MySQL表空間回收的正確姿勢
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不知道大家有沒有遇到這樣的一種情況,線上業(yè)務(wù)在MySQL表上做增刪改查操作,隨著時間的推移,表里面的數(shù)據(jù)越來越多,表數(shù)據(jù)文件越來越大,數(shù)據(jù)庫占用的空間自然也逐漸增長
為了縮小磁盤上表數(shù)據(jù)文件占用的空間,我們在最大的一張業(yè)務(wù)表中用delete命令刪除了一半兒的舊數(shù)據(jù),刪除之后,磁盤上表數(shù)據(jù)文件并沒有縮小,即使刪除整張表的數(shù)據(jù),文件依然沒有變小,這是為什么呢?
本文將詳細(xì)的分析上述問題,并給出正確回收表空間的方法
前置說明
目前大部分MySQL數(shù)據(jù)庫都是用的 InnoDB 引擎,所以如無特殊說明,文中的實(shí)例都是基于InnoDB引擎的
在MySQL配置中有個配置項(xiàng)叫 innodb_file_per_table 將它設(shè)置為1之后, 每個表的數(shù)據(jù)會單獨(dú)存儲在一個以 .ibd 為后綴的文件中
如果 innodb_file_per_table 沒有開啟的話, 表的數(shù)據(jù)是存儲在系統(tǒng)的共享表空間,這樣即使刪除了表,共享表空間也不會釋放這部分空間
所以,通常情況下,都是將 innodb_file_per_table 選項(xiàng)設(shè)置為 1, 同時為了能直觀的看到表數(shù)據(jù)文件的大小變化,文中的實(shí)例也都是基于開啟了 此選項(xiàng)來說明的
問題重現(xiàn)
新建一張表ta,表的結(jié)構(gòu)如下
- mysql> show create table ta\G
- *************************** 1. row ***************************
- Table: ta
- Create Table: CREATE TABLE `ta` (
- `id` int(11) NOT NULL,
- `ia` int(11) NOT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
- 1 row in set (0.00 sec)
使用下面的存儲過程,向 ta 中批量插入數(shù)據(jù)
- delimiter //
- create procedure multinsert(in beg int,in cnt int)
- begin
- declare icnt int default 0;
- declare tmp int default 0;
- while icnt < cnt do
- set icnt = icnt + 1;
- set tmp = beg + icnt;
- insert into ta(id,ia) values(tmp,tmp);
- end while;
- end//
- delimiter ;
在MySQL控制臺執(zhí)行 call multinsert(0,100000) 命令,往 ta表插入10萬條數(shù)據(jù)
- mysql> call multinsert(0,100000);
- mysql> select count(*) from ta;
- +----------+
- | count(*) |
- +----------+
- | 100000 |
- +----------+
- 1 row in set (0.02 sec)
查看磁盤上ta表的數(shù)據(jù)文件 ta.ibd 的大小
- [root@ecs-centos-7 test]# cd /var/lib/mysql/test/
- [root@ecs-centos-7 test]# ls -l ta.ibd
- -rw-r----- 1 mysql mysql 11534336 1月 3 23:14 ta.ibd
從上面的結(jié)果可以知道,ta表插入10萬條數(shù)據(jù)之后,ta.ibd 大小為 11534336 字節(jié)( 大約 11M )
現(xiàn)在我們使用 delete 命令刪除一半兒表數(shù)據(jù)( 5萬行記錄 )
- mysql> delete from ta where id between 1 and 50000;
- Query OK, 10000 rows affected (0.03 sec)
- mysql> select count(*) from ta;
- +----------+
- | count(*) |
- +----------+
- | 50000 |
- +----------+
- 1 row in set (0.02 sec)
刪除操作完成之后,再次查看磁盤上 ta.ibd 的大小
