【51CTO.com原創稿件】

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醫療是最重要的民生大事之一。人們對智慧醫療的到來一直抱有很多的想象。智慧醫療是什么？就是將人工智能技術等高新技術應用到醫學診療中，讓計算機“學習” 醫療專家的醫療經驗和醫學知識，模擬醫生的診治思維和推理過程，從而給出可靠的治療方案。

人工智能作為一種提高效率的工具，主要應用在醫學影像、健康管理、疾病預測及輔助診療等，其中在醫學影像中的應用最為熱門。

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在我們治療疾病的過程中，大家都會聽到醫學影像檢查。聽名字大家可能會感覺陌生，但聽到“拍片子”大家就明白什么是醫學影像檢查了。醫學影像是指為了醫療或醫學研究，對人體或人體某部份，以非侵入方式取得內部組織影像的技術與處理過程。隨著技術的不斷發展，有了AI技術的賦能，影像技術也迎來了新的機遇。目前人工智能在醫學影像領域的應用有以下幾類：

1、影像設備的圖像重建，降低輻射風險

AI通過算法的圖像映射技術，利用X射線、超聲波透過被遮擋物體（如人體內臟、地下礦體）的透視投影圖，計算恢復物體的斷層圖。利用斷層圖或直接從物體的二維透視投影求得人體組織內部分布的圖像。此技術實現在滿足臨床診斷需求的同時，還能夠降低輻射的風險。

2. 智能輔助診斷疾病。

（1）智能輔助診斷肺部疾病

AI+CT影像最為成熟的領域是在肺結節的識別方面。AI能夠有效識別易漏診結節，提供結節位置、大小、密度和性質等信息。除此之外，AI技術還能對肺結核、氣胸、肺癌等肺部疾病進行篩查，大大提高了診斷準確性。

（2）智能輔助診斷眼底疾病

AI通過對眼底圖像的深度學習，可實現對部分眼底疾病的篩查。糖網是糖尿病常見的慢性并發癥之一，也是糖尿病患者致盲的最主要眼病，早期沒有任何臨床癥狀，一旦有癥狀已錯過最佳治療時機。在眼底讀片中使用人工智能技術進行初步篩查，可大大改善目前糖網病篩查效率。

（3）智能輔助診斷腦部疾病

腦出血是神經內外科中高致死致殘率的一種難治性疾病。基于機器視覺與深度學習技術，可以迅速定位腦出血區域，同時，能以秒級速度完成專業要求高、耗費時間長的影像評估，協助醫生準確判斷，讓患者第一時間獲得最優治療方案。

3、其他智能輔助診斷

人工智能在醫學影像中的應用還有AI智能勾畫靶區、智能判斷病理切片、骨齡分析等。

總結
未來，隨著人工智能技術場景應用的不斷拓展，人工智能在醫療領域的研究和應用將進入高潮，智慧醫療不再僅存在于愿景之中，“AI+醫學影像”也將未來可期。

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