接入阿里云RDS后，了解了其另外一個服務，DAS自治服務，墻裂推薦。。。

1：自治服務

可以對異常進行 事件檢測 ，能夠幾分鐘就能檢測到，同時還可以訂閱事件，自動發送通知。

自動SQL限流的功能感覺挺先進的，通過全量sql和performance_schema中的信息，一般有三種sql，分別是阻塞型SQL（DDL操作，鎖等待，大事務），慢SQL（并發量不高，但消耗大量CPU和IO資源），流量型SQL（大量并發），針對后面兩種情況，如果開啟自動限流功能（也能設置觸發條件），能夠自動攔截，從而保護數據庫，不過話說回來，實際業務敢使用這個功能嗎？

自動SQL優化，根據全量SQL可以進行SQL診斷，還能自動創建和刪除索引。

自動性能擴展，可以在支撐能夠不足的時候，自動提高數據庫規格，看上去很不錯的功能，不過也會涉及到計費問題。

自動空間擴展，這個功能相當給力，容量不夠的時候自動擴容，如果是自建數據庫，擴容是個大工程。

智能壓測，這個功能有點意思，就是回放源數據庫的sql，不過DDL動作如何回放？

智能調參，真的不用理解mysql參數配置了？使用一種服務的前提就是理解該服務。

2：監控

性能趨勢和 實時性能 ，看看阿里云認為那些指標是重要的，既能實時看，又能看趨勢，tps、qps等等，目前看性能比自建mysql高的多。

性能洞察，負載監控、分析、性能調優的利器，以直觀的方式優化sql，找出問題的根源，從而提升數據庫的穩定性，比較有用的功能就是自動優化sql索引，非常實用。

性能異常檢測和 一鍵診斷 功能可以終合匯報數據庫實例的監控狀況。

3：告警

支持數據庫級別和系統級別的各類報警。

4：SQL分析

慢SQL和 全量SQL ，真的非常實用，可以告訴你那些是高頻調用SQL，那些SQL比較消耗資源，對于數據庫非常有幫助。

另外還能提供 10秒SQL分析 功能，相當于執行了show processlist語句，結合 會話管理 功能，了解mysql最近執行了什么語句。

5：SQL審計

主要依賴大數據分析，看看SQL中是否存在sql注入危險。

6：診斷

其實和監控的耦合度非常高，主要就是 一鍵診斷 功能。

從DAS提供的功能來看，主要依賴數據分析，尤其全量SQL和performance_schema分析，整體的架構圖如下：

DAS解決了數據庫運維和管理的痛點，業務高速迭代的時候，如何進行容量規劃、如何避免索引設計不佳、如何即使發現慢SQL；決策需要數據支撐，這樣才能快速定位；管理成本高，需要專業的人才；數據庫是核心資源，面對風險非常大。

最后說一句，DAS服務不僅僅能監控Mysql，還能監控Redis，MongoDB等；不僅能監控RDS，還能監控自建MySQL，云時代真的省心了很多。