在人工智能時(shí)代下，AR設(shè)計(jì)、智能硬件設(shè)計(jì)逐漸發(fā)展，設(shè)計(jì)的改革更多考慮的是如何將真實(shí)世界和數(shù)字世界進(jìn)行融合，如何在自己產(chǎn)品上更好地闡釋藝術(shù)、美感和實(shí)用性。

1、降低設(shè)計(jì)門檻

Photoshop CC 2018 增加了一鍵摳圖功能，解決了需要耐心、極度枯燥的摳圖工作。用戶只需兩步操作就能將主體選取出來：

第一步按下工具列上的“選擇主體”按鈕，第二步選中想要的主體，Sensei 就會主動分析影像中的主體與背景的關(guān)系，并且直接將主體選取出來。

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Adobe還發(fā)布了一項(xiàng)名為 Fontphoria的功能，只需要設(shè)計(jì)一個(gè)字母，F(xiàn)ontphoria就能通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)把該藝術(shù)字體的風(fēng)格復(fù)制到其他 25 個(gè)字母上，節(jié)省了字體設(shè)計(jì)師的大量時(shí)間。

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此外，要從一張照片里取出某個(gè)元素，再把它“神不知鬼不覺”地混入另一張圖片里，也是一件很有難度的事情。名為DeepPainterly Harmonization 的算法則通過局部風(fēng)格遷移的方式，能把各種物體融合進(jìn)畫作里，大量藝術(shù)家的心血都慘遭它的“毒手”。

FastPhotoStyle是英偉達(dá)的圖片風(fēng)格轉(zhuǎn)換工具，其中包含了將照片變?yōu)楦鞣N藝術(shù)風(fēng)格的算法。只要給出風(fēng)格照片和目標(biāo)照片，該工具就能將風(fēng)格照片上的風(fēng)格特點(diǎn)遷移至目標(biāo)照片上，效果簡直是以假亂真。

2、減輕畫師的工作量

每一部動畫的背后，經(jīng)歷了從草稿到線稿再到上色稿以及后期修正等各個(gè)階段，這些環(huán)節(jié)會耗費(fèi)畫師大量的心血和精力。

早稻田大學(xué)公開了一個(gè)自動描線的技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)能夠自動識別圖像并確定圖像的具體輪廓而完成描線的工作，即便是衣物線條這類很復(fù)雜的草稿也可以完美地一口氣地轉(zhuǎn)化成為線稿。

而在漫畫線稿上色這個(gè)領(lǐng)域，Preferred Networks 研發(fā)的PaintsChainer幾乎可以算是標(biāo)桿。它的操作非常簡單，用戶選好線稿上傳，自行選擇顏色并涂在相應(yīng)區(qū)域，PaintsChainer會根據(jù)圖像和提示的顏色實(shí)時(shí)自動為新圖像上色。

Google Photos也發(fā)布了給黑白老照片自動上色的 AI修圖功能。用戶只需要將黑白照片上傳到 Google Photos，就能一鍵看到上色效果，而且效果非常自然。

網(wǎng)站Girl Friend Factory能設(shè)置不同的人物屬性，例如五官、發(fā)型、發(fā)色、眼睛的顏色、表情甚至是服裝、裝飾物，通過 GAN（生成式對抗網(wǎng)絡(luò)）生成不同的二次元頭像，它可以使畫師的繪畫制作成本進(jìn)一步降低。

3、自動生成高質(zhì)量逼真場景

CG要合成一個(gè)真實(shí)場景，需要建模、定材質(zhì)、貼圖、上燈光和渲染，工作量極大。下面這張街景圖像是AI合成的，它源于香港中文大學(xué)和英特爾視覺計(jì)算實(shí)驗(yàn)室共同研究的半?yún)?shù)模型，簡稱為 SIMS。

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使用英偉達(dá)和MIT研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布的AI高清視頻生成網(wǎng)絡(luò)vid2vid，你只需要勾勒出人臉輪廓，系統(tǒng)就能自動生成一張張正在說話的人臉。你不僅可以定制人物的臉色和發(fā)色，甚至可以更換人物身后的背景。

除了自動合成與人臉相關(guān)的視頻，vid2vid 還能合成與人體動作相關(guān)的視頻。只需要對下圖左側(cè)的人體模型進(jìn)行調(diào)整，無論是姿勢還是身高、胖瘦，右側(cè)都能生成一個(gè)真人視頻。在未來，AI 除了能幫我們簡化場景設(shè)計(jì)，還能為我們簡化各種配角設(shè)計(jì)。

本文內(nèi)容摘自《AI改變設(shè)計(jì)：人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)師生存手冊》，有刪改。