新冠病毒無疑是2020年最熱門的話題，預防疫情已成為各國的首要目標。 本文將討論人工智能和機器學習如何幫助政府和人民預防和控制冠狀病毒。 人工智能主要涵蓋了在新型冠狀病毒防治的以下主要領(lǐng)域：1、醫(yī)療援助，2、 快速診斷。3、檢測系統(tǒng)。4、 藥物研究。5、 監(jiān)測系統(tǒng)。6、 日常防疫工作。 在不同領(lǐng)域，數(shù)據(jù)標注行業(yè)在對抗Covid-19的貢獻。

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1. 醫(yī)療援助

新型冠狀病毒患者的數(shù)量每天都在增加、隔離、流動的限制，增加了去醫(yī)院看病難度。如何解決患者的醫(yī)療問診、如何快速判斷是否有新冠感染，越來越具有挑戰(zhàn)性。 人工智能可以負責在線回答不需要專業(yè)醫(yī)學知識的問題，采取保護措施，并監(jiān)測可疑病例的癥狀。 微軟發(fā)起的被稱為AI for Health的項目，它完全支持對Covid-19的研究。 并與探索健康指標和評估的研究機構(gòu)合作，為專家和研究人員提供數(shù)據(jù)資源。 微軟和華盛頓州衛(wèi)生部發(fā)明了一種聊天機器人，可以迅速回答疑似病人的基本問題。

2. 快速診斷

在病毒爆發(fā)期間，醫(yī)院護士需要手動記錄病人的病情和癥狀。 因此，這是非常耗時的，手動記錄的數(shù)據(jù)和人類的判斷非常容易出現(xiàn)錯誤。 然而，AI的出現(xiàn)可以幫助醫(yī)生檢測與患者信息分析相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，AI也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)提供相應(yīng)的治療方案。 對于感染風險較高的患者，強烈要求快速診斷，以便采取快速措施遏制病毒實時傳播的可能性。 CT掃描作為冠狀病毒的核心診斷工具， 能區(qū)分冠狀病毒與常見病毒性肺炎的區(qū)別。 基于AI的診斷系統(tǒng)顯著提高了診斷的準確性。 現(xiàn)在大多數(shù)病毒已經(jīng)發(fā)展成無癥狀病毒， 因此，當一個無癥狀的病人來到醫(yī)院時，快速和準確的診斷是非常重要的。 此外，人工智能系統(tǒng)最大程度地減輕了醫(yī)療診斷負擔，縮短了病毒分析的時間。 例如，百度發(fā)明的線性折疊算法將新型冠狀病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預測時間縮短了120倍。

3. 檢測系統(tǒng)

人工智能在疾病檢測和社會距離控制中也起著至關(guān)重要的作用。 發(fā)熱是冠狀病毒的主要癥狀之一，因此溫度檢測器在公共區(qū)域是至關(guān)重要的。 在公共場所安裝熱掃描儀可以很容易地檢測體溫。 當有疑似患者體溫異常時，溫度檢測儀會自動報警。 一些國家已經(jīng)使用人工智能技術(shù)來制造攝像頭，可以檢測公民是否戴著口罩。 監(jiān)控社交距離的機器人配備了專用攝像頭和LED屏幕，提醒市民在交通繁忙的公共場所保持社交距離，從而協(xié)助社交距離管理，減少病毒感染的可能性。

4. 疫苗和醫(yī)學研究

人工智能對于研究疫苗也很重要：分析病毒蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，以幫助研究更好地理解病毒。 蛋白質(zhì)是病毒必不可少的一部分，每種蛋白質(zhì)都由一系列氨基酸組成。 因此，了解蛋白質(zhì)的三維形狀和結(jié)構(gòu)是了解其工作原理的關(guān)鍵。 在科學家詳細了解病毒的結(jié)構(gòu)后，該研究所可以根據(jù)已知的蛋白質(zhì)獨特形狀開發(fā)相應(yīng)的疫苗。 此外，通過機器學習可以增加企業(yè)生產(chǎn)藥物的產(chǎn)量。 例如，Post Era的Covid Moonshot項目是增加抗病毒疫苗數(shù)量的一種方法。 醫(yī)療行業(yè)還需要數(shù)據(jù)標注來重新鑒定蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，這也有助于疫苗和醫(yī)學研究的發(fā)展。

5. 監(jiān)測系統(tǒng)

人工智能提供最全面的分析系統(tǒng)，數(shù)據(jù)真實、實時、透明。 全球最新的冠狀病毒分析儀表板每小時更新一次。 每個人都可以不斷地在線跟蹤病毒的增長速度，以及每日確診病例和死亡的統(tǒng)計和預測。 通過監(jiān)測感染者的手機位置，研究實驗室可以很容易地捕捉病毒的來源，并分離出與病人接觸過的可疑病例。 研究人員還使用機器學習模型來分析蛋白質(zhì)相互作用，模擬病毒物種的突變來跟蹤病毒的傳染性。

6. 日常防疫工作

在日常生活中，人工智能機器人也可以代替一般勞動完成任務(wù)。 特別是在疫情期間，AI機器人的存在降低了交叉感染的可能性。 在許多國家，人工智能機器人在公共場合分發(fā)酒精洗手液和口罩。 它節(jié)省了人力資源，避免了分銷商與他人直接接觸的情況。 更重要的是，AI機器人可以提醒人們注意個人衛(wèi)生，戴口罩。

除了上述六個方面外，AI正在通過其他方向來對抗新的冠狀病毒。數(shù)據(jù)標注行業(yè)的興起，加快了人工智能在技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。在這次疫情期間，人工智能的應(yīng)用無疑在對抗冠狀病毒中提供了很多便利，并且已經(jīng)變成承載大數(shù)據(jù)信息的一種技術(shù)手段。 如何更好的利用人工智能對抗病毒是我們共同的目標。