GitHub 無疑是代碼托管領域的先行者，Python 作為一種通用編程語言，已經被千千萬萬的開發人員用來構建各種有意思或有用的項目。以下我們會介紹一些使用 Python 構建的GitHub上優秀的項目。

1. Manim

GitHub鏈接： https://github.com/3b1b/manim

B站鏈接：https://space.bilibili.com/88461692

Manim 是一個說明性數學動畫引擎，使用 manim你可以創建動畫視頻，還可以控制用于插圖和圖表的動畫。

這個項目將有趣直觀的動畫與數學教材中的圖形圖表相結合，是為了讓人們更容易了解，從而打破學習數學肯定枯燥無味的刻板印象。簡單來說就是一個高逼格的解釋性的數學動畫。

2. DeepFaceLab

GitHub 鏈接：https://github.com/iperov/DeepFaceLab

DeepFaceLab 是本文中最有趣的 Python 項目之一。DeepFaceLab 是一種可以創建深層假圖像和視頻的工具，它能讓你做很多有意思的事情，比如改變年齡和換臉。為了讓事情更令人信服，甚至可以改變語言，前提是你精通視頻編輯軟件。開發者說互聯網上超95%的深度假視頻都是使用這個工具制作的。你可以在該項目的網頁上找到面孔數據集和設置指南，沖呀伙伴們趕緊動起來!

3. Airflow

GitHub鏈接：https://github.com/apache/flow

Airflow 是一個由Python提供支持，Apache 軟件基金會開發的開源工作流管理工具，是一款開源的，分布式任務調度框架，它將一個具有上下級依賴關系的工作流，組裝成一個有向無環圖。簡單來說，其實就是一個安排和監控工作流程的平臺，例如編寫、計劃和監視等活動。如果把工作流定義為代碼時，管理、測試和協作都會變得更加容易。

它提供了可伸縮性、動態管道生成和可擴展性。簡單的用戶界面讓 Airflow 的使用過程非常流暢，它強勁的集成能力與其他服務功效有助于最大程度地節省時間。Airflow 正被業內一些大牌公司使用，如Adobe、Lyft、Slack、Expedia等。

4. GPT-2

GitHub 鏈接： https://github.com/openai/gpt-2

GPT-2 是一個浩大的基于轉換器的語言模型，它根據同樣巨大的數據集進行訓練。目的就是當從上下文中給一組或之前的單詞時，預測下一個單詞，也就是一種文本生成方式。

簡單地說，你只需要給 GPT-2 一些簡短的詞語或語言模型就能預測并生成品質優良的長文。

5. XSStrike

GitHub 鏈接：https://github.com/s0md3v/XSStrike

跨站點腳本是一個漏洞，對網站來說是令人煩惱并且有害的問題。通過從客戶端注入惡意代碼，攻擊者就能對數據和網站造成不可控的損害。

開發人員說他的工具不只是簡簡單單地檢驗隨機有效負載，而是可以剖析網站并生成帶有工作性能的專門工程有效負載。

6. 谷歌圖片下載

GitHub 鏈接：https://github.com/hardikvasa/google-images-download

本工具的工作方法就是安裝庫，然后使用命令將所需的關鍵字、關鍵詞作為參數，然后就到本工具發揮其神奇的作用的時間了。它允許我們一次性從谷歌上下載上百張圖片到你的計算機。實際上就是在google images 搜索帶有指定關鍵字的圖片，找到你所需要的即可開始下載。有了它，分分鐘擁有免費分享海量資源的技能啦。

7. Gensim

Gensim是一個Python庫，它的作用有文檔索引、主題建模以及使用大規模語料數據進行類似檢索。Gensim是“生成相似”的縮寫。它是清晰、高質高效和可擴展的。這完成了對純文本的無監督語義建模的無麻煩的目標。它被作者稱為“根據純文本進行監督性建模最健壯、最有效的、最讓人放心的軟件”。

8. 社會地圖

通過一張照片就能搜到你的微博嗎?是的沒錯。SocialMapper就是是一種社交媒體映射工具，它通過面部識別來連接不同社交媒體上的信息，然后收集和關聯個人資料。它可以大規模地自動搜索社交媒體網站上的文字和圖片，嘗試準確地監測某某人的存在。最后，它會建立一個報告讓人審查。這在網絡安全行業十分有用。目前它支持Facebook、LinkedIn、Twitter、GooglePlus、instagram、VKontakte、微博和豆瓣等平臺。

總結

總之，如果你對Python十分有興趣，又找不到好的練手項目，可以自行選擇上文推薦的項目練習，Learn by doing才是正確的技術學習姿勢。