2020年12月30日，騰訊優圖2020年度溝通會于海南正式舉辦，優圖實驗室各業務負責人對優圖今年在研發及產業落地中的成果進行了全面而詳細的總結分享。

開場致辭中，騰訊優圖實驗室總經理吳運聲表示，優圖本次溝通會的主題是——“再出發”，意指在2020年疫情打亂各行各業節奏的背景下，優圖在以全新姿態重啟整個組織和團體。

在溝通會上，騰訊研究院智慧產業研究中心副主任徐思彥從“泛在”的角度回顧了2020年人工智能產業發展，并對2021年人工智能產業趨勢進行五點展望。

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以下是演講全文：

尊敬的嘉賓和現場的媒體朋友，大家下午好！2020年是必將載入史冊的一年，整個世界經歷了前所未有的挑戰。上半年，突發的新冠肺炎疫情，一方面給全球經濟社會發展帶來了空前挑戰，另一方面，疫情也成為數字技術的試金石，整個社會都在疫情倒逼下，加速進入了以人工智能為代表的數字化的新常態。今年在全球抗疫的背景下，我們看到AI在醫療、城市治理、工業、非接觸服務等領域快速響應，提高了疫情防控效率，可以說扮演了關鍵角色，充分展現了這項技術的應用潛力。而在疫情后時代，長周期的經濟恢復與發展成為重點，新基建賦予了AI全新的使命，要求AI技術發揮未來產業領頭雁效應，通過與傳統產業的深度融合，催生新業態，助力實體經濟向數字化智能化轉型；同時AI技術也在醞釀新的趨勢，實現新的蛻變、走向新的發展階段。在今年的世界人工智能大會上，騰訊研究院攜騰訊優圖、AI Lab、騰訊云、微信AI等AI團隊發布了《2020騰訊人工智能白皮書》，提出了“泛在智能”的概念。

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我們認為一個“泛在智能”的世界正在加速到來。“泛在”，就是廣泛、基礎化、全場景化，有兩個方面，一是廣泛滲入新基建。在新基建的春風下，人工智能技術將逐漸轉變為像網絡、電力一樣的基礎服務設施，向全行業全領域提供通用的AI能力，為產業轉型打下智慧底座，促進產業數字化升級和變革。二是廣泛獲得更加多元的應用場景和更大規模的受眾。AI已經滲透工業、醫療、智慧城市等各個領域，未來會有更多產業與智能技術進行創新融合，催生出更多新業態、新模式。同時，更多應用場景也意味著我們更需要秉承“科技向善”的信念，以更普惠、更負責任的發展為目標，泛于大眾、惠于大眾。

那么，如何實現泛在智能呢？首先，新連接、新安全和新制度構成了智能底座，新連接解決數據輸入問題，實現萬物互聯。新安全解決安全問題，要在可管理范圍之內，做好全域安全的保障。新制度解決倫理法律的問題，核心就是“科技向善”。在此基礎上，算力、算法、數據要素三位一體構筑起智慧中臺。在智能+層面，AI應用到四大類場景。一是推動形成高質量生產方式。二是與公共服務資源深度結合。三是幫助實現城市治理能力現代化。四是不斷迭代出新的場景，比如初音未來這樣的虛擬人在疫情中成為爆款，而之后這樣的類型會變得更豐富，從娛樂應用逐漸延伸到更廣泛的應用場景。

國家政策的變遷軌跡引導并體現著AI技術產業的發展方向。初期主要集中在體系設計、技術研發和標準制定等方面，奠定基本的框架和技術基礎。在第二階段推出了專門的發展規劃，并持續對智能產業和智能生活的重點領域進行細化，開始有所側重、有針對性。第三階段是AI與實體經濟深度融合落地的發展階段，人工智能戰略被升級和擴展為“智能＋”，強調利用AI為各行各業的轉型升級進行賦能。目前AI被納入新基建政策，成為新技術基礎設施的主要支撐之一，背負著帶動疫后經濟復蘇與增長的使命，也將是新一輪產業變革的核心驅動力。

近年來，全球主要國家都在加大對人工智能的投入，它的戰略重要性已成為普遍共識。我國對人工智能的重視程度在持續增加，剛才看到自2015年以來的5年間相關政策已經歷了4個階段的發展升級，如今人工智能更成為“新基建”政策的一部分，這為我國進一步加快推進“泛在智能”提供了極為有利的條件和機遇。

