【51CTO.com原創(chuàng)稿件】近年來，計算機技術(shù)得到了快速的發(fā)展，人工智能因為其可操作性和智能化的特點，得到了社會各界人士的關(guān)注。如同蒸汽時代的蒸汽機、電氣時代的發(fā)電機、信息時代的計算機和互聯(lián)網(wǎng)，人工智能也正成為推進人類進入智能時代的強大力量。
人工智能的探索其實并不是一帆風(fēng)順的，科學(xué)家們在70多年甚至更長的時間內(nèi)不斷地思索與研究，才有了現(xiàn)在的人工智能成就。在這么久的時間內(nèi)，人工智能的發(fā)展歷程是什么樣的呢？
1、艱難探索：功能簡單，經(jīng)驗寶貴
1950年，被稱為“計算機之父”的阿蘭·圖靈提出了一個舉世矚目的想法——圖靈測試；1956年，在由達特茅斯學(xué)院舉辦的一次會議上，計算機專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞，這被人們看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志。這一時期的人工智能，由于技術(shù)的不足、數(shù)據(jù)的缺少和經(jīng)費的短缺等問題，算法以及業(yè)務(wù)功能和實現(xiàn)機制相對簡單，但在智能算法落地的探索上對之后的深度學(xué)習(xí)提供了大量的經(jīng)驗。
2、時代浪潮：人工智能繁榮期
1980年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)設(shè)計出了第一套專家系統(tǒng)——XCON（具有強大的知識庫和推理能力，可以模擬人類專家來解決特定領(lǐng)域問題）。機器學(xué)習(xí)開始興起，各種專家系統(tǒng)開始被人們廣泛應(yīng)用。
此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在沉寂10年之后又有了新的研究進展，1982年英國科學(xué)家霍普菲爾德幾乎同時與杰弗里·辛頓發(fā)現(xiàn)了具有學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。BP（Back Propagation）算法被提出使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展，解決了非線性分類和學(xué)習(xí)的問題，并且在90年代開始商業(yè)化，被用于文字識別、圖像識別和語音識別。另外，針對特定領(lǐng)域的專家系統(tǒng)也在商業(yè)上獲得成功應(yīng)用，人工智能進入了繁榮期。
3、困境 ：AI的培養(yǎng)土“營養(yǎng)不足”
但好景不長，專家系統(tǒng)最終取得的成功是有限的，他無法自我學(xué)習(xí)并更新知識庫和算法，維護起來越來越麻煩，成本也變得越來越高，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計也一直缺少相應(yīng)的嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論支持，之后BP算法更被指出存在梯度消失問題，因此無法對前層進行有效的學(xué)習(xí)。人們開始對專家系統(tǒng)和人工智能的信任產(chǎn)生了危機，同時，硬件市場的潰敗和理論研究的迷茫，加上各國政府和機構(gòu)紛紛停止向人工智能研究領(lǐng)域投入資金，導(dǎo)致人工智能發(fā)展進入了低谷。
4、卷土重來：落地與應(yīng)用
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進步，并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐步發(fā)展，以及深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進一步走向?qū)嵱没?。此外，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、無人駕駛等人工智能技術(shù)迎來了爆發(fā)式增長新高潮。與此同時，計算機的學(xué)習(xí)能力也在飛速地提高。機器人戰(zhàn)勝了人類的國際象棋大師，又戰(zhàn)勝了人類的圍棋大師。機器人能夠在智力測試競賽中讓人類選手慘敗，也能寫出以假亂真的古詩詞、流行音樂。在越來越多的領(lǐng)域，計算機不斷地實現(xiàn)了智能化應(yīng)用。
5、未來：探索無止盡
對于過去幾十年發(fā)展取得的成就，有人歸因于數(shù)據(jù)，也有人歸因于算法，總的來說我們正處于高新技術(shù)的時代。我們相信人工智能的發(fā)展將會為人類社會帶來又一次技術(shù)革命，人工智能的浪潮正在洶涌澎湃！

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