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人工智能應(yīng)用 會(huì)付出不止雙倍成本

人工智能 服務(wù)器產(chǎn)品
隨著人工智能大潮的出現(xiàn),不少企業(yè)都將大筆的資金投入到這一領(lǐng)域進(jìn)行研發(fā),其中部分公司已經(jīng)開始獲得回報(bào)。但是,人工智能在應(yīng)用過程中,會(huì)付出雙倍甚至更高的成本,而且還有不少令人糾結(jié)的地方。

隨著人工智能大潮的出現(xiàn),不少企業(yè)都將大筆的資金投入到這一領(lǐng)域進(jìn)行研發(fā),其中部分公司已經(jīng)開始獲得回報(bào)。但是,人工智能在應(yīng)用過程中,會(huì)付出雙倍甚至更高的成本,而且還有不少令人糾結(jié)的地方。

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AI應(yīng)用成本不止雙倍

月初,今日頭條和鳳凰新聞等因?yàn)樯婕皞鞑ド榈退仔畔⒁约斑`規(guī)互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)等問題而被約談,并且多個(gè)頻道被暫停24個(gè)小時(shí)。可是今日頭條負(fù)責(zé)內(nèi)容分發(fā)和審核的恰恰就是人工智能系統(tǒng)。

今日頭條對(duì)外一直都宣稱自己是一家人工智能公司,而作為TMD三大未上市企業(yè)之一,今日頭條的主要研發(fā)投入也都放在了人工智能方面。但在事發(fā)之后,今日頭條開始了大規(guī)模的審核招聘,2000名員工,薪資在4000到6000元之間,再加上員工的管理、工作場(chǎng)地、福利待遇等,總價(jià)錢不會(huì)超過2000萬。

人工智能應(yīng)用  會(huì)付出不止雙倍成本

今日頭條招聘信息(圖源:網(wǎng)絡(luò))

而2000萬如果拿來研發(fā)人工智能呢?很可能連啟動(dòng)資金都不夠。人工智能研發(fā)燒錢程度有多恐怖我們可以從其他公司的投入來看,百度在2016年一年的時(shí)間里就砸了100億人民幣進(jìn)去,在2017年只能更高。而2000萬投入的話,只怕真的是連波瀾都不會(huì)出現(xiàn)。

這也就是事實(shí)上出現(xiàn)了一個(gè)問題:原本人工智能所做的事情用人力可以在事實(shí)上完成的更好,而且也會(huì)便宜更多。原本采用的人工智能技術(shù)審核雖然重金投入,但問題依然存在。而更諷刺的是,在人工智能的弊端暴露之后,依然需要以人力來進(jìn)行補(bǔ)充以實(shí)現(xiàn)審核目的。這樣做的結(jié)果顯然讓人工智能的研發(fā)置于賠了夫人又折兵的境地,審核成本被迫疊加翻了遠(yuǎn)不止一倍。

運(yùn)營(yíng)維護(hù)升級(jí)也需成本

也有觀點(diǎn)認(rèn)為,人工智能是一次性研發(fā)投入,技術(shù)可以無限復(fù)制承載更大的工作量。但人工智能需要增加的設(shè)備更多,而設(shè)備就必須要有運(yùn)營(yíng)維護(hù)和升級(jí)的成本。這其中費(fèi)用會(huì)更高且使人工智能比非人工智能成本又多了一些。

人工智能應(yīng)用  會(huì)付出不止雙倍成本

 機(jī)器學(xué)習(xí)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用示意圖

以無人商店為例,要增加攝像頭、監(jiān)視器、結(jié)賬、掃描等設(shè)備及設(shè)備維修人員,一系列的技術(shù)應(yīng)用和系統(tǒng)維護(hù)都不是免費(fèi)服務(wù),而且此類設(shè)備的專業(yè)維護(hù)人員相對(duì)稀缺,工資相比普通設(shè)備的維護(hù)人員還會(huì)更高,省錢將無從談起。