前面提到，“泛在智能” 核心在于“泛”，而它之所以能夠涉及各行各業、擁有廣泛的應用場景，離不開技術本身在“看”、“聽”、“懂”、“學”各方面的不斷突破。視覺技術是計算機的眼睛，這塊技術目前已經非常成熟了，之前只重視準確度，現在越來越注重安全和可靠性。語音技術是計算機的耳朵和嘴巴，為人機交互打開了新的重要入口，近年來這種交互也變得越來越自然。今年的六一兒童節，我們推出了一位虛擬歌手，叫“艾靈”，跟王俊凱，以及雄安小學的小朋友合唱歌曲，這個虛擬歌手不僅有和真人一樣的聲線，還能像人一樣充滿感情地去演唱。自然語言理解是人工智能皇冠上的明珠，我們的AI Lab在很多國際比賽上取得了全球第一，微信AI也兩次獲得國際對話系統技術挑戰賽的冠軍。機器學習是一門“全能”的基礎學科，AI Lab探索了它在游戲、醫療和農業等方面的場景應用，取得了一系列的成果。

此次疫情充分展現了“泛在智能”的顛覆性作用與未來發展潛力。以AI為首的數字技術為抗疫提供了重要的工具，在醫療、制造業、服務業、城市治理等領域發揮了重要的作用，并將在后疫情時代全面支撐復工復產和數字經濟的發展。

舉例來說，在疫情期間，搭載騰訊AI醫學影像產品——騰訊覓影AI和騰訊云技術的人工智能CT設備，在湖北多家醫院進行部署，幫助醫護人員進行診療。患者做完CT檢查后，設備只需幾秒鐘就可完成AI識別，在一分鐘內為醫生提供輔助診斷參考，大幅縮短其讀片時間，提升工作效率并且降低誤診率，有效緩解了疫情初期醫療資源嚴重不足的問題。

不僅僅是醫療領域，AI能夠助推各行各業轉型升級，有效提升社會勞動生產率、有效降低勞動成本、優化產品服務，改變生產與生活方式；AI能夠驅動產業變革，不斷催生新技術、新產品、新產業、新模式。

在工業領域，工業超級大腦能夠解決從供應鏈、研發、生產到營銷、服務的全流程問題，保證科學管理和智能生產。此前，騰訊云與華星光電合作，華星光電采用基于騰訊云的AI智能制造解決方案，在保證產品質量和生產效率的前提下，大大降低了人力成本，工廠質檢人員減少了60%，真正實現了降本增效的目的。

在教育領域，為配合各地教育部門在防控疫情期間中小學“停課不停教、不停學”工作，我們推出了智慧教育解決方案，免費為全國中小學服務。一方面開放智能作業本，幫助老師智能批改作業；另一方面打造AI科普公益課，激發學生對學習AI知識的興趣。另外在傳統課程上，我們打造了AI系列專題課程，包括AI基礎、機器學習、AI技術應用等模塊。通過介紹人工智能基礎、機器學習算法與平臺，并結合AI應用實訓案例，培養學員掌握人工智能領域基礎知識點和技能點。我們還通過自研視覺模組VisionSeed結合硬件小車實現智能化駕駛，為K12學生群體提供一個更真實的AI比賽體驗，用寓教于樂的方式促進了青少年AI教育的普及。

還有一些技術的優化和應用來源于技術落地過程中的一些場景化需求。疫情期間線上的視頻會議得到迅速的發展，以騰訊會議為例，在實際使用過程中，用戶就會有一些碎片化的需求，如果不解決可能就會影響到用戶的實際產品體驗。以騰訊會議為例，我們通過視頻會議緊盯著屏幕的時候因為攝像頭和屏幕位置不一致，在視頻會議中給對方呈現出一種向下看的感覺，不是面對面眼神的交流，容易讓人產生一種對方是不是專心的誤會，基于此，我們近期也在騰訊會議里上線了一種企業化功能視線的校正，我們會通過實時高精度的人臉跟蹤算法，智能識別出來待處理的人臉區域，就是眼睛周圍這塊區域，再把區域送到我們自己設計的深度神經網絡中進行編碼生成眼神調整后的圖像，從而實現了在視頻會議場景下非常好的眼神接觸效果，可以看到校正以后的眼神是非常自然的。

