吐血整理！程序員喜愛的13個免費Python課程
Python如今無疑是全球最受歡迎的編程語言。它最大的好處，就是讓越來越多的人通過它加入了編程的世界。
近年來，Python的使用人數與日俱增，超過了包括JavaScript在內的其他計算機語言許多人學習Python是為了探索它提供的絕佳數據科學和機器學習庫。
Python還可用來開發web，還有很多開發者用其編寫腳本，讓瑣碎的任務自動化。不管出于什么原因，決定學習Python本身就很好。不管是為了什么而學習Python，開始學習就是件非常棒的事情。
學習Python是個好主意。無論你是一個初學者還是C++或Java專家，都無需擔心其派不上用場。像學習Unix、SQL、數據結構和算法一樣，任何時間或金錢的投入都會帶來長期豐厚的回報。
簡言之，Python經得起時間的檢驗，關鍵的二十年過去了，它仍屹立不倒。
有人喜歡從免費課程開始學習，是個好想法。因為這能激勵人的探索欲。而且，免費并不代表劣質。即使它們不像付費課程那樣內容豐富且便于理解，但仍物有所值。
如果尋找優質資源無果，閱讀本文，你必將滿載而歸。下文將分享一些學習Python的免費課程。
如果舍得付費，Jose Portilla在Udemy上的Python 3訓練營課程值得一看。它是網上最棒的Python課程之一。
話不多說，以下便是筆者最喜歡的13個免費Python編程課，初學者和中級Python程序員均可學習。
這些課程不止包含基礎編程課，還有用Python來處理OOP和相關數據科學工作。
1. Python核心及高級課程
這是一門學習Python的綜合性課程，應該感謝老師一直免費提供。
該課程包括安裝Python、執行第一個Python程序、邏輯、編程構造、Python語法、命令行Python、面向對象編程以及許多更高級的概念。
課程鏈接：https://www.udemy.com/python-core-and-advanced/
該課程時長8小時，包括以下課題：使用正則表達式進行模式匹配、使用files API讀寫文件，以及構建接口(其他免費課程往往沒有包含這點)。
2. 人人編程(Python初級課)
Coursera上最棒的Python免費課程之一。旨在普及python編程的基礎知識。
該課程包括關于用Python一系列簡單指令構造程序的基礎知識。課程門檻很低，只涵蓋最簡單的數學計算。
課程鏈接：https://www.coursera.org/specializations/python
任何有少許計算機經驗的人應該都能掌握這門課程。該課程涵蓋課本Python for Everybody
(https://www.amazon.com/Python-Everybody-Exploring-Data/dp/1530051126)的一至五章。
完成這門課程的學生便有基礎學習更高級的編程課。
本課程是人人python專業課程的一部分，包含四節額外課程，如Python 數據結構和使用Python訪問網頁數據。本系列專業課程均可免費旁聽。但如果想獲取證書，放到簡歷或領英檔案上，就需要付費。
3. 用Python編程:初學者實踐入門
這門課程也很好，顧名思義，側重實踐訓練。
該課程旨在消除初學者Python入門時所面臨的障礙。內容為如何下載和安裝、設置開發環境、并編寫第一個項目。
課程鏈接： https://www.udemy.com/python-programming-beginners/
課程立足基礎，并解釋關鍵編程概念，如變量和數據類型、數字、操作符、字符串、列表、元組、字典、條件語句、循環、函數和異常處理。
4. 在Codecademy上學習Python 2
對喜歡交互式學習的人來說，Codecademy就是編程入門課的首選。這門在線互動課程中會教授世界上增長最快、最流行的編程語言Python的基礎知識，軟件工程師、分析師、數據科學家和機器學習工程師都會使用Python。
課程鏈接： https://www.codecademy.com/learn/learn-python
無論是基本編程概念還是Python基礎，該課程都是絕佳的入門引導。在Codecademy平臺上，學習者終將充分內化所學Python技巧。唯一的缺點是，該課程涉及python2，而非python3。但該課程資源還是非常有價值的。該網站也提供Learn Python 3系列課程，但需要付費。
5. 深度學習先修課程:Python的NumPy堆棧
本課程適用于從事數據科學與機器學習的Python工作者。
本課程將帶領各位領略激動人心的Python庫，比如NumPy、SciPy、pandas和Matplotlib堆棧。它們為探索深度學習、機器學習和人工智能提供完美基礎。
課程鏈接：https://www.udemy.com/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/