- [root@ecs-centos-7 test]# cd /var/lib/mysql/test/
- [root@ecs-centos-7 test]# ls -l ta.ibd
- -rw-r----- 1 mysql mysql 11534336 1月 3 23:14 ta.ibd
從上面的結(jié)果可以知道,ta表刪除了一半兒,也就是5萬行數(shù)據(jù)之后,ta.ibd的大小是 11534336 字節(jié)( 約11M )
也就是說 ta表刪除數(shù)據(jù)前后,磁盤上表數(shù)據(jù)文件并沒有縮小
要弄明白數(shù)據(jù)文件為什么沒有縮小,就需要深入了解刪除數(shù)據(jù)的原理
刪除數(shù)據(jù)原理
我們都知道,InnoDB里的數(shù)據(jù)都是用B+樹組織的,關(guān)于B+樹的知識請參考 理解B+樹
圖(1)
上面是InnoDB的索引示意圖,其中用虛線框起來的節(jié)點(diǎn)是屬于Page1數(shù)據(jù)頁,葉子節(jié)點(diǎn)存儲的是索引對應(yīng)的數(shù)據(jù),它們按照索引從小到大的順序組成了一個有序數(shù)組
假如我們要刪除Page1頁中索引key值為 13 的數(shù)據(jù),也即上圖中紅色部分
InnoDB引擎會把索引key值為13的節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為已刪除,它并不會回收節(jié)點(diǎn)真實(shí)的物理空間,只是將它標(biāo)記為已刪除的節(jié)點(diǎn),后續(xù)是可以復(fù)用的,所以,刪除表記錄,磁盤上數(shù)據(jù)文件不會縮小
你可能會說,上面只是刪除了Page1頁中一個節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù),那如果把Page1頁中節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)全部刪除了,應(yīng)該會回收Page1頁的空間吧?
答案是,不會回收
當(dāng)Page1頁數(shù)據(jù)全部刪除了,整個數(shù)據(jù)頁都會被標(biāo)記為已刪除,并且整個數(shù)據(jù)頁都可以復(fù)用,所以,這種情況下,磁盤上的數(shù)據(jù)文件仍然不會縮小
數(shù)據(jù)的復(fù)用
數(shù)據(jù)的復(fù)用涉及到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的插入、刪除、轉(zhuǎn)移以及數(shù)據(jù)頁的合并等操作,具體的操作流程相關(guān)的細(xì)節(jié)請參考 理解B+樹,這里就不再重復(fù)說明了
數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的復(fù)用
在上面 圖(1) 中,當(dāng)刪除了索引key值為 13 的節(jié)點(diǎn)后,此節(jié)點(diǎn)就被標(biāo)記為可復(fù)用的
如果之后又插入了一條索引key值在 7 到 18 之間的記錄時,就會復(fù)用原來索引key值為13的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)
但是如果之后插入的記錄的索引key值不在 7 到 18 之間時,可能就無法復(fù)用原來索引key值為13的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)
也就是說,數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的復(fù)用,需要索引key值滿足一定的范圍條件
- 數(shù)據(jù)頁的復(fù)用
在 圖(1) 當(dāng)刪除了Page1數(shù)據(jù)頁全部數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)后,Page1整頁都是可復(fù)用的,當(dāng)插入的記錄需要用到新頁的時候,Page1就可以被復(fù)用
當(dāng)相鄰的數(shù)據(jù)頁利用率比較低的時候,有可能會把它們合并到其中一個數(shù)據(jù)頁中,這時,另外一個數(shù)據(jù)頁就空出來了,這個空出來的數(shù)據(jù)頁就變成可復(fù)用的了
哪些操作會造成數(shù)據(jù)空洞
我們用 delete 命令刪除一條記錄后,InnoDB只是把對應(yīng)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為已刪除且可復(fù)用的,這些可空著的等待使用的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)可以看作是一個一個的數(shù)據(jù)空洞
