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一、前言

在日常生活或者工作中的時候，我們偶爾會遇到這樣一種讓人頭大的情況——當單個Excel文件較大或需要根據某一列的內容需要拆分為多個CSV文件時，用Excel的篩選功能去慢慢篩選雖然可行，但是來回反復倒騰工作量就比較大了。不過小伙伴們不用驚慌，其實這個情況我們只需要用Python幾行代碼就能實現!一起來看看吧~

二、項目目標

將單個Excel文件拆分為多個CSV文件或根據某一列的內容拆分為多個CSV文件。

三、項目準備

軟件：PyCharm

需要的庫：tkinter， pandas，xlrd

四、項目分析

1)如何選擇目標文件?

利用tkinter庫中的filedialog，進行要處理的目標文件選擇。

2)如何讀取Excel文件?

利用xlrd庫進行Excel讀取，獲取要處理的目標Sheet。

3)如何篩選列內容?

利用pandas庫進行列內容的篩選處理，得到拆分后的數據。

4)如何保存文件?

利用to_csv()保存數據，得到最終拆分后的目標文件。

五、項目實現

1、第一步導入需要的庫

from tkinter import filedialog 
import pandas as pd 
import xlrd 

2、第二步選擇目標文件

path = filedialog.askopenfilename().replace('/', '\\') 
first_file_fh=xlrd.open_workbook(path) 
# 選擇要拆分的文件 
first_file_sheet=first_file_fh.sheets() 

3、第三步讀取Excel文件

for sheetname in first_file_sheet: 
      sheet_names.append(sheetname.name) 
  df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_names[0]) 

4、第四步根據某列的內容進行篩選并保存

for c in list_c: 
     # 根據列的內容循環讀取 
     df2=df[df['地市']==c] 
     # 根據列的內容進行篩選 
     df2.to_CSV('./excel_CSV/auto_ok/32_'+c+'.CSV', encoding='gbk',index=None) 
     # 篩選后的內容保存為CSV 

六、效果展示

1、處理前Excel數據：

2、最終拆分后CSV文件保存結果：

七、總結

本文介紹了如何利用Python對Excel文件進行拆分處理，實現可以根據任意列的內容進行拆分。輕輕松松幾行Python代碼就能實現，好玩吧。