這門課會比想象的更有深度和實踐性。不僅讓各位大致了解上述數據庫，還有助于深入理解各種機器學習模型(包括深度學習、決策樹、隨機森林、線性回歸、增強等)的優缺點。
6. 100步搞定Python 編程
這是一個關于Python3的優秀入門課程，也是筆者的最愛。課程由博主藍加·卡南(Ranga Karnan)創建，也是一位受歡迎的Udemy導師。
該課程不僅涉及Python編程概念，還有各種工具及集成開發環境(IDE)，包括Python Shell與JetBrains研發的PyCharm。
課程鏈接：https://www.udemy.com/python-tutorial-for-beginners/
學習者將有機會參與不同Python主題的實踐練習，比如數據結構、OOP概念、錯誤處理、文件處理，及 Python項目開發。
最重要的是，本課程將帶你領略Python程序員的思考方式。
7. 零基礎學習Python 3.6
如果你喜歡通過解決編碼問題來學習一門新的編程語言，那么這門課就是為你準備的。它是門很好的綜合課，時長超過六個半小時。
本課程最大的優點是其不僅涉及Python，還包括如何安裝和使用流行的Python IDE—— Jupyter Notebook。
本課程涵蓋編程基礎，如數據類型、操作符、控制流語句、循環、函數、處理錯誤，以及常見的字符串操作，如切片、分割、連接和格式化。
課程鏈接： https://www.udemy.com/python-3-for-total-beginners/
它詳細地解釋了數據結構，包括列表和范圍、元組、字典，并附帶練習，讓人學以致用。
8. Python OOP
這門課程是Udemy另一個免費Python課程，專注使用Python 3教授面向對象編程(OOP)。
在本課程中，學習者將學習面向對象的基本概念，如類和對象、屬性和方法、抽象、封裝、繼承和多態性。OOP的四大支柱及在Python的運用。
課程鏈接： http://python%20-%20oop/
學習者還將構建結課項目，使用面向對象的設計技術來模擬一個系統。
9. 初學者Python 3訓練營：用Python 3開始編程
如果喜歡訓練營式的課程，該課程不容錯過。
這門課詳細、簡單、直觀，適合初學者學習Python 3的基礎知識。不管是否會編程，你都能聽懂該系列課程，因為這門課本就是為編程小白而設。
課程鏈接：https://www.udemy.com/python-3-bootcamp/
換言之，哪怕是初來乍到的菜鳥也能上這門課。對任何想學Python編程的人來說，它都是無上之選。
10. 嘗試Django 1.11 // Python Web開發
Django是用于web開發的Python庫之一，受眾極廣。如果學Python是為了開發web應用程序正在學習用于開發web應用程序的Python，那Django將讓你獲益匪淺。
本課程聚焦Django 1.11的基礎知識。從web開發基礎(如HTML和Django模板)開始，然后轉向更高級的概念(如表單、視圖、模型等)。
課程鏈接：https://www.udemy.com/try-django-v1-11-python-web-development/
總而言之，作為一門Django免費速成課，它是不錯的選擇。
11. Python編程入門
這門課非常適合初學者。首先，下載并安裝Python(初學者的頭號難題)，然后創建第一個項目。
本課程將闡釋大多數基礎知識，如語法、操作符、函數、循環、類、對象和一些標準數據類型。
課程鏈接： https://www.udemy.com/pythonforbeginnersintro/
這門課已得到17萬多名學生的信任，老師阿文納什·簡(Avinash Jain)負責該課程的定期更新。
12. 學習Python：構建虛擬助手
如果你喜歡通過構建一些有用的東西來學習一門新的編程語言，那么這門課程就很適合你。
本課重點關注如何為電腦構建虛擬助手，包括如何從Wikipedia和Wolfram|Alpha獲取數據，及創建GUI。
課程鏈接： https://www.udemy.com/learn-python-build-a-virtual-assistant-in-python/
學生在該課程中磨練Python技巧，給自己的作品錦上添花。創建一個真實的應用程序，初學者的Python技術也有所突破，一舉跨入中級水平。從初級升入中級水平。
13. Python基礎
本課來自Pluralsight，是從零開始學Python編程的好課。
課程將教授如何在Windows、Linux和Mac上安裝Python，所以無論程序員處于何種工作環境，都能從中受益。
課程鏈接：https://www.pluralsight.com/courses/python-fundamentals
本課可在10天內無條件試用，這10天是免費體驗的好機會。10天之后便需要Pluralsight會員資格，每月約29美元，或每年299美元。
