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服務被干爆了!竟然是日志的鍋!!

開發 前端
本文要介紹的是一個發生在我們線上環境的真實案例,問題發生在某次大促期間,對我們的線上集群造成了比較大的影響,這篇文章簡單復盤一下這個問題。

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本文要介紹的是一個發生在我們線上環境的真實案例,問題發生在某次大促期間,對我們的線上集群造成了比較大的影響,這篇文章簡單復盤一下這個問題。

為了方便大家理解,實際排查和解決過程可能和本文描述的并不完全一致,但是思路是一樣的。

問題過程

某次大促期間,某一個線上應用突然發生大量報警,提示磁盤占用率過高,一度達到了80%多。

這種情況我們第一時間登錄線上機器,查看線上機器的磁盤使用情況。使用命令:df查看磁盤占用情況。

  1. $df 
  2.  
  3. Filesystem     1K-blocks    Used Available Use% Mounted on 
  4.  
  5. /               62914560 58911440 4003120  93% / 
  6.  
  7. /dev/sda2       62914560 58911440 4003120   93% /home/admin 

發現機器磁盤確實耗費的比較嚴重,因為大促期間請求量比較多,于是我們最先開始懷疑是不是日志太多了,導致磁盤耗盡。

這里插播一個背景,我們的線上機器是配置了日志的自動壓縮和清理的,單個文件達到一定的大小,或者機器內容達到一定的閾值之后,就會自動觸發。

但是大促當天并沒有觸發日志的清理,導致機器磁盤一度被耗盡。

經過排查,我們發現是應用的某一些Log文件,占用了極大的磁盤空間,并且還在不斷的增大。

  1. du -sm * | sort -nr 
  2.  
  3. 512 service.log.20201105193331 
  4.  
  5. 256 service.log 
  6.  
  7. 428 service.log.20201106151311 
  8.  
  9. 286 service.log.20201107195011 
  10.  
  11. 356 service.log.20201108155838 
  1. du -sm * | sort -nr :統計當前目錄下文件大小,并按照大小排序 

于是經過和運維同學溝通,我們決定進行緊急處理。

首先采取的手段就是手動清理日志文件,運維同學登錄到服務器上面之后,手動的清理了一些不太重要的日志文件。

  1. rm service.log.20201105193331 

但是執行了清理命令之后,發現機器上面的磁盤使用率并沒有減少,而且還是在不斷的增加。

  1. $df 
  2.  
  3. Filesystem     1K-blocks    Used Available Use% Mounted on 
  4.  
  5. /               62914560 58911440 4003120  93% / 
  6.  
  7. /dev/sda2       62914560 58911440 4003120  93% /home/admin 

于是我們開始排查為什么日志被刪除之后,內存空間沒有被釋放,通過命令,我們查到了是有一個進程還在對文件進行讀取。

  1. lsof |grep deleted 
  2.  
  3. SLS   11526  root   3r   REG   253,0 2665433605  104181296 /home/admin/****/service.log.20201205193331 (deleted) 
  1. lsof |grep deleted 的作用是:查看所有已打開文件并篩選出其中已刪除狀態的文件 

經過排查,這個進程是一個SLS進程,在不斷的從機器上讀取日志內容。

SLS是阿里的一個日志服務,提供一站式提供數據收集、清洗、分析、可視化和告警功能。簡單點說就是會把服務器上面的日志采集到,持久化,然后供查詢、分析等。

我們線上日志都會通過SLS進行采集,所以,通過分析,我們發現磁盤空間沒釋放,和SLS的日志讀取有關。

到這里,問題基本已經定位到了,那么我們插播一下原理,介紹一下這背后的背景知識。

背景知識

Linux系統中是通過link的數量來控制文件刪除的,只有當一個文件不存在任何link的時候,這個文件才會被刪除。

一般來說,每個文件都有2個link計數器:i_count 和 i_nlink,也就是說:Linux系統中只有i_nlink及i_count都為0的時候,這個文件才會真正被刪除。

  • i_count表示當前文件使用者(或被調用)的數量,
  • i_nlink表示介質連接的數量(硬鏈接的數量);
  • 可以理解為i_count是內存引用計數器,i_nlink是磁盤的引用計數器。

當一個文件被某一個進程引用時,對應i_count數就會增加;當創建文件的硬鏈接的時候,對應i_nlink數就會增加。

在Linux或者Unix系統中,通過rm或者文件管理器刪除文件,只是將它會從文件系統的目錄結構上解除鏈接(unlink),實際上就是減少磁盤引用計數i_nlink,但是并不會減少i_count數。

如果一個文件正在被某個進程調用,用戶使用rm命令把文件"刪除"了,這時候通過ls等文件管理命令就無法找到這個文件了,但是并不意味著這個文件真正的從磁盤上刪除了。

因為還有一個進程在正常的執行,在向文件中讀取或寫入,也就是說文件其實并沒有被真正的"刪除",所以磁盤空間也就會一直被占用。

而我們的線上問題就是這個原理,因為有一個進程正在對日志文件進行操作,所以其實rm操作并沒有將文件真正的刪除,所以磁盤空間并未釋放。

問題解決

在了解了線上的問題現象以及以上的相關背景知識之后,我們就可以想到辦法來解決這個問題了。

那就是想辦法把SLS進程對這個日志文件的引用干掉,文件就可以真正的被刪除,磁盤空間就能真正的被釋放掉了。

  1. kill -9 11526 
  2.  
  3. $df 
  4.  
  5. Filesystem     1K-blocks    Used Available Use% Mounted on 
  6.  
  7. /               62914560 50331648 12582912  80% / 
  8.  
  9. /dev/sda2       62914560 50331648 12582912  80% /home/admin 

特別提醒下,在執行kill -9 之前,一定要考慮下執行的后果是什么,背后原理可以參考:我到服務器執行kill -9后,就被通知第二天別來了!

事后,我們經過復盤,發現之所以出現這樣的問題,主要有兩個原因:

  • 1、線上日志打印太多,太頻繁
  • 2、SLS日志拉取速度太慢

深入分析后我們發現,這個應用打印了很多過程日志,最初日志打印是為了方便排查線上的問題,或者做數據分析用的,但是大促期間日志量激增,導致磁盤空間占用極速上升。

另外,因為該應用和幾個其他的大應用共用了一份SLS的project,導致SLS拉取速度被拉低,進而導致進程一直無法結束。

事后,我們也總結了一些改進項,對于第二個問題,我們對于該應用的SLS配置做拆分,獨立出來進行管理。

對于第一個問題,那就是大促期間引入日志降級的策略,一旦發生磁盤爆滿,就是將日志降級掉。

關于日志降級,我開發了一個通用的工具,就是通過配置的方式,動態推送日志級別,動態修改線上的日志輸出級別。并且把這份配置的修改配置到我們的預案平臺上,大促期間進行定時或者緊急預案處理,即可避免這個問題。

關于日志降級工具的開發思路和相關代碼,下一篇文章中給大家分享。

思考

每次大促之后我們復盤,都會發現其實大多數問題都是由幾個不起眼的小問題堆積到一起而引發的。

在問題分析過程中往往會需要運用到很多非開發技能相關的知識,如操作系統、計算機網絡、數據庫、甚至硬件相關的知識。

所以我一直認為,判斷一個程序員是否牛X,就看他的解決問題的能力!

 

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO專欄
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