殼牌公司在2013年首次啟動(dòng)其“人工智能卓越中心”時(shí)，該中心甚至不被稱為人工智能中心，而是被稱為預(yù)測(cè)性分析中心，而且規(guī)模很小。

Dan Jeavons說(shuō)：“當(dāng)時(shí)整個(gè)中心也就我一個(gè)人。”現(xiàn)在他負(fù)責(zé)殼牌公司的數(shù)據(jù)科學(xué)卓越中心，該中心共有180名全職數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師。

他說(shuō)：“公司擴(kuò)大了這個(gè)中心的規(guī)模。”

最初，該卓越中心的目的是為從事與數(shù)據(jù)分析有關(guān)項(xiàng)目的業(yè)務(wù)部門(mén)提供支持。

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他說(shuō)：“我們有一大堆業(yè)務(wù)項(xiàng)目在各地展開(kāi)。我們有一些負(fù)責(zé)人意識(shí)到，我們需要協(xié)調(diào)所做的各項(xiàng)工作。最初的意圖是，促進(jìn)正在開(kāi)展的各項(xiàng)工作，但是又可以讓各業(yè)務(wù)部門(mén)獨(dú)立完成工作。”

但人工智能需要深厚的技術(shù)技能，而業(yè)務(wù)部門(mén)的通才數(shù)據(jù)科學(xué)家可能在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)或自然語(yǔ)言處理等細(xì)分領(lǐng)域沒(méi)有足夠的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，因而無(wú)法充分利用人工智能。此外，允許業(yè)務(wù)部門(mén)做自己的工作導(dǎo)致了大家采用不同的方法來(lái)解決同樣的問(wèn)題。

Jeavons說(shuō)：“非常需要制定通用標(biāo)準(zhǔn)、創(chuàng)建訪問(wèn)數(shù)據(jù)的通用平臺(tái)以及設(shè)計(jì)質(zhì)量保證流程。”

因此，殼牌公司卓越中心的作用進(jìn)一步擴(kuò)大，以招攬更多具備深厚專(zhuān)業(yè)技能的人才，并制定標(biāo)準(zhǔn)和政策。

Jeavons表示，如今，殼牌公司使用微軟Azure來(lái)開(kāi)展大多數(shù)人工智能項(xiàng)目，同時(shí)在亞馬遜的AWS上開(kāi)展一些項(xiàng)目。殼牌公司還與D atabricks和C3等數(shù)據(jù)分析技術(shù)公司建立了密切的合作伙伴關(guān)系，此外眾多合作伙伴還提供更專(zhuān)業(yè)的技術(shù)能力。Jeavons表示，這有助于殼牌公司加快開(kāi)發(fā)人工智能解決方案的步伐。

對(duì)于想要大規(guī)模成功部署人工智能技術(shù)的組織而言，確立這樣一種集中式方法可能是關(guān)鍵。據(jù)德勤公司在2020年7月份發(fā)布的最新《企業(yè)人工智能狀況》報(bào)告顯示，熟練采用人工智能的組織在人工智能技術(shù)和供應(yīng)商選擇方面采取集中式方法的可能性要大得多。

德勤咨詢公司的負(fù)責(zé)人Dave Kuder說(shuō)：“要是沒(méi)有卓越中心，企業(yè)需要在8~10個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行定制的投資，所有人從不同的方面煩擾IT人員，而且投資效率較低。”他補(bǔ)充道，人工智能卓越中心可幫助企業(yè)從簡(jiǎn)單的項(xiàng)目原型和概念驗(yàn)證進(jìn)入到大規(guī)模部署人工智能。

他說(shuō)：“過(guò)去幾年開(kāi)展的各項(xiàng)工作現(xiàn)在需要加以行業(yè)化、強(qiáng)化和實(shí)施。人工智能卓越中心發(fā)揮著重要作用，它是協(xié)調(diào)其中一些工作的很好的跳板。”

殼牌的經(jīng)驗(yàn)表明，開(kāi)發(fā)內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)以及制定通用平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)是確立人工智能卓越中心生命周期的第一個(gè)階段。下面不妨看一看人工智能卓越中心如今在如何影響公司企業(yè)。

大規(guī)模部署人工智能

兩年前，QTS數(shù)據(jù)中心成立了QTS創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，以幫助加快這家數(shù)據(jù)中心提供商的人工智能進(jìn)程。

QTS在全球各地運(yùn)營(yíng)26個(gè)數(shù)據(jù)中心，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的首席技術(shù)官Brent Bensten說(shuō)：“我們的業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，但我們?cè)谀M流程方面存在一些低效問(wèn)題。”

