有意思，這個工具可以讓你像 GitLab 一樣管理數據庫

作者：Github愛好者 2022-08-03 08:52:35

隨著 DevOps 進入主流，大部分團隊采用 GitLab/GitHub 等工具來管理代碼，并開始采用 Terraform 來管理基礎設施，同樣的，Bytebase 就是在應用程序開發期間管理數據庫的這樣的一個工具。

Bytebase 是一個開源數據庫 DevOps 工具，它相當于在整個應用程序開發生命周期中管理數據庫的 GitLab，它為 DBA 和開發人員提供了一個基于 Web 的工作空間，以安全有效地協作和管理數據庫變更。

隨著 DevOps 進入主流，大部分團隊采用 GitLab/GitHub 等工具來管理代碼，并開始采用 Terraform 來管理基礎設施，同樣的，Bytebase 就是在應用程序開發期間管理數據庫的這樣的一個工具。Bytebase 是對現有云提供商的數據庫平臺或公司內部數據庫運維平臺的補充，雖然這些平臺負責數據庫實例級別的操作（例如配置數據庫實例），但 Bytebase 會幫助團隊使用配置的數據庫來構建他們的應用程序。

特性

架構 (DDL) 和數據 (DML) 變更審核工作流程：與代碼審查一樣，Bytebase 簡化了數據庫變更過程，在單個工作流中，可以從開發環境一直到生產環境審查和部署數據庫更改。
SQL 質量檢查：Bytebase 分析 SQL 變更以執行符合您組織策略的規則。強制執行包括命名約定、反 SQL 模式檢測等。生產環境和非生產環境也可以分別強制執行不同的規則。
SQL 編輯器：基于 Web 的用于查詢和導出數據的 SQL 編輯器，當開發人員需要訪問數據時，DBA 不再需要提供敏感的數據庫憑據。
與 VCS 集成的版本控制：Bytebase 可以保留完整的 Schema 變更歷史記錄，它還與 VCS 系統（例如 GitLab）集成。團隊可以在 VCS 中管理 SQL 遷移腳本，并在代碼提交時觸發 Schema 部署。
備份還原：Bytebase 支持數據庫級別的手動和定期備份。
多租戶支持：多租戶服務可以為其每個租戶創建單獨的數據庫，Bytebase 可以在單個工作流中為所有租戶管理特定的數據庫更改部署。

部署

Bytebase 提供了多種部署方式，最簡單就是使用 Docker 進行一鍵啟動。

docker run --init \
  --name bytebase \
  --restart always \
  --add-host host.docker.internal:host-gateway \
  --publish 8080:8080 \
  --volume ~/.bytebase/data:/var/opt/bytebase \
  bytebase/bytebase:1.2.2 \
  --data /var/opt/bytebase \
  --host http://localhost \
  --port 8080

上面的命令啟動后我們可以通過 http://localhost:8080 直接訪問 Bytebase，就是這么簡單。

如果你想要在生產環境中使用，我們建議將其部署到 Kubernetes 集群中去。

我們可以使用下面的最基礎的資源清單來部署 Bytebase，最好使用一個 Volume 來持久化數據，這里我們定義的是一個 LoadBalancer 類型的 Service，當然我們也可以創建一個 Ingress 對象來進行暴露，具體使用哪種方式需要結合你 Kubernetes 集群來決定，可以在下面資源清單基礎上進行修改。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: bytebase
  namespace: default
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: bytebase
  template:
    metadata:
      labels:
        app: bytebase
    spec:
      containers:
      - name: bytebase
        image: bytebase/bytebase:1.2.2
        args: ["--data", "/var/opt/bytebase", "--host", "http://localhost", "--port", "8080"]
        ports:
        - containerPort: 8080
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/opt/bytebase
      volumes:
      - name: data
        emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: bytebase-entrypoint
  namespace: default
spec:
  type: LoadBalancer
  selector:
    app: bytebase
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 8080
    targetPort: 8080