SQL是一種數(shù)據(jù)庫的結構化查詢語言，常用的關系型數(shù)據(jù)庫有MySQL，SQL Server，Oracle，Access等。其實就是對存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行查詢等操作的一種語言，如果你有語言學習的基礎，那么學起SQL一定簡單多了。每一個意見和建議都是一筆好財富，建議收藏~

1. 在執(zhí)行刪除或者更新語句，盡量加上limit，它是SQL后悔藥加了limit 主要有這些好處：

• 降低寫錯SQL的代價, 如果不加limit，執(zhí)行的時候一不小心手抖或卡機，數(shù)據(jù)大概就全被刪掉了，刪錯了怎么辦?加了limit 200，一切就不同了，可以通過binlog日志快速恢復。SQL效率可能會更高，你在SQL行中，加了limit 1，如果第一條就命中目標return， 沒有l(wèi)imit的話，還會繼續(xù)執(zhí)行掃描表。
• 避免了長事務，delete執(zhí)行時,如果age加了索引，MySQL會將所有相關的行加寫鎖和間隙鎖，所有執(zhí)行相關行會被鎖住，如果刪除數(shù)量大，直接無法使用相關業(yè)務。當你刪除數(shù)據(jù)量很大時，加 limit限制記錄數(shù)，就不容易把cpu打滿。

2. 變更SQL操作先在測試環(huán)境測試，可以避免有語法錯誤就放到生產上。變更SQL操作需要寫明詳細操作步驟，特別是有依賴關系的時候，比如：先修改表結構再增加對應的數(shù)據(jù)。

更換Sql操作有回滾方案，并在上生產前，review對應變更SQL。

3. where后面的字段，留意其數(shù)據(jù)類型的隱式轉換，這樣可以優(yōu)化性能。因為沒加單引號時，是字符串和數(shù)字的比較，類型不匹配，MySQL就會做隱式的類型轉換，把它們轉換為浮點數(shù)再做比較，最后導致索引失效。

4. 在操作生產的數(shù)據(jù)時，修改或者刪除SQL，先寫WHERE查一下，確認后再補充 delete 或 update。

5. 減少不必要的字段返回，可以節(jié)省資源、減少網絡開銷，用到覆蓋索引，減少回表，提高查詢效率。比如運用select <具體字段> 代替 select * 。

6. 數(shù)據(jù)庫和表的字符集盡量統(tǒng)一使用UTF8編碼，可以避免亂碼問題以及不同字符集比較轉換，導致的索引失效問題。若想存儲表情，選擇utf8mb4來進行存儲，請注意它與utf-8的區(qū)別。

7. 盡量使用varchar代替 char。因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間。

8. 慎用distinct關鍵字，它一般用來過濾重復記錄，以返回不重復的記錄。可以在查詢一個字段或者很少字段的情況下使用時，能帶來優(yōu)化效果。但如果在字段很多的時候使用，會降低查詢效率。

9. SQL命令行修改數(shù)據(jù)，養(yǎng)成begin + commit 事務的習慣，這也是一顆SQL后悔藥。

10. 索引命名要規(guī)范，主鍵索引名為 pk_ 字段名;唯一索引名為 uk _字段名 ;普通索引名則為 idx _字段名。比如pk_即primary key;uk_即unique key;idx_即index 的簡稱。

11. where從句中不對列進行函數(shù)轉換和表達式計算，因為索引列上使用mysql的內置函數(shù)，索引失效。

12. SQL語句中不IN包含的值不能太多，如果數(shù)值過多，產生的消耗也就較大。MySQL對于IN做了相應的優(yōu)化，即將IN中的常量全部存儲在一個數(shù)組里面，而且這個數(shù)組是排好序的。能用between就不要用in了，或者使用連接來替換。

13. 在適當?shù)臅r候，使用覆蓋索引。它能夠讓你的SQL語句不需要回表，僅訪問索引就能得到全部需要的數(shù)據(jù)，大大提升了查詢效率。