Bensten表示，比如說(shuō)，工程師過(guò)去常巡視QTS的設(shè)施，包括面積達(dá)數(shù)百萬(wàn)平方英尺的數(shù)據(jù)中心，當(dāng)面查看所有設(shè)備。“舉例說(shuō)，工程師會(huì)查看我們的空調(diào)面板，記下讀數(shù)，手寫(xiě)在寫(xiě)字板上，然后回去打勾表明‘一切正常’。企業(yè)沒(méi)有基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，只表明‘一切正常’。”

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于是，該實(shí)驗(yàn)室的第一個(gè)目標(biāo)是使該流程數(shù)字化以提高業(yè)務(wù)效率。如今，所有那些測(cè)量值被自動(dòng)且詳細(xì)地收集起來(lái)，為公司提供了運(yùn)營(yíng)情況的完整數(shù)字化信息。這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在可用于預(yù)測(cè)電力需求、優(yōu)化維護(hù)工作以及縮小公司的碳足跡。

他說(shuō)：“如今所有這些工作都是一種完全數(shù)字化的體驗(yàn)，由人工智能來(lái)管理和操控。”該實(shí)驗(yàn)室將約90%的時(shí)間花在了人工智能項(xiàng)目上，還對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行配置，以便與ServiceNow和Salesforce之類(lèi)的第三方平臺(tái)整合起來(lái)。“我們進(jìn)行了集中化治理，這讓我們得以面對(duì)更廣泛的QTS產(chǎn)品組合推廣數(shù)字化體驗(yàn)。”

而好處不僅限于公司內(nèi)部。同樣的預(yù)測(cè)工具還可惠及公司的客戶。

Bensten說(shuō)：“利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)概念，我們就可以預(yù)測(cè)即將出現(xiàn)的問(wèn)題、系統(tǒng)停運(yùn)、故障和耗電量等狀況，”還包括能夠預(yù)測(cè)客戶長(zhǎng)達(dá)60天的用電情況。他表示，因此，QTS的客戶就可以更好地熟悉環(huán)境、降低電力成本并做到防患未然。

他補(bǔ)充道：“客戶還可以降低可持續(xù)發(fā)展方面的碳足跡。由于我們提供了所需的數(shù)據(jù)，客戶就可以申請(qǐng)獲得可持續(xù)發(fā)展方面的積分。”

安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所人工智能卓越中心的機(jī)器學(xué)習(xí)副主管Jonathan DeGange表示，對(duì)于安永而言，2016年啟動(dòng)人工智能卓越中心有助于加快大規(guī)模采用人工智能。

他說(shuō)：“我們當(dāng)時(shí)覺(jué)得有點(diǎn)問(wèn)題，存在孤島效應(yīng)，即不同的小組彼此之間互不交流。”此外，安永希望開(kāi)展需要跨業(yè)務(wù)部門(mén)、跨地區(qū)進(jìn)行協(xié)調(diào)的大型項(xiàng)目，比如制止洗錢(qián)。

安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所金融服務(wù)辦公室負(fù)責(zé)人Carl Case說(shuō)：“將特定領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)合起來(lái)會(huì)產(chǎn)生倍增效應(yīng)。”他想借助人工智能卓越中心來(lái)幫助開(kāi)展人工智能項(xiàng)目。“我們還在考慮處理一些非常棘手的重大問(wèn)題――全球金融犯罪、復(fù)雜的稅收法律法規(guī)，以應(yīng)對(duì)未來(lái)工作和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。”

他表示，成立全球人工智能卓越中心之前，他的團(tuán)隊(duì)正與一個(gè)規(guī)模較小的美國(guó)人工智能團(tuán)隊(duì)進(jìn)行交流。不過(guò)一旦全球人工智能中心成立，Case的團(tuán)隊(duì)就可以高瞻遠(yuǎn)矚。DeGrange說(shuō)：“我們發(fā)現(xiàn)了販毒團(tuán)伙和人口販運(yùn)團(tuán)伙，并阻止了他們的活動(dòng)。”

比如說(shuō)，使用基于圖形的網(wǎng)絡(luò)方法和異常檢測(cè)，人工智能系統(tǒng)就可以識(shí)別可疑的行為模式，而不僅僅是單筆交易。

他說(shuō)：“現(xiàn)在，你可以看到網(wǎng)絡(luò)整體的運(yùn)行情況。新的關(guān)系是否以異常的方式建立起來(lái)?比如說(shuō)，犯罪團(tuán)伙開(kāi)立賬戶和進(jìn)行交易的方式與人們開(kāi)辦正規(guī)新公司的方式大不一樣。人工智能可以檢測(cè)到模式方面的顯著差異。”

學(xué)習(xí)遷移

一旦人工智能卓越中心建立起了內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)和通用平臺(tái)，下一階段就是在整個(gè)企業(yè)內(nèi)分享最佳實(shí)踐。