無人駕駛為例,無人駕駛汽車肯定比傳統(tǒng)汽在成本方面要高很多。司機(jī)被各類傳感器、車載系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所代替,可想而知的價(jià)格高昂。家用機(jī)器人方面,機(jī)器人的定期維修、租賃運(yùn)營(yíng)等等也需要及時(shí)的服務(wù),這些費(fèi)用肯定用戶買單,而且不會(huì)比小時(shí)工便宜。

有人會(huì)疑問,這是否是因?yàn)楝F(xiàn)階段的人工智能技術(shù)并沒有成熟,因此才會(huì)產(chǎn)生的價(jià)格劣勢(shì)。這并不全是,人工智能技術(shù)在成熟之后確實(shí)可以降低部分成本,但很多元器件的成本是不可能大降的。同時(shí),人工智能產(chǎn)品是一種技術(shù)結(jié)合體,大量的高精尖技術(shù)在應(yīng)用時(shí)需要考慮到專利和研發(fā)成本,最終形態(tài)不會(huì)降低到比傳統(tǒng)的低技術(shù)含量產(chǎn)品更低。

AI要人輔助

本來AI該輔助人,但目前則是要人輔助AI。

人工智能應(yīng)用  會(huì)付出不止雙倍成本

人工智能要人來輔助

誠(chéng)然,能夠看到智能內(nèi)容推薦和分發(fā)給今日頭條帶來了大量的忠實(shí)用戶,不可否認(rèn)的是這種量級(jí)的內(nèi)容推薦絕非人力可以做到,這是人工智能不可忽視的功勞;可是人工智能的缺陷不止只雙倍成本的問題,還有推薦內(nèi)容的辨識(shí)度以及內(nèi)容敏感度的不如人智能。

如果要人來輔助人工智能的辨識(shí)度、敏感度,那人工智能又有什么意義呢?

人工智能的工作很難實(shí)現(xiàn)所謂的“無人化”,其定位在現(xiàn)階段看來依然更像是一種工具,彌補(bǔ)人類在計(jì)算力和操作能力等方面的不足,幫助人類簡(jiǎn)化操作,而并非代替人類進(jìn)行操作。

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人和AI的關(guān)系值得深思

有人認(rèn)為未來的無人駕駛汽車是絕對(duì)不需要方向盤和剎車的,但筆者卻對(duì)此觀點(diǎn)保持懷疑。即使無人駕駛技術(shù)徹底成熟,L5級(jí)別的無人車遍地走,可是司機(jī)是不會(huì)離開方向盤的。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,現(xiàn)在的地鐵、高鐵、飛機(jī)基本都可以實(shí)現(xiàn)無人駕駛,可是飛機(jī)和列車的駕駛員卻并沒有少突發(fā)事故雖然是小概率事件,但必須要大價(jià)錢為此買單。同理的還有消防、安全等,有人就能很好的處理這些突發(fā)性事件,而人工智能則要差一些。因此,很多行業(yè)在有了人工智能的情況下依然需要有人在旁輔助,直接的結(jié)果就是行業(yè)的運(yùn)行成本增加,降低了人工智能在進(jìn)入大眾市場(chǎng)時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)力。

筆者看來,即便是實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)人工智能,人工智能“去人”化進(jìn)程依然艱巨。在人工智能沒有創(chuàng)造性的情況下,作為工具會(huì)便于管理,但一旦擁有了創(chuàng)造能力,那么人工智能的發(fā)展就會(huì)向多樣化前行。就像人已經(jīng)足夠聰明,那么法律和警察的機(jī)制就更需要完善,脫離人類監(jiān)督就會(huì)更不可能。更何況萬事安全第一,一旦到了軍事領(lǐng)域更需要全面防范,又怎么可能給予人工智能全面的自由。

總結(jié)

現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)應(yīng)用面臨不止雙倍的成本和技術(shù)不成熟的局面,因此很多情況下企業(yè)會(huì)在AI和傳統(tǒng)技術(shù)之間彷徨和糾結(jié)。而在未來技術(shù)成熟后就不會(huì)有這種情況嗎,這種糾結(jié)只怕還是會(huì)存在的,因?yàn)锳I永遠(yuǎn)不可能代替人。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 中關(guān)村在線
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