人工智能與制造業融合有多難?我國人工智能人才缺口達30萬
11月21日,2020中國5G+工業互聯網大會成果發布會上,國家工業信息安全發展研究中心發布的《2020人工智能與制造業融合發展白皮書》(以下簡稱《白皮書》)顯示,我國人工智能人才缺口達30萬,人工智能相關職位平均年薪達到30萬-60萬元,從業時間較長者可達百萬。
《白皮書》指出,當前,人工智能與制造業融合應用已具備一定的基礎。從融合特點來看,我國制造業各細分行業形成領軍者、追趕者、探索者三大梯隊特色發展的格局。其中,領軍者融合程度較高,融合前景廣闊,包括計算機通信和其他電子設備制造業、家電制造業、機械制造業、汽車制造業等細分行業。追趕者融合基礎較好,融合潛力巨大,包括電氣機械和器材制造業、醫藥制造業、紡織服裝制造業等細分行業,探索者包括橡膠和塑料制品業、造紙包裝及印刷業等行業,正積極探索人工智能應用發展路徑。
《白皮書》提出,現階段“人工智能+制造”主要面臨以下挑戰。一是人工智能的價值難以被準確衡量,部分企業尤其是中小企業應用人工智能的動力不足。一些細分行業人工智能應用路徑尚不明晰,應用風險、收益和成本難以準確核算。二是部分領域數據資產管理能力有待提升。制造業各場景數據量巨大,各設備數據協議標準尚未統一,數據互聯互通存在困難。三是工業深水區的解決方案仍待探索。目前人工智能應用僅集中在少數變現能力強的熱門場景,更多應用場景還有待挖掘。
四是復合型人才缺口較大。同時掌握人工智能技術和制造業細分行業的生產特點、流程、工藝的復合型人才極其匱乏,對企業來說人力成本較高。《白皮書》顯示,我國人工智能人才缺口達30萬,其中“人工智能+制造”復合型人才極其稀缺;人工智能相關職位平均年薪達到30萬-60萬元,從業時間較長者可達百萬,普通企業難以負擔如此高昂的人力成本。