預計到今年年底，全球聯(lián)網(wǎng)設備將多達500億臺，物聯(lián)網(wǎng)的使用率激增。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結合的新技術會帶來新的機遇，將改變整個行業(yè)的運營方式。為了說明其潛力，這里匯總了5個新興的人工智能物聯(lián)網(wǎng)應用。

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1、自動駕駛

自動駕駛總是能激發(fā)人們的想象力，它是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同工作的絕佳例子。自動駕駛汽車(AVs)配備了傳感器，需要不斷收集大量關于周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過人工智能模型進行智能分析與處理，使車輛的導航系統(tǒng)能夠與周圍環(huán)境實時協(xié)同并執(zhí)行復雜的路徑規(guī)劃。

2、光學檢驗

基于計算機視覺驅動的質量檢測是人工智能最大的應用之一。自動光學技術可以檢測掃描工業(yè)機械的質量缺陷，一旦缺陷被識別，半監(jiān)督機器學習算法模型會將圖像分類為故障類別或預測維修等。基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)解決方案還能為企業(yè)提供預測性維護應用，提前預測設備故障。

3、網(wǎng)絡安全

根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，到2020年有近200億臺物聯(lián)網(wǎng)設備連接在一起。Statista預測，到2030年全球將安裝約500億個物聯(lián)網(wǎng)設備，用于從可穿戴設備到火車運行等各種領域。這種普遍性將使它們成為有吸引力的攻擊目標。作為應對措施， 啟用人工智能的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)可以檢測網(wǎng)絡漏洞，保護有價值的數(shù)據(jù)和阻止網(wǎng)絡攻擊。人工智能系統(tǒng)可以學習了解慣常活動模式，并確定何時發(fā)生異常活動，以減少錯誤警報的頻率，并揭示正在發(fā)生的網(wǎng)絡攻擊。

4、衛(wèi)生保健

隨著2019年末新冠病毒的爆發(fā)，利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能來滿足智能健康監(jiān)測和流行病管理的應用受到了廣泛關注。可穿戴式物聯(lián)網(wǎng)傳感器跟蹤病人的生命體征，并實時向醫(yī)生和護理人員更新信息，及時預警任何重大的健康事件。使用機器學習算法的人工智能會分析大量數(shù)據(jù)，從而對一個人的整體健康狀況進行了解。這樣就不需要任何人工干預來維護記錄，也使醫(yī)務人員可以承擔更重要的職責，比如個人護理。

5、能源管理

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以在降低能源消耗方面發(fā)揮作用。暖通空調系統(tǒng)的平均能耗占建筑物能耗的40%，是相當大的比重。機器學習程序已經(jīng)被證明可以減少20%的能源消耗。另外，配備物聯(lián)網(wǎng)傳感器的智能路燈可以收集交通和行人數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)節(jié)省高達80%的能源支出。人工智能以及機器學習和深度學習算法，將解析物聯(lián)網(wǎng)傳感器生成的數(shù)據(jù)，以跟蹤實時能源消耗。

簡而言之，無論是財富500強的企業(yè)還是各類初創(chuàng)企業(yè)，每個行業(yè)對日益智能化的物聯(lián)網(wǎng)需求都將繼續(xù)增長。用人工智能增強物聯(lián)網(wǎng)有潛力釋放創(chuàng)造新產品的機會。機器學習、自然語言處理和其他顛覆性技術鼓勵企業(yè)之間的互動加速。人工智能物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)推動數(shù)據(jù)處理和智能業(yè)務的邊界，并將在未來幾年發(fā)揮更大作用。