指紋中心,為生物識別領域帶來了巨大的變革。

責任編輯:張誠 來源: 互聯網
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