面試官：如何設計和實現一個帶過期時間的本地緩存？
在日常開發中有很多這樣的場景：有一些業務系統的配置信息，數據量不大，修改頻率不高，但是訪問很頻繁。如果每次程序都從數據庫或集中式緩存中獲取，受限于硬盤 I/O性能、遠程網絡訪問限制等，程序的執行效率不高。在這樣的業務場景中，我們可以通過本地緩存來提升數據訪問的效率。
今天我們來基于ConcurrentHashMap與ScheduledThreadPoolExecutor來實現一個線程安全的本地緩存：LocalCache。在LocalCache中支持永久緩存與臨時緩存，永久緩存的數據一直有效，臨時緩存的數據在指定時間到期之后會自動從緩存中移出。
LocalCache提供了數據安全的增、刪、改、查功能，具體方法如下所示：
方法名稱 | 方法說明 |
put(String key , V value) | 向緩存中插入數據，數據永久有效 |
put(String key , V value , int seconds) | 向緩存中插入數據，數據根據設定的時間生效，時間到期會從緩存中移出 |
containKey(String key) | 判斷緩存中是否包含對應的key |
get(String key) | 根據key從緩存中獲取數據 |
remove(String key) | 移出緩存中對應key的數據 |
shutdownNow() | 關閉緩存池 |
1. 設計原理
LocalCache主要由3個部分組成：數據緩存、數據超時時間、數據清理任務。數據緩存和數據超時時間都采用ConcurrentHashMap來存儲數據，數據超時時間中Key為數據存儲的鍵，value是數據的時間戳。數據清理任務采用ScheduledThreadPoolExecutor實現任務調度，默認的任務線程數為1，這樣可以避免多線程帶來的并發修改問題，同時線程都是內存操作，這樣單線程同樣具備高性能。
本地緩存的設計如下圖所示：
圖片
每次項緩存中插入數據時，LocalCache首先會將數據插入到ConcurrentHashMap中。然后判斷有沒有設置超時時間，如果有超時時間，LocalCache會將失效時間插入到ConcurrentHashMap中，并創建數據清理任務，之后任務提交到ScheduledThreadPoolExecutor線程池中。
每次從緩存中查詢數據，LocalCache會直接從ConcurrentHashMap中讀取數據。
定時任務線程池會按照超時時間來觸發數據清理任務，數據清理任務會從數據時長的緩存池中獲取Key對應的時間，判斷當前Key對應的數據是否已經到期了。如果數據已經到期了，LocalCache會調用remove方法將數據從緩存池中移除。
2. 實現方案
LocalCache作為本地緩存的接口，定義了數據插入、數據刪除、數據查詢的相關接口方法。DefaultLocalCache 定義了兩個ConcurrentHashMap變量：dataMap和timeOutMap。dataMap用來緩存數據信息，timeOutMap用來存儲數據失效的時間戳，同時還定義了數據清理任務ClearTask，ClearTask負責將過期的數據從dataMap中移除。UML圖如下所示：
圖片
3. 代碼展示
3.1 接口定義
public interface LocalCache<V> {
/**
* 插入數據，數據永久有效
*/
boolean put(String key, V value);
/**
* 插入數據，在指定時間內生效
*/
boolean put(String key, V value, int seconds);
/**
* 是否包含指定的key
*/
boolean containKey(String key);
/**
* 獲取指定Key的值
*/
V get(String key);
/**
* 從緩存中移除key對應的數據
*/
void remove(String key);
void shutdownNow();
}在接口LocalCache中定義了兩個數據插入的put接口：一個沒有到期時間，另一個有到期時間。沒有到期時間表示數據永久有效，有到期時間的數據會在到期后從緩存中移除。
接口實現
在接口實現DefaultLocalCache內部定義了三個常量：緩存的默認大小DEFAULT_CAPACITY、最大容量MAX_CAPACITY、定時線程池的大小DEFAULT_THREAD_SIZE。核心代碼如下：
public class DefaultLocalCache<V> implements LocalCache<V> {
// 默認容量
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 1024;
private static final int MAX_CAPACITY = 100000;
private static final int DEFAULT_THREAD_SIZE = 1;
private final int maxSize;
//數據map
private volatile ConcurrentHashMap<String,V> dataMap;
//過期時間
private final ConcurrentHashMap<String,Long> timeOutMap;
//定時任務
private final ScheduledExecutorService executorService;
public DefaultLocalCache() {
maxSize = MAX_CAPACITY;
dataMap = new ConcurrentHashMap<>(DEFAULT_CAPACITY);
timeOutMap = new ConcurrentHashMap<>(DEFAULT_CAPACITY);
executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(DEFAULT_THREAD_SIZE) ;
}
public DefaultLocalCache(int size) {
maxSize = size;
dataMap = new ConcurrentHashMap<>(DEFAULT_CAPACITY);
timeOutMap = new ConcurrentHashMap<>(DEFAULT_CAPACITY);
executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(DEFAULT_THREAD_SIZE) ;
}
@Override
public boolean put(String key, V value) {
//檢查容量
if(checkCapacity()){
dataMap.put(key,value);
return true;
}
return false;
}
@Override
public boolean put(String key, V value, int seconds) {
if(checkCapacity()){
dataMap.put(key,value);
if(seconds >= 0){
timeOutMap.put(key,getTimeOut(seconds));
ClearTask task = new ClearTask(key);
executorService.schedule(task, seconds, TimeUnit.SECONDS);
}
}
return false;
}
......
class ClearTask implements Runnable{
private String key;
public ClearTask(String key){
this.key = key;
}
@Override
public void run() {
//判斷緩存中是否有key
if(timeOutMap.contains(key)){
//獲取失效時間
Long expire = timeOutMap.get(key);
//如果失效時間大于0，并且比當前時間小，則刪除緩存
if(expire > 0){
long now = System.currentTimeMillis();
if(now >= expire){
remove(key);
}
}
}
}
}
}在LocalCache的默認實現DefaultLocalCache中，基于ConcurrentHashMap與ScheduledThreadPoolExecutor結合使用，使得LocalCache支持永久緩存與臨時緩存兩種能力。
