近日，中國勞動和社會保障科學研究院莫榮研究團隊發布的一項研究成果認為，目前人工智能對我國就業影響總體有限。從短期看，人工智能對就業總量影響相對溫和，結構影響重于數量影響，但就業結構性矛盾處于上升通道，潛在的技術性失業風險在增加。從長遠看，人工智能對就業的影響呈現漸進性且大規模結構轉型趨勢。

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智能制造行動升級

不僅如此，人口老齡化也強化了智能化需求。人口老齡化和勞動力短缺趨勢的形成，也迫使企業采用智能化技術提高勞動生產率。

“企業自動化改造的主要目標是提升企業整體效益，崗位減少是增效結果。”莫榮認為，短期內，人工智能技術和裝備的應用，對制造業就業人數影響不大。從調研來看，部分企業員工流失率因智能化升級改造而提高，但勞動力市場快速吸納流失人員，總體就業穩定。

“總體看，自動化替代并沒有導致就業的明顯波動，重要原因之一是制造業長期處于缺工狀態，而自動化首先替代的是這些缺工崗位，并沒有對勞動力供求產生較大影響。同時，制造業勞動者流動率較高，就業替代速度遠低于勞動者流動速度，勞動者既在制造業內部流動，也在持續向服務業轉移，這為企業消化冗余人員提供有效解決渠道。”莫榮說。

崗位結構出現變化

另一方面，制造業企業實施智能制造升級，是設備替代與產能擴大綜合發生作用的過程，企業綜合考慮生產經營成本，大量中小企業客觀上仍需依靠人工勞動力。調研發現，如蘇州市某輪胎廠，僅在輪胎成型流水線上實現無人化，如果進一步擴大智能化反而不如保留人工崗位有利。

“從短期看，崗位總量保持平穩，崗位結構變化逐漸加大。中長期看，隨著智能化加速發展，傳統崗位的結構性失業風險凸顯，結構性失業問題會越來越嚴重。失業總量取決于不同階段人工智能技術與各產業、行業相結合創造崗位、減少崗位的多少。在人工智能發展初期和中期，仍然存在被替代勞動力不能夠很快就業、失業率大幅上升情況，需要高度重視。”莫榮說。

推動高質量就業轉型

“就業轉型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的發展對就業影響是綜合的，既有崗位替代，又有崗位創造，既提高了整體就業質量，又存在實現充分就業的壓力。就業服務和技能培訓創新要雙管齊下，既要加強未來新生勞動力的智能化教育培訓，也要對存量勞動力采取有效服務措施。”莫榮認為。

江蘇部分企業在實施智能制造升級過程中，除了期望政府加大購買設備的財政補貼力度外，還希望相關部門能夠協調組織建立實體機構，幫助企業解決機器人應用等技術問題，提供智能制造專項“培訓補貼”，以期為企業提供更多外部培訓機會。

“要構建就業治理的頂層設計，需要評估宏觀經濟變化可能帶來的實際影響，為勞動力市場變化做好準備，使政策具有前瞻性、針對性和靈活性。”莫榮表示，特別是在培訓領域，要強化培訓機構和企業的就業治理參與程度，以適應新技能需求的快速增長和多變復雜性。

同時，隨著新就業形態日趨常態化，數字化平臺就業正在模糊化全職工作和自由工作之間的界限，需要建立以個人身份信息為基礎的勞動就業管理體系。研究成果建議，要加快健全和創新就業服務與權益保障體系，建立適應數字化轉型的教育培訓制度，促進人工智能和勞動就業良性互動、協同發展，以助力發展動能轉換和質量效率提升。