去年這個時候，隨著企業總結了對下一年的計劃，幾乎沒有人能預料到等待他們的巨大變化。到了春季，冠狀病毒大流行已經破壞了全球范圍內的所有運營方式，迫使企業實時開展業務以適應絕大多數(即使不是全部)員工的遠程工作。這種前所未有的變化以及巨大的不確定性要求對IT基礎架構進行大規模的重組。

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通常，人們看到全球IT部門通過將其他工作負載移至云并采用混合云環境模型來管理這一巨大的舉動。在許多情況下，這些數字化轉型已經在發生，并且COVID-19大流行加速計劃已經到位。團隊制定了計劃，他們越來越多地看到混合云環境的價值以及可以發現的好處。

2020年教給我們的一件事是期待意外的發生，盡管人們不知道2021年將要發生的事情，但出現了一些趨勢，使我們能夠對混合云世界今年的前景做出一些預測。

新的挑戰

與去年相比，對新技術的需求比以往任何時候都要多，與混合云使用的增長有關的許多變化包括：

• 人工智能自動化有助于向混合云環境的轉變
• 通過利用混合云將更多工作負載推向智能設備
• 將許多云和本地系統集成到單個混合平臺中
• 新安全技術的廣泛采用和試驗，包括完全同態加密，量子安全加密和機密計算

我們預計，到2021年，隨著我們周圍的世界在云計算和AI研究方面的進步，企業將應對上述變化并以新的資源和策略推動這些變化并進一步推動它們實現業務成果。我們的預測如下：

受監管的行業將轉向混合云

公司已經在將IT運營下放到混合云環境的過程中，并且我們預測，即使在受監管最嚴格的行業中，企業也將繼續以迅猛的速度前進。這是由于安全措施的可用性，這些措施將改善隔離性，確保系統和數據完整性并實施零信任策略，同時仍要遵守全球范圍內的數據隱私法規(隨著安全威脅的發展，這一要求變得越來越嚴格)。這些安全技術，例如機密計算，量子安全和完全同態加密，將比以往任何時候都更加主流。

人工智能將向自動化向混合云的轉變邁出新的一步

我們已經看到了人工在自然語言處理(NLP)，基于圖形的技術等技術中的強大功能，以及在語音識別和語言翻譯應用程序等工具中可解釋的AI的強大功能。我們預計，到2021年，相同的AI將應用于機器的代碼，這將大大加速應用程序向云的遷移，并有助于其管理。該AI將指導機器進行“推理”，為應用程序的行為及其結構提供解釋，以推薦并自動生成已識別的微服務候選者。

開源工具將統一云計算

從筆記本電腦處理大型數據集可能需要使用10萬個容器，以及如何為混合云重新編碼應用程序的知識。缺乏多年容器化，并行化和容器編排工具經驗的開發人員和數據科學家目前很難在混合云環境中進行編程。

在整個2021年，開源工具將縮短程序員和非程序員的學習時間，從而幫助將許多云和本地系統集成到一個無縫混合平臺中。對于那些沒有大量混合云專業知識進行編程和使用的人來說，此應用程序部署模型將更容易-從而釋放出具有更多經驗的程序員來從事更高價值的項目。

期待迄今為止最先進，最強大的混合云硬件創新

今年，我們期望在用于構建和部署AI模型的AI硬件方面看到巨大的突破。與5G的進步相結合，邊緣的可持續AI計算可以消除云與邊緣之間的更多邊界，為混合云基礎架構提供關鍵技術升級，并通過將更多數據保留在邊緣來為AI模型的隱私和安全性帶來重大進步。5G蜂窩架構也有望成為觸發邊緣計算廣泛采用的催化劑。

我們預計2021年將看到的大部分變化將集中在AI的功能和效率上的改進，因此它可以幫助企業應對眾多挑戰，為更多用戶安全地部署和管理混合云環境，以應對挑戰。

盡管我們不確定2021年將如何發展，但我們希望混合云技術在打破企業壁壘方面將繼續發揮重要作用。