中國近兩年一直處于全球持續創新中步伐較快的行列，2020年的疫情似乎進一步推動了所有信息化的步伐，包括人工智能的發展，有很多企業希望能夠更加積極地發展人工智能以及相關技術。那么2020年到底人工智能在應用上有哪些結果，2021年以后又會有怎么樣的趨勢與發展，特地做了一個整理與預測。

對大多數的一般企業而言，人工智能應用的范圍還不夠廣泛，可以說還是淺層，大部分還是應用了“人工智能”這個概念來代替所謂自動化的現實。

2020年，到底人工智能有哪些令人欣喜的應用成果？在哪些領域取得不錯的成績？

如果說，2020年以前的人工智能技術還在摸索著落地應用場景，那么2020年人工智能已進入大部分人的生活空間。

應用在客戶服務上

在營銷、零售領域使用人工智能的現象非常普及，也遠遠超過其他行業。聊天機器人無論是在接待客戶的問題回復，還是主動去電爭取商機又或者是在簡單的售后回復上，確實給企業帶來較大的時間節省，當然這些技術還有待提高，在部分方便的同時也造成了更多的不滿。

此外就是在推算購買傾向以及喜好中，無論是淘寶、京東、拼多多、餓了嗎、美團…幾乎所有的與個人相關的互聯網企業都在這個領域投入，當然在社交媒體比如抖音、FACEBOOK、今日頭條等也廣泛應用，根據曾經的網絡搜索或者點擊操作來提升用戶體驗。

應用在醫療領域

人工智能在醫療行業，尤其是醫療診斷的輔助（體檢、影像輔助判斷等）、電子健康記錄管理上有比較突出的展現，并且大大提高了醫療體系原有的效率。在疫情中也嘗試用人工智能模擬疫情發展以及藥品開發。

在教育領域獲得廣泛應用

線上教育在疫情中得到了非常快速的覆蓋，人工智能可用于線上學員狀態監控、作業管理、現場氣氛烘托、課后跟進等等環節。在學歷教育尤其是學齡前教育領域確實發展非常迅速，而且廣泛結合了移動端以及一些智能硬件。

旅游交通領域的開拓

在交通領域，雖然有很多企業投入了自動駕駛以及相關的研究、投資與項目，但是有較多專業人士認為人工智能應用在交通監管上的效果遠高于個人使用人工智能類的交通工具。

不過對于個人而言，目前廣泛應用的應該是導航、路線推薦、 包括旅行意見，比如競價的酒店選擇等。

助力金融監管

人工智能在金融領域確實有助于風控管理，但應用范圍仍有很大的提升，尤其是傳統的金融機構，比如銀行、證券公司。目前較多用于推測投資或者理財組合，還是偏算法交易的應用。

智能家居并未完全智能化

借助物聯網實現智能家居，雖然已經非常常見，18年以后購買的家電產品都有二維碼，可以實現所謂的智能應用，但是功能還是集中在移動應用中，例如定時、按照設定規則執行某個要求，比如打開、關閉、預約執行等。尷尬的是如果不是使用同一個品牌的產品，相對較難打通不同品牌間的聯網。

安全與保護

攝像頭的應用已經鋪天蓋地，結合人臉、聲音、行為識別，有很大程度提高了安全性監控，但是難點在于不同設備的兼容以及信息打通，智能保全機器人已經開始進入降低造價的環節。

科技公司的人工智能部分未必比大眾認為的那樣更高級或者滲透更深入，技術也未必更先進，人工智能的核心技術尤其是機器學習、神經語言等還在少部分企業手上。

2021年預測

2021年，大部分人認為人工智能對于企業內部管理能夠進一步提升效率，也可以明確將對客戶智能服務領域產生更大影響。

預計能夠對金融欺詐進行更有效的監控，也對物流產生更直接的影響，比如貨運、航運甚至最后一公里的配送。

政府參與人工智能進行監管是必然，通過立法來規范人工智能就是時間問題。

人工智能應用忠告

所有的信息化系統并不能立即在上線后給企業帶來直接的影響，更不會立即產生直接的價值，人工智能也是如此，很多企業高層低估了人工智能給企業帶來價值時所需要的時間和工作投入，也對人工智能投入了過高的希望，需要調整高層對人工智能的期望。

按照專家經驗，一般人工智能6個月后系統才能給到洞見與預測支持，至少一年后才會真的產生收益。

當然這些人工智能并不是我們財務信息化系統簡單使用的影像掃描與識別系統，一定不要混淆，大部分人對于人工智能的理解都比較淺顯。

所有企業數字化轉型的基礎都是數據，無論企業人工智能的程度如何，都要給員工培養數據意識。