人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能在一開(kāi)始就面臨各種質(zhì)疑，但一份??新報(bào)告??發(fā)現(xiàn)，在大流行之后，企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加接受這項(xiàng)技術(shù)。事實(shí)上，員工和企業(yè)似乎都對(duì) AI 和 ML 可以提供的東西持開(kāi)放態(tài)度。

參與這項(xiàng)由 Cloudera 進(jìn)行的研究的許多決策者表示，人工智能可以創(chuàng)造更可持續(xù)的商業(yè)實(shí)踐。決策者希望看到他們的企業(yè)涉及更多的 AI 和 ML 解決方案和計(jì)劃；其中許多組織已經(jīng)在使用它們。

該研究還強(qiáng)化了人工智能不會(huì)取代工作但會(huì)創(chuàng)造新工作的觀點(diǎn)，受訪者現(xiàn)在似乎比幾年前更相信這一點(diǎn)。組織計(jì)劃開(kāi)始重新培訓(xùn)和提升團(tuán)隊(duì)和員工的技能，以應(yīng)對(duì)這些舉措帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

人工智能實(shí)施挑戰(zhàn)依然存在

調(diào)查受訪者將預(yù)算限制列為采用 AI 和 ML 計(jì)劃的主要障礙。此外，知識(shí)工作者還指出，對(duì)他們所做的工作缺乏了解是對(duì)任何廣泛采用的重大挑戰(zhàn)。

知識(shí)工作者和決策者都注意到，雖然接受度有所提高，但對(duì)部署這些類(lèi)型的項(xiàng)目仍有一定程度的懷疑。然而，大多數(shù)決策者指出潛在的成本節(jié)約、準(zhǔn)確性和效率提高是尋找這些挑戰(zhàn)的解決方案的理由。

最重要的潛力領(lǐng)域之一將是擴(kuò)展人工智能項(xiàng)目。大規(guī)模部署這些項(xiàng)目所需的人才和專(zhuān)業(yè)知識(shí)仍然需求旺盛，但供應(yīng)短缺，因此一些挑戰(zhàn)需要?jiǎng)?chuàng)新方法。但是，采取主動(dòng)的公司可能會(huì)發(fā)現(xiàn)它是成功的重要差異化因素。隨著世界在大流行事件之后找到新的節(jié)奏，我們可能會(huì)繼續(xù)看到采用。