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在很早之前學操作系統的時候見過這個算法，后來見到的越來越多，以至于刷面經的時候也看到了，總結一下：

一、什么是LRU

LRU全稱是Least Recently Used，即最近最久未使用的意思。也就是說：如果一個數據在最近一段時間沒有被使用，將來被使用的機會也比較小。

通常的使用場景就是緩存，比如說操作系統中的頁面置換算法。實現的方案有很多，我看了很多博客，大多是給了四五種。這里為了簡潔，只給出一種，是帶有過期時間的。其他的實現類似，就交給聰明的你吧!!

解決方案：利用鏈表加HashMap

每次來一個新數據，首先判斷map中是否含有，有的話就移動到隊頭，沒有的話就新建一個節點，然后放進來就好，對于帶過期時間的功能，只需要為每一個節點放一個過期時間，只要到了這個時間就直接刪除即可。

還有一個問題：多線程環境下應該加鎖，為了保證鎖的靈活性，我們使用ConcurrentHashMap。

OK，下面我們就開始實現：

二、代碼實現

1、定義節點

//這個Node對用HashMap中每一個節點 
class Node implements Comparable<Node> { 
    private String key; 
    private Object value; 
    private long expireTime;//注意這個過期時間是一個時間點，如11點11分 
    public Node(String key, Object value, long expireTime) { 
        this.value = value; 
        this.key = key; 
        this.expireTime = expireTime; 
    } 
    //按照過期時間進行排序 
    @Override 
    public int compareTo(Node o) { 
        long r = this.expireTime - o.expireTime; 
        if (r > 0)  return 1; 
        if (r < 0) return -1; 
        return 0; 
    } 
} 

2、LRU實現

public class LRU { 
    // 變量1：用于設置清除過期數據的線程池 
    private static ScheduledExecutorService swapExpiredPool  
                  = new ScheduledThreadPoolExecutor(10); 
    // 變量2：用戶存儲數據,為了保證線程安全，使用了ConcurrentHashMap 
    private ConcurrentHashMap<String, Node> cache = new ConcurrentHashMap<>(1024); 
    // 變量3：保存最新的過期數據，過期時間最小的數據排在隊列前 
    private PriorityQueue<Node> expireQueue = new PriorityQueue<>(1024); 
    // 構造方法：只要有緩存了，過期清除線程就開始工作 
    public LRU() { 
        swapExpiredPool.scheduleWithFixedDelay(new ExpiredNode(), 3,3,TimeUnit.SECONDS); 
    } 
    //還有代碼。。。。。。。 
} 

現在我們定義了幾個變量，然后還有一個構造方法，意思是只要啟動了這個LRU，就開始清除。清除的線程是ExpiredNode。我們來看一下：

3、過期清除線程方法

這個方法也就是ExpiredNode，當做一個內部類在LRU中。

public class ExpiredNode implements Runnable { 
        @Override 
        public void run() { 
            // 第一步：獲取當前的時間 
            long now = System.currentTimeMillis(); 
            while (true) { 
                // 第二步：從過期隊列彈出隊首元素，如果不存在，或者不過期就返回 
                Node node = expireQueue.peek(); 
                if (node == null || node.expireTime > now)return; 
                // 第三步：過期了那就從緩存中刪除，并且還要從隊列彈出 
                cache.remove(node.key); 
                expireQueue.poll(); 
            }// 此過程為while(true)，一直進行判斷和刪除操作 
        } 
    } 

現在知道了過期清除方法，下面看看如何添加數據。

4、set方法

public Object set(String key, Object value, long ttl) { 
        // 第一步：獲取過期時間點 
        long expireTime = System.currentTimeMillis() + ttl; 
        // 第二步：新建一個節點 
        Node newNode = new Node(key, value, expireTime); 
        // 第三步：cache中有的話就覆蓋，沒有就添加新的，過期時間隊列也要添加 
        Node old = cache.put(key, newNode); 
        expireQueue.add(newNode); 
        // 第四步：如果該key存在數據，還要從過期時間隊列刪除 
        if (old != null) { 
            expireQueue.remove(old); 
            return old.value; 
        } 
        return null; 
    } 

5、get方法

這個方法就比較簡單了，直接獲取即可。

public Object get(String key) { 
    //第一步：從cache直接獲取，注意這個cache是一個HashMap 
    Node n = cache.get(key); 
    //第二步：如果n為空那就返回為null,不為空就返回相應的值 
    return n == null ? null : n.value; 
} 

注意以上345的代碼都存放在LRU中。

過期時間的我們已經知道了，其實就是添加了一個過期時間隊列，和一個過期清除的線程，清除的時候使用while(true)每次判斷隊列隊首是否過期，然后判斷是否返回和清除。設置方法的時候還要把新的node添加到queue，把舊的移除掉。而且我們使用了ConcurrentHashMap保證了線程安全。

OK，今天的代碼就先寫到這。

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