在學習和工作中，都會免不了需要做圖表，比如用EXCEL、用PPT，還有用各種高端軟件做出的生動圖畫，可視化呈現通常會是一項分析報告的"最后一公里"，這些圖表可以很好的幫助大家更好表達內心的想法。但是，大家是否有想過這些圖表(可視化行為)為什么會起到這樣的作用?

或者，在面對一些外行人看來，加圖表是一種"花里胡哨"、"虛頭巴腦"行為的無知質疑，我們應該回答?

帶著這樣的疑問，偉仔也是查閱了不少的資料，今天嘗試著從心理學的角度來跟大家分享一下，為什么要做數據可視化?

01 存在體內的兩套“決策系統”

我們每天從早上睜開眼開始，身體就不停在接收外界的信息，大腦需要不停地對這些信息做處理，給出判斷和決策，來驅使肢體去行動。著名行為經濟學家，出生于以色列的諾貝爾獎得主丹尼爾·卡內曼(Daniel Kahneman)，在他的著作《思考：快與慢》中提到，人類做的任何一個決策都會同時啟動身體內的兩套決策系統，直覺反應和理性思考，二者是相互搭檔的過程。

直覺反應，是我們在收到外界信息的本能反應，也被稱之為"非理性"，心理學叫做"直觀推斷"。說是我們在做某個決定的時候，依靠個人的第一感覺。這個過程的特點是決策時間短，反應速度快，但是做出的決策可能會不合理、不準確;

理性思考，也叫"邏輯思維",在需要依靠理性做某個決定時，我們要讓大腦進入思考，這會是比較長的過程。比如，需要拿出筆和紙比劃比劃，做出利弊分析，有時還需要用計算機跑一個模型測算一下。這個過程的特點決策更加合理和準確，但是決策時間長，反應速度慢。

02 為什么要數據可視化?

"直覺反應"和"理性思考"大家都不陌生。我們從小被老師、家長教育做事情要經過大腦;長大后遇到事情我們會提醒自己"要克制，不要沖動";為人父母后，我們會報班鍛煉孩子邏輯思維，努力讓孩子成為"有智慧，明事理"的人。這樣看起來，貌似大家都不喜歡"直覺反應"，而更喜歡"理性思考"。

其實，直覺反應與理性思考，不是"誰好"和"誰不好"的問題，喜樂君在《數據可視化分析》書中提到，我們之所以更青睞"理性思考"，因為目前我們人與人之間的溝通方式，基本都是理性的工具，比如語言和文字，都是理性的工具。我跟大家分享的這篇文章，就是我經過查閱資料、調研、思考、分析后用理性的方式進行表達的結果。

但是，我們人類的從出現至今已經是有幾百萬年的發展歷程。簡單總結一下大致是經歷有"人與自然斗"、"人與野獸斗"、"人與人斗"、"人與規則斗"這四個階段。然而在這期間，從人類從開始使用文字至今不過區區幾萬年。在絕大多數的歷史光景中，人類和其它的動物一樣，需要時刻關注著生存問題，他們必須判斷足夠迅速，動作足夠敏捷才能應對隨時可能出現的危險，避免被野獸攻擊，被天災消滅。而那時候能夠幫助人類做這些判斷和決策的信息就是來源于眼睛、耳朵、鼻子和其他肢體，這個過程無需大腦進行深度的思考，根據習慣就可以快速的判斷，這就是直覺反應的過程。

即使現在的社會足夠的文明，科技足夠的發達，但是我們許多的日常決策，比如天亮起床穿衣，出行伸手打車，過紅綠燈，參與運動鍛煉，手游娛樂等等，絕大多數的決策依然是依靠眼睛、耳朵、肢體等感官信號。所以，即使是我們身處在的文明社會，這樣依靠直覺決策的方式仍然會頻繁的被我們使用，這樣才會讓處理問題的時間縮短、成本降低。

當然，文明社會的形成是因為我們學會了"理性思考"，我們不再僅僅依賴于眼睛、耳朵、鼻子、舌頭和肢體的直覺反應，而是更多依賴有條理的邏輯分析，有深度的理性研究。通過總結、歸納、推斷、驗證等方式不斷的突破知識的邊界。因此，現在我們可以用筆記本電腦敲寫文章與網友進行知識分享，可以研發出'新冠"疫苗來保護人們的身體不受病毒侵害，即使過年不回家依然可以用微信視頻看到家中老人，聽聽他們暖心的話語，還可以在手機中知道美國總統大選中特朗普鬧劇下臺這些有意思的事情。"直覺反應"和"理性思考"是我們在遇到問題時，身體內同時啟動的兩套決策系統，二者相互搭檔，這也是我們工作中做數據分析的基礎過程。

現在我們身處在信息爆炸的時代，"大數據"、"物聯網"、"人工智能"、"移動互聯"、"AR/VR"，這些近年來熱得發紫的新興事物都與數據息息相關。而在混沌、嘈雜的數據中，如何能夠快速的提取出有效信息就成了數據分析工作的關鍵。直覺反應雖然快速，但是缺乏深度思考，而理性思考雖然可靠，但是缺乏效率。數據可視化通過圖形要素來優化信息的表達速率，讓需要決策的人員有更多的心智進行理性思考，二者協同提高整個決策流程的效率和結果可靠性。而這，就是數據可視化工作的價值!

