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 01 云計算與數字化
迄今為止，云計算已經不是一個新鮮的概念，云廠商的攻城略地，已經將這股春風吹向了互聯網的邊邊角角。而國家看在云計算降低用戶創業門檻和增加社會資源利用率的份上，也實打實的給到了政策支持。

云計算到底什么，用專業術語來說，那就是云計算不僅實現了 IT 池化、提升性能、降低成本和簡化管理，更重要的是為企業的數字化轉型提供了豐富服務和資源協同。

而數字化為什么有這么大的魔力？讓企業這幾年都在紛紛提倡和轉型。

這是因為大家都看到了數據的力量，寄希望于改變傳統的生產模式，用數據驅動研發。這其中，數字化轉型最關鍵的就是打通企業內部的信息孤島，增加組織效率，從而實現用數字化增強和創新業務。

埃森哲出過一份報告，其中調研了中美企業CEO 對于數字化價值認識的側重點。

不出所料，對于各大企業的 CEO 來說，最為關注還是成本與效率。

而在近幾年，既 AWS 的Lambda推出 5 年后，Serverless 終于在國內逐漸有了聲音。而在之前，盡管云計算被譽為信息時代的水電煤，但是實際使用場景中卻無法做到即開即用（有幾分鐘的開啟時間），計費靈活（最小計費粒度為 1 小時）。而 Serverless 卻真正讓云計算從原始時代步入了“水電煤”時代。

02 云計算與 Serverless
Serverless 不是憑空誕生的，相反，是經歷了云計算技術發展必然技術。這里用一張圖展示下：

當然，看完圖后，你肯定會疑惑一件事情，Serverless 在哪里呢？

到目前為止，整個云計算行業的發展離不開有幾個比較關鍵的節點：

1. 2001年 vmware 的發布的 ESX 和 GSX
2. 2006 年 AWS 的發布的 IaaS 產品 EC2 和 S3
3. 2009年 HEROKU 推出 Paas 平臺
4. 2011 年推出開源的 OpenStack（國內云在這之后陸續崛起）
5. 2013 年Docker發布
6. 2014 年 AWS 又推出了 FaaS 產品 Lambda
7. 2017 年 Docker 宣布支持 K8S 容器編排。

而其中，從基礎設施服務IaaS、平臺服務PaaS，再到如今的函數即服務 FaaS。云計算的發展經歷了種種變化，最終，用戶側關注的事情越來越少。

Serverless 是實現基于函數即服務 FaaS 的產品形態。在如今，FaaS 已經不再是一個新鮮和小眾的理念，據《Serverless 2020年現狀研究報告》表明，用 AWS Web Services 的 Datadog 客戶中有近一半已經采用了 AWS 的 Lambda。

這里看兩個單詞，Serverless和Serverful。講到對于Serverless的定義，離不開Serverful。

眾所周知，一個產品的上線離不開幾個角色：前端、后端、運維、測試和產品（嗯，打雜的）。

簡單來說，Serverfull 則是研發（前后端）和運維一起負責將服務上線且保證服務穩定。Serverless 則重新定義了服務邊界，讓研發（前后端）更少關心服務端，專注于業務本身。

從廣義來講，Serverless shi無服務器架構，當然，這里指的無服務器不是無需服務器就可以運行，而是用戶無須關注支撐應用服務運行的底層主機。

而從狹義來講，FaaS 承載代碼片段（即函數），可隨時隨地創建、使用、銷毀，無法自帶狀態。所以必須和 BaaS（后端即服務）搭配使用。兩者合在一起，才最終實現了完整行為的 Serverless 服務。

03 Serverless 的優勢
Serverless 總共有三大核心優勢：

這里借助下阿里云的介紹來描述下 Serverless 優勢，畢竟這也是所有Serverless產品的核心優勢。

Serverless 因為即開即用，無需用戶提前購買，真正意義實現了用戶按需使用資源。且對于研發階段，只需要將自己的代碼部署的代碼倉庫。

當有用戶訪問時，觸發了事件才會啟動 Serverless 應用提供服務。打個比方，Serverless 就相當于聲控燈，當有人夜晚走動時才會亮，其他時間，全都是關燈狀態。自然而言也會更省成本。

而極致彈性又從何而來呢？

還是以用戶訪問為例，Serverless 憑什么無需常駐后臺，即開即用。歸根究底，這得益于 Serverless 極快的啟動過程。在過去的云服務器時代，盡量也是彈性按需使用，但是這個都是一個限度。就比如云服務器的啟動時間一般在 1-5 分鐘之間。而在Serverless上，這個啟動時間可以降低到 100 毫秒 到 800 毫秒。而于用戶而言，或者想想你自己，打開一個網頁，1 秒算很快，2 – 3 s 還能接受。

所以，在 Serverless 的極速啟動基礎上，Serverless 也可以真正意義上實現極致彈性，可以在用戶無感知的情況下輕松擴容，無需擔心突發流量。

04 Serverless 解決了什么問題
一場交易，會涉及到三個因素：供給側、交易方式、消費側。對于云計算廠商而言，無論是 AWS 的 EC2，還是阿里云的 ECS，又或者是騰訊云的 CVM。多達百萬計數的服務器瘋狂的消耗著大量資源，而云計算的之所以能夠廉價，在于其規模效應，當資源池達到一定數量級時邊際成本將無限接近于零。

但是現有物理機在云操作系統下虛擬化成一臺臺云服務器，利用率卻無法達到極致，各種碎片的資源被閑置。

而對于企業而言，一個企業會有著各種不同的應用，其中，80%的服務屬于長尾應用，即大部分時間都沒有流量或者有很少流量的應用。這些中長尾應用不可避免的要常駐后臺，至少要獨占 1 臺虛擬機。

在這里，Serverless 的作用就體現了。

于供給側即云廠商，Serverless 可以讓將閑置碎片化的計算資源進一步虛擬化出計算資源出售。

于消費側即企業，對于大企業而言，可以減少中長尾應用的運營成本。而對于創業者而言，則可以獲得比云服務器更少的 IT 成本。

于交易方式，由云服務器時代的最小計費粒度 1 小時，細化到了最小計費粒度 1s 。

說到底，在企業的競爭博弈中，只有更好的控制成本，才能在博弈中取得優勢，而另外一方，Serverless 能夠很好的幫助企業減少可見的成本，還能更有效率的讓企業快速部署應用上線并提供服務。

當然，在國內，更多的場景還在不斷擴展中，各大云廠商的 Serverless 也基本處于公測階段，未能真正商業規模化，

但是，我相信，在 Serverless 的基礎上，云計算最終會實現了最初的愿望，成為信息時代的“水電煤”。

云計算 “拍了拍” Serverless。