以上是當前幾個比較熱門的應用領域。那么放眼未來，AI技術面臨的趨勢可以概括為五個方面：

第一是深度學習技術正從語音、文字、視覺等單模態向學習多模態智能學習發展。未來甚至可以對嗅覺、味覺、心理學等難以量化的信號進行融合，實現多個模態的聯合分析，將推進深度學習從感知智能升級為認知智能，在更多場景、更多業務上輔助人類工作。一方面，多模態融合能夠推動人機交互模式的升級，人機交互過程中可以從視覺、聽覺、觸覺等多方面體會機器的情感和表達的語義，通過圖文、語音、動作等多方式互動，從整體上提高人機交互的自然度和精確度。另一方面，多模態融合技術，能夠對人體的形態、表情和功能進行模擬仿真，打造出高度擬人化的虛擬形象，像真人一樣與人溝通互動，不斷提升交互體驗。目前數字人在功能分類上，一類是內容播報的靜態型數字人，我們常見AI虛擬主播就是屬于這種類型；另一類可以實時對話的交互型數字人，在實時對話過程中完成語音、語義、視覺的理解和合成，因此更具挑戰。未來的多模態數字人應當具備類似人的看、聽、說和知識邏輯的能力，在“人工智能更像人”這個進程中更進一步。

第二個趨勢，人機交互更加注重情感體驗。通過計算科學與心理科學、認知科學的結合，情感機器人將具有識別、理解和表達喜怒哀樂的能力，識別用戶的需求以及環境信息的變化，理解人的情感意圖，做出適當反應。這種情感反饋信息在優化推薦、廣告定制、智能決策等領域將發揮重要作用。

第三個趨勢，未來AI將呈現多平臺多系統協同態勢，以實現更為廣泛的賦能。具體可分為兩個路徑，一是通用平臺向行業平臺分化。立足于傳統產業各自的行業業務邏輯，實現融合行業基礎應用，深耕行業應用場景。二是端側系統向協同系統發展。端側系統目前功能單一且能力固化、應用場景有限且缺乏系統協同，現有的端側應用無論是功能還是可擴展性上都遠遠達不到實際的泛化應用需求。因此要實現通用平臺、行業平臺和端側應用的協同組合，以軟硬一體的方式實現具體應用的功能定制和擴展。

第四個趨勢聚焦于“端側AI”，我們知道，作為云計算的補充和優化，邊緣計算可以在云上靠深度學習生成數據，而在設備本身執行模型的推斷和預測。這樣能夠改善信號延遲問題，提高實時處理速率，具備更高的可靠性和安全性，同時在新舊設備之間靈活部署，實現信息互聯互通。具體而言，端側AI目前具有三個方面的發展方向。首先，未來巨量的多維數據集中處理與邊緣式分布計算的需求，必將進一步挑戰AI底層支持硬件，也就是芯片的計算能力。因此，覆蓋端、邊、云的AI芯片將有助于打造全場景AI解決方案，實現萬物互聯。其次，人工智能領域上下游企紛紛加快延伸拓展，致力于成為集成芯片、系統、終端的AI平臺。最后，是AI平臺開源賦能：許多大型互聯網企業已經推出了各自的AI高層開發框架，提供AI賦能產業的一站式解決方案，讓其他企業和開發者能夠更輕松的進行AI研發、應用和創新。

最后一個趨勢是AI與其他數字技術將會有更廣泛的融合、碰撞，帶來無限想象空間。首先是AI與量子計算的結合，量子計算能夠極大地提高生成、存儲和分析大量數據的效率，增強機器學習的能力。其次是將人工智能融入VR/AR應用，能夠更精準地識別目標舞臺，提高視覺、行為形態和感知上的真實性。第三，人工智能與區塊鏈結合，以去中心化的方式，對大量數據進行組織和維護，使更高規模、更高質量、可控制權限、可審計的全球去中心化人工智能數據標注平臺成為可能。最后，AI與5G融合的前景也非常廣闊，5G提供了強大、可靠的連接，能最大限度地提高AI在設備上的智能和響應能力，靈活適應智慧城市、智能制造、醫療、交通等多領域的需求。

有一種聲音認為，AI將會取代人類工作，造成結構性失業問題。但是我們不能否認AI實質上是一種具有顛覆性意義的新的生產力，在與經濟社會各行業各領域融合創新的過程中不斷催生出新業態、新場景、新的增長點。本次疫情中得到初步嘗試的無人經濟，在疫情后也有望繼續滲透，在第一、第二、第三產業都顯示出巨大的潛力。在人機交互這一新的協作關系下，未來很多產業都將通向“無人經濟”，但這里的無人一定是“為更多人”，真正實現“泛在智能”，泛于大眾，惠于大眾。

在未來，AI技術會是一個全面滲入到生產、生活、無所不在的狀態，可以說它很重要，因為萬物都會依賴于它；也可以說它不起眼，因為智能技術悄悄地化為無形，融于萬物其中了。“大道泛兮，其可左右”，以“泛在智能”為趨勢的AI技術將廣泛滲透，真正成為滋養各行業經濟生命力與發展活力的土壤，而騰訊正在向著這樣的目標努力。