03 為什么是數據可“視”化?

我們在了解完眼睛、耳朵、鼻子、舌頭以及其它肢體在我們決策分析中的重要作用以后，細心的小伙伴可能會發現，可"視"化用到的是眼睛，那為什么沒有數據可"音"化(耳朵)、數據可"聞"化(鼻子)、或者數據可"嘗"化(舌頭)呢?

對啊，為什么呢?帶著這樣的疑問，偉仔又查閱了文獻，找到了丹麥物理學家Tor Norretranders做的一個實驗，他將人類的感知能力轉化成了標準的計算機讀寫速度，來比較眼睛跟其他感知器官對外界信息感知的效率。(實驗過程我就不在此贅述了，有興趣的同學看一下他的文章《我們感官的帶寬》，我直接上結論)

從上面的圖中，我們可以看出，眼睛，也就是"視覺"對外界信息的處理速度是最快速的，它是第二名"觸覺"的10倍，是第三名"聽覺"和"嗅覺"的100倍。這就解釋，對數據信息表達，在"直覺反應"的這一決策系統中，我們為什么更青睞于眼睛，也就是"數據可視化"。

當然，這位大物理學家給到我們的不止是這么一個信息。他還提到了潛意識處理(英文Pre-attentive processing，這個翻譯不知是否正確，歡迎指正)。潛意識處理是對人們過往的環境信息經過大腦的處理和過濾留下了精華部分，當他們再面臨問題時，就會刺激到腦里相關的潛意識內容，可以快速做出行動反饋。一名優秀的可視化工作者可以熟練的通過合適的圖形，減輕大腦潛意識的處理負擔來幫助人們更快、更輕松的觸達數據背后的信息。這些視覺潛意識相關元素有：位置、大小、形狀、色彩、方向等。

以上兩張是簡單的散點圖和柱狀圖，分別是"位置"和"形狀"、"大小","顏色"等因素的常見應用，數據點在同一區域內不同的落位體現著不同的信息，而不同的形狀、長度和顏色詮釋又是不一樣。在日常工作中，上到公司CEO，下到基層業務員，無時不刻都在做與策略相關的事情，數據可視化分析借助圖形要素簡化數據表達，是科學與藝術的結合，幫助我們從龐雜的數據中迅速識別信息線索，進而實現數據驅動業務增長的目標。

04 優秀的數據可視化案例

文章最后，跟大家分享2份比較經典的可視化作品。數據可視化，不只是折線、柱狀和餅圖，它的表現形式非常多，值得大家去多加探索。以下2張作品來源于Tableau官方論壇文章“數據之美，迄今 10 佳數據可視化案例”。

1) 拿破侖遠征地圖 

1812 年，拿破侖進軍莫斯科，企圖征服這座城市。這成為了一場災難：大軍出征時共有約 47 萬名士兵，而到了兵敗還鄉時則僅剩一萬人。這張圖表講述了關于這場戰役的故事，并成為了有史以來最著名的可視化作品之一。

這幅地圖詳細地描述了拿破侖大軍的出征與敗退(先從左往右看，看從右往左看)。線條的寬度代表士兵總數，顏色代表移動方向(黃色表示進軍莫斯科的方向，黑色表示回程的方向)。在中心的可視化下方還繪制了一張簡單的溫度曲線圖，用來展示寒冬氣溫驟降的情況。這張圖表有力而詳盡地描繪出了一副震撼人心的大潰敗場景。

由于名氣頗大，這張圖表受到了諸多批判性評論(Excelcharts.com 的這篇文章就是一個很好的例子)。其中很多都是合理的批評，但它仍然是一張極具影響力且成功的圖表，它的特色是為每個數據點賦予豐富的細節，在此基礎上講述故事，激發人們的好奇心。

2) 未來美國

Pew 的“未來美國”項目對美國的人口統計數據進行了全面的審視，并將其編制成一個龐大而美觀的交互性數據可視化項目，由一些采用了直截了當的可視化的“章節”組成(上圖展示了其中之一)。該項目展示了不斷增長的種族多樣化和跨種族婚姻趨勢，為趨勢線提供了歷史背景，并對美國未來幾十年可能發生的人口結構轉變和變化情況進行了預測。

其中的亮點之一是用動畫方式展示了年齡和性別人口細分金字塔。在幾秒鐘內，我們可以看到自 20 世紀 50 年代以來的人口結構轉變情況。自那時以來，醫療干預和醫療保健讓人們更加長壽，同時人口出生率自二戰后的嬰兒潮之后逐漸降低。隨著時間的推移，年齡金字塔會變得逐漸接近一個矩形。