導讀

當數據團隊在談論具備可視化的數據和數據質量高的好處時，通常只會涉及數據不完整帶來的負面影響：決策不力、收入流失，甚至降低客戶的信任度。

Gartner預測，糟糕的數據質量使企業每年損失1290萬美元，因此具備可視化的數據成為非常重要的選擇。

如果公司能為數據工程師節省處理臨時數據質量問題的時間，或阻止不完整的數據進入到執行儀表板或機器學習模型時就能避免讓客戶喪失對公司的信任，從而節省資金。

然而數據團隊不常討論的是高質量數據帶來的積極影響。具體來說，具備可視化的數據如何幫助提高收入。

可靠的數據改善營銷效果

圖1. 對于Blinkist而言，以數據為導向跟蹤營銷支出，可減少重要分銷渠道的費用

執行更好的營銷策略能帶來更好的成效，比如高質量的潛在客戶變多、銷售周期縮短，這可能是大多數人立馬能想到的第一個結果。

Blinkist就是這種情況，這是一家在全球擁有1600余萬用戶的電子書訂閱公司。對該公司來說，具備可視化的數據的幫助是他們可以大膽積極地進行營銷投入，確信實現增長40%的宏觀目標。

比如說，當渠道經理注意到表現不佳的營銷活動時，可以輕松通過數據報告，查看數據可靠性方面的服務級別協議（SLA）是否滿足、數據管道是否正常工作。

如果有問題，他們可以消除不完整的數據這個罪魁禍首，考慮其他解決方案，比如改變廣告創意或調整目標受眾，無需要求數據團隊的同事付出時間或精力。如果在24小時內發現并解決了問題，可以借助Facebook或谷歌進行自動糾正，而不用縮減營銷活動。

這還讓Blinkist可以迅速轉型，從而提供了競爭優勢——事實證明，在新冠疫情給市場帶來的不確定性下，這一點至關重要。

那時，歷史數據無法反映受眾日常生活的現實，實時數據變得至關重要——不僅用于確定廣告支出，還用于了解用戶與Blinkist交互的現狀。

在大多數情況下，許多公司會利用類似的幾個大型數字廣告平臺，這些廣告平臺都使用公開招標系統。因此，能夠更積極地下注和更快速地轉型是關鍵的競爭優勢。

具備可視化的數據是否為Blinkist帶來了收入增長？

答案是肯定的。Blinkist前工程總監Gopi Krishnamurthy聲稱：“我們今年看到的增長幅度是驚人的。雖然不能把全部功勞歸在數據團隊頭上，但我認為，我們在具備可視化的數據和為數據操作引入透明度方面所做的努力改善了我們針對受眾和渠道開展營銷的方式。”

數據質量使產品在競爭對手中脫穎而出

圖2. 借助Choozle，廣告商可以根據需要查看美國每個郵編地區的廣告活動效果

從具備可視化的數據平臺獲得最大收益的客戶，是那些把數據當做產品或是核心業務的公司。

生成和提供訪問數據的途徑可以提高收入；對于這些公司而言，更高質量的數據意味著更高質量的產品。這有助于提高利潤或提高產品的差異化。

數字廣告軟件公司Choozle發現了具備可視化的數據的價值，它正在推出一項重大平臺更新，讓用戶能夠更深入地洞察廣告活動效果。

比如說，以前 Choozle可以給出廣告活動在20大郵編地區的效果，但如果廣告商想深入研究數據，現在可以向對方給出廣告活動在所有30000個郵編地區的效果。

Snowflake能幫助他們顯著增加數據量以及促進與用戶的交互。不過，具備可視化的數據為確保這一切順利進行發揮了關鍵作用。

Choozle平臺升級的結果如何呢？據Choozle首席技術官Adam Woods所說：“該版本完美無瑕，我們看到客戶對我們新的報告功能的滿意度大幅提升?！?/p>

自動化工具消除瓶頸

技術領導者和決策者非常清楚自動化會怎樣節省勞動力成本，并提升團隊為公司增加價值的能力。

比如說，優步前數據產品經理Atul Gupte講述了這家拼車巨頭如何使用機器學習，使驗證核對員工申請加入平臺時所需的文件這一過程實現自動化。

這不僅節省了成本，還有助于更快地讓司機通過簽約平臺帶來收入，這是一種競爭優勢。為了讓數據發掘這些潛力巨大的價值，需要對能促進自動化的數據有高度的信心。

好的數據推動更好的決策

提高公司的數據采用率并倡導數據驅動文化有什么價值？

在Forrester看來，這很重要：與不使用數據來指導戰略和決策的公司相比，數據驅動型的公司實現收入目標的可能性要高出58%。

信任對于廣泛使用數據、構建數據網格和提高數據采用率至關重要。如果沒有高質量的數據，公司也無法獲得數據信任。

Intuit數據平臺團隊的前工程副總裁Mammad Zadeh負責領導公司數據平臺和數據網格戰略背后的團隊，他說：“今天，數據分析、機器學習和獲取優質數據是我們所做的一切工作的核心。因此，我們需要一種新的組織方式，以及一種考慮架構和基礎設施的新思路，以滿足公司內數據生產者和消費者的需求。這意味著重組中央數據團隊的整體架構，并在各個工程部門之間分攤數據的責任?！?/p>

總結：不要忽視數據質量對促進收入增長的作用

不完整的數據是一場災難，會帶來運營、聲譽、法律和其他方面的成本，但公司可以通過積累和使用具備可視化的數據輕松避免這些成本。

但是，當除了重視數據在節流上的作用，也要重視優質數據在促進收入增長方面所具發揮的功效！

參考鏈接：https://dzone.com/articles/data-observability-doesnt-just-create-savings-it-d