AI給你介紹了個對象，還是『明星臉』的那種
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故事發生在2025年。
剛剛結束一段令人心碎的愛情長跑后，作家西奧多遇到了薩曼莎。
薩曼莎溫柔性感，風趣幽默、善解人意，二人相談甚歡，不久后便迅速發展為戀人關系。然而這段感情卻遭到了家人們的反對，因為薩曼莎并非真實人類，而是一款先進的人工智能操作系統。
這是美國科幻電影《她》中的故事情節。
薩曼莎能夠通過與人類對話，不斷豐富自己的意識和感情，同時感知對方的心理需求。現在，“薩曼莎”已不再是電影情節中的幻想，而是真正走進了現實。
同時，憑借對人類心理的深度感知和分析，以“薩曼莎”為代表的的AI也被賦予了一個新角色：媒人！
近幾年，不少科技公司陸續推出了自己的在線約會平臺，旨在通過人工智能技術為人類匹配最佳伴侶。
前段時間，日本政府甚至出臺了一項強制AI婚配政策。強調為了提高結婚率，應對少子化，將從今年開始大力強推 AI 婚戀支援事業，為此還投入了 20 億。
那么，AI怎么介紹對象？
AI介紹對象，靠譜嗎？
在線約會是一個快速發展的行業。截止目前，全球已有超國過1500個約會應用程序和網站。根據Statista數據，2019年在線約會行業收入達16.6億美元。
在美國，有超過20％的異性戀和70％的同性戀是從在線約會開始的。近幾年，越來越多的企業開始加入在線約會行業，并深度擁抱AI技術。Match就是其中一個。
Match集團可以說是整個行業的領導者，擁有OkCupid、Match、Tinder等共45家相關公司。它曾表示“我們積累了豐富的個人數據，可以利用AI和數據分析來匹配人類的最佳伴侶。”
Lara是該公司旗下最廣為人知的一款AI聊天機器人，它通過自然語言處理和語音識別等技術，以聊天的形式獲取用戶信息及喜好，并為單身人士匹配約會對象。
Lara 是個交談多面手，聊天內容涉及生活習慣、星座、興趣愛好等50多個維度，不僅僅會回答封閉的問題，開放性問題也不在話下。目前，該平臺的用戶量使用量已經超過2500萬。
Tinder聯合創始人兼首席執行官肖恩•拉德（Sean Rad）曾表示，AI相當于一個智能過濾器，它可以提煉出人們真正感興趣的信息。
與Lara不同，Happn約會軟件利用的是地理位置匹配法。當用戶打開軟件，系統會自動為TA搜索附近的異性。對于感興趣的人，用戶可以收藏或點贊，同時系統會根據個人資料，對用戶感興趣的異性匹配度進行排名。
另外，一款來自英國的約會軟件LoveFlatter被稱為直男利器，它可以利用AI分析聊天記錄，并評估雙方的感情狀態，同時給出最佳建議——何時開啟線下約會。
更特別的是，LoveFlatter使用來自Foursquare的信息，可以為用戶推薦最佳約會地點，比如附近的餐館，酒吧或俱樂部。
Badoo是來自倫敦的一家在線交友平臺，它的特別之處在于，可以根據AI和面部識別技術搜索與前任或某位明星長相相似的異性。據說，自該平臺推出以來，演員卡戴珊（Kim Kardashian）和歌手碧昂斯（Beyonce）是搜尋次數最多的名人。
以上這些約會平臺，除了使用AI發現更多潛在匹配項外，還可以根據一個人在Facebook、Twitter、Instagram等社交媒體平臺發布的帖子來了解他們的性格和興趣。
有專業人士稱，AI避免了婚介所帶來的信息偏差，它利用互聯網大數據分析提供了更高效精準地匹配，這樣有助于提高線下約會的成功率。
同時，隨著虛擬現實技術（VR）的逐漸成熟，未來AI與VR的結合還將創造出虛擬現實版。在虛擬現實中，約會者可以在模擬環境中進行“練習”，以降低在真實約會中可能出現的失誤。
如何看待AI技術
不過，隨著AI在“捕獲人心”方面的快速發展，該技術也受到了廣泛爭議。
比如，越來越多的人選擇AI聊天機器人以代替真實的人際交往。在日本這種現象非常普遍，被稱為“ hikikomori ”。也就是蟄居族，它指人處于狹小空間，不出社會、不上學、不上班，自我封閉地生活。
據悉，日本的出生率近幾十年內嚴重下降。美國國家人口與社會保障研究所預測，到2065年，日本人口將從1.27億下降到約8800萬。
同時，由于人與人社會隔離的加重也激發了日本AI性愛機器人的發展。比如，其此前推出的“妻子”AI機器人，其外形逼真，可與人類交流，出售當天上萬臺一搶而空。
任何技術都有其兩面性。無論是AI機器人，還是AI分配對象，支持者認為，AI的應用有助于滿足全社會對親密關系的合理需求，特別大齡青年、老年人和殘疾人。也正因如此，上個月日本政府宣布投資20億用于推動AI婚戀匹配項目。
與此同時，批評者則認為，它的存在也激發了種族主義和非人性化的潛在風險。
有專業人士稱，一般來說，技術應作為輔助人類的最佳工具，在與人類的互動關系中，人類應占主導地位的，而不是反之。這才是人類與技術最恰當、最具建設性的關系。
正如幾千年來，人類一直在創造和使用新技術一樣，未來對于AI，我們也應該學會如何面對技術可能帶來的風險和回報。