- 刪除數(shù)據(jù)
刪除數(shù)據(jù)的時候,會造成數(shù)據(jù)空洞,前面已經(jīng)解釋過,這里不再贅述了
- 插入數(shù)據(jù)
如果數(shù)據(jù)是按照索引大小順序插入,這個時候數(shù)據(jù)頁是緊湊的,不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)空洞
如果是從索引中間插入的話,有可能會造成頁分裂,分裂之后的頁有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)空洞,下圖就是插入導(dǎo)致頁分裂的一個例子
如圖所示,分裂前葉子頁面已經(jīng)滿了,這時數(shù)據(jù)排列得很緊湊
現(xiàn)在插入了一個索引key值為15的數(shù)據(jù),插入之后,Page1 頁分裂成了上圖中 Page1,Page2兩個頁面
分裂之后,Page1 頁面出現(xiàn)了兩個空洞,這兩個數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是可復(fù)用的,而 Page2頁面剛好滿了
- 更新數(shù)據(jù)
更新數(shù)據(jù)可以看成先刪除再插入,也是有可能造成數(shù)據(jù)空洞
比如: id 是表 ta的主鍵, update ta set id = 10 where id = 1 語句把 id = 1 修改為 id = 10,相當(dāng)于先刪除 id = 1 的記錄,再插入 id = 10 的記錄,這種情況是會產(chǎn)生數(shù)據(jù)空洞的
但是如果是類似 update ta set ia = ia + 1 where id = 1 這種沒有更改主鍵值的語句是不會造成空洞的
所以,更新數(shù)據(jù)可能會造成數(shù)據(jù)空洞
總結(jié)下來就是,表的增刪改操作,可能會造成數(shù)據(jù)空洞的,而線上的服務(wù)會對表進(jìn)行大量的增刪改操作,數(shù)據(jù)空洞存在的可能性比較大
如何收縮表空間
既然一張表,經(jīng)過大量無規(guī)則的增刪改操作之后,會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)空洞
那如果我們新建一張和原來有數(shù)據(jù)空洞的表結(jié)構(gòu)相同的新表,然后把舊表中的數(shù)據(jù)按照索引升序依次插入到新表中,待舊表數(shù)據(jù)全部插入到新表之后,刪除舊表,再把新表重命名為舊表的名字
由于新表中葉子節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)是按順序添加的,所以頁面是很緊湊的, 頁面利用率很高,需要的頁面比舊表少了很多,這樣舊表中索引上的空洞在新表就不存在了,新表數(shù)據(jù)文件占用的磁盤空間自然就會縮小,這樣就實(shí)現(xiàn)了表空間的收縮的目的
下面介紹的幾種收縮表空間的方法,雖然方法不同,但是基本的原理都是通過重建表的形式來達(dá)到目的的
- truntace table 表名
此操作等于 drop + create,先刪除表,然后再創(chuàng)建一個同名的新表,當(dāng)然,再執(zhí)行 truncate table 命令之前需要先保存一份舊表的數(shù)據(jù), 命令執(zhí)行完成之后,再把這份數(shù)據(jù)導(dǎo)入新表
- alter table 表名 engine=InnoDB
這個操作是遍歷舊表主鍵索引的數(shù)據(jù)頁,把數(shù)據(jù)頁中的記錄生成B+樹結(jié)構(gòu),存儲到磁盤上的臨時文件中,數(shù)據(jù)頁遍歷完了之后,用臨時文件替換掉舊表的數(shù)據(jù)文件
從MySQL5.6版本之后,這個操作是 Online DDL 的,需要說明的是,這種方法需要掃描表數(shù)據(jù)文件,對于大表來說是非常耗時的,如果是針對線上服務(wù)的話,需要避開業(yè)務(wù)高峰期,小心操作。
注意: 在重建表的時候,InnoDB 不會把整張表占滿,每個頁留了大概10%左右的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) 給后續(xù)的更新用, 也就是說,其實(shí)重建表之后并不是最緊湊的
假如有這么一個過程: 將表 t 重建一次,
插入一部分?jǐn)?shù)據(jù),但是插入的這些數(shù)據(jù),用掉了一部分的預(yù)留空間, 這種情況下,再重建一次表 t,就可能會出現(xiàn)重建表后比重建之前占用的空間還要大
小結(jié)
本文從一個實(shí)際的問題出發(fā),重現(xiàn)問題、分析問題到解決問題,每一步都進(jìn)行了詳細(xì)的分析,限于篇幅,有些細(xì)節(jié)沒有深入,需要讀者自行了解