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人工智能(Artificial Intelligence, AI)已不再處于萌芽狀態;它是交付具有影響力的成果的重要商業轉型工具。 AI正在通過將數據帶到中心來改變業務的每個方面:從 AI注入客戶和員工的經驗到 AI注入操作，最終保護公司免受外部風險和欺詐。

在 IBM，我們稱之為人工智能應用程序飛輪。 通過從數以百計的C-級 AI項目中汲取經驗教訓， AI驅動的主要業務優先權就會浮出水面，成為每個C-套房高管的首選。 這些包括:

• CEO——他的使命是使公司成為一家人工智能驅動的公司。
• CMO——他想用先進的人工智能領導的客戶關系來改進營銷。
• COO——他管理運營并希望利用和應用人工智能效率。
• CFO——他想保護公司免受新出現的威脅和欺詐。

人工智能為客戶和員工提供經驗

根據 Servion Global Solutions的研究，未來約95%的客戶交互將由人工智能提供動力。 在這樣的規模下，通過電話或網絡進行現場交談時，可能無法區分人類和虛擬代理人。

顧客和雇員都想有效利用他們的時間。 為客戶——更快更個性化的服務。 對員工來說，他們有能力從平凡的工作中解放出來，專注于將創新轉化為產品和服務。 建立在客戶服務中的、能快速提供答案并讓客戶感到特別的智能將成為餐桌上的賭注。 將自動化嵌入到員工任務中，如人力資源入職或團隊項目管理，對于保持品牌在市場中的最高地位至關重要。 認知和智能服務的可靠性——建立在一個保持品牌完整性的平臺上，同時加快上市時間——是關鍵。

新加坡保誠就是一個很好的例子。 他們使用運行在 IBM Cloud™基礎設施上的 IBM Watson Discoveration和 IBM Watson Assistant為客戶開發一個智能接口，以查找他們的查詢答案。 Watson Expert Assist是通過將啟用了 Watson Assistant的虛擬代理與 Watson Discovery的內容分析功能結合起來創建的價值模式，以提供 AI注入的客戶和員工體驗。

沃森助理員和發現號一起，可以改變消費者開始購買的方式與品牌。 自動發動機建議客戶采取下一個最好的步驟，通過分析他們的行為，并提供高度相關的產品和服務提供。 這也有助于擴大客戶的忠誠度，為他們提供一個數字個人助理，以指導他們的決策和縮短轉換周期。

人工智能提高了業務效率

亞洲最大的酒店和房地產公司之一一直在使用TM1支持的 IBM Planning Analytics對大型財務數據集進行規劃、預算、預測和分析。 財務預測是一個成功的商業計劃和預算過程的關鍵組成部分。 在網絡驅動的世界中，對即時獲取信息的需求日益增長，財務經理需要提供財務預測，以預測對組織目標和優先事項的任何財務影響。

人工智能注入的規劃分析提供了財務團隊的能力，以分析分散的大型財務數據集，執行復雜的計算，以制定準確的財務預測模型，預測預期銷售，進行預算管理，并執行初始和持續的信貸分析。

通過人工智能應對風險和欺詐

如今，企業依靠傳統的風險評分系統進行簡單的統計分析。 那些使用預測系統的人以一種昂貴的、非優化的、有限可伸縮性的方式實現。

企業在高度競爭、復雜和規范的環境中經營。 遵守新的規則使降低風險變得越來越重要。 為了保持競爭力，企業面臨的挑戰是提供快速實時欺詐檢測，因為他們處理大量的客戶交易通過他們的門。

例證:亞洲最大的零售連鎖企業之一正在實施實時支付欺詐系統，并與 POS、金融系統和銀行系統集成。 人工智能，內置 IBM更安全的支付解決方案，在大型數據集識別復雜的非線性模式，并作出更準確的風險模型。 這些模型學習，隨著時間的推移提高了它們的預測能力。 反過來，這些模型與支持 Watson的服務集成，以路由欺詐警報并通知糾正措施。

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