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Facebook借助人工智能對內容審核排序

人工智能 機器學習
Facebook目前加大了對機器學習算法的應用,根據內容的權重,通過AI進行審核排序,同時設定了傳播度、敏感度、違規嚴重程度這三大參考原則,但目前Facebook未透露具體的權重規則,總體上一旦過濾器遇到被標記可能違反平臺政策、或被用戶投訴的內容時,系統就會及時響應并介入一些操作。

 據外媒,Facebook目前加大了對機器學習算法的應用,根據內容的權重,通過AI進行審核排序,同時設定了傳播度、敏感度、違規嚴重程度這三大參考原則,但目前Facebook未透露具體的權重規則,總體上一旦過濾器遇到被標記可能違反平臺政策、或被用戶投訴的內容時,系統就會及時響應并介入一些操作。


早在今年夏天,Facebook的工程師就通過使用人工智能驅動的機器人來模擬不良行為者的行為,讓它們在平行版本的Facebook上自由活動。然后,研究人員可以在模擬中研究機器人的行為,并試驗阻止它們的新方法。可以看到Facebook一直都很重視AI技術。

對此,Facebook方面的發言人表示,公司正在使用更好的算法,以評估所有違規內容的人工審核優先級,通過判斷給定帖子中的各種元素,試圖找出圖像、標題等共同顯示的內容,從而更準確的對內容作出審核行為。

 

責任編輯:姜華 來源: 今日頭條
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