殼牌公司的Jeavons說(shuō)：“人工智能并不遵守組織邊界。”比如說(shuō)，預(yù)測(cè)性維護(hù)適用于殼牌公司的幾乎所有業(yè)務(wù)，設(shè)立了人工智能卓越中心后，在一個(gè)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)的技術(shù)就可以部署到許多不同的地方。

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Jeavons說(shuō)：“另一個(gè)例子是機(jī)器視覺(jué)。我們一直在開(kāi)發(fā)針對(duì)零售業(yè)的使用場(chǎng)景，但那些使用場(chǎng)景背后的支持性功能適用于我們?cè)谏a(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的檢查以及查看腐蝕問(wèn)題。”

通用電氣公司也設(shè)立了人工智能卓越中心，以幫助在不同的業(yè)務(wù)部門(mén)之間充分利用人工智能。眾所周知，通用電氣擅長(zhǎng)利用六西格瑪和精益方法來(lái)提高生產(chǎn)效率，如今它在利用人工智能將同樣類(lèi)型的流程改進(jìn)措施引入到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域。通用電氣數(shù)字集團(tuán)(GE Digital)的高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官Colin Parris表示，通用電氣之前就在專(zhuān)注于為自家制造的設(shè)備創(chuàng)建數(shù)字化孿生的全球研發(fā)中心下面設(shè)有人工智能卓越中心，如今在通用電氣數(shù)字集團(tuán)下面又設(shè)立了新的卓越中心，專(zhuān)注于利用人工智能推動(dòng)整個(gè)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

Parris表示，由于業(yè)務(wù)部門(mén)通常專(zhuān)注于眼前的需求，因此它們通常沒(méi)有重大轉(zhuǎn)型項(xiàng)目所需要的那種扎實(shí)的人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

他說(shuō)：“我們基于假設(shè)進(jìn)行研究，以確保切實(shí)可行，將頂尖人才聚集在一起，然后將切實(shí)可行的成果運(yùn)用到通用電氣的多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)。”

眼下，該卓越中心在研究導(dǎo)致保修成本上升的原因。

他說(shuō)：“保修成本上升是由于某些零部件損壞了，而我們更換又不夠及時(shí)。如果我們能早一點(diǎn)發(fā)現(xiàn)零部件出現(xiàn)了損壞，這些零部件仍屬于第三類(lèi)情況時(shí)進(jìn)行更換，所花的成本可能只需5000美元，只需花一周的時(shí)間。但如果我們等到零部件變?yōu)榈谖孱?lèi)情況，我們的成本可能高達(dá)50萬(wàn)美元，需要花1個(gè)月的時(shí)間。”

基于人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)可幫助人類(lèi)專(zhuān)家關(guān)注最容易出問(wèn)題的方面，比如葉片損壞，用于加快檢查速度。人工智能還被用于安排維修計(jì)劃，確保最合理地調(diào)配人員，同時(shí)又可以在成本較低的情況下更早地進(jìn)行維護(hù)。

他說(shuō)：“我們現(xiàn)在將其作為一項(xiàng)試驗(yàn)部署在南美地區(qū)的生產(chǎn)一線。今年年底我們就會(huì)看到結(jié)果。如果保修成本下降，該試驗(yàn)大有意義，我們會(huì)將它部署到其他地區(qū)。”

整個(gè)公司的轉(zhuǎn)型

通過(guò)設(shè)立人工智能卓越中心，并將最佳實(shí)踐引入到整個(gè)公司中，組織將更有能力從人工智能試驗(yàn)和顯著改變公司運(yùn)營(yíng)方式的項(xiàng)目中獲得新的洞察力。

在殼牌公司，這一切始于傳感器。

Jeavons說(shuō)：“我們以物聯(lián)網(wǎng)傳感器這種形式來(lái)提供監(jiān)測(cè)服務(wù)，我們能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)發(fā)生的情況，為客戶提供額外服務(wù)。”

舉例說(shuō)，殼牌公司比客戶更早知道水在進(jìn)入發(fā)動(dòng)機(jī)。正是由于具備這樣的洞察力，殼牌不僅僅成為客戶的供應(yīng)商，還成為了合作伙伴——這一轉(zhuǎn)變正在創(chuàng)造由基于人工智能的轉(zhuǎn)型所推動(dòng)的商業(yè)模式，包括管理數(shù)字充電器之類(lèi)的新能源業(yè)務(wù)。

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Jeavons表示，實(shí)際上，整個(gè)殼牌公司正在成為一家人工智能驅(qū)動(dòng)的公司。“我們有一個(gè)項(xiàng)目叫‘殼牌走向人工智能’(Shell to AI)，這個(gè)綜合性的變革項(xiàng)目旨在將人工智能融入到我們公司業(yè)務(wù)的方方面面。”

這不僅僅涉及制造、維護(hù)或研發(fā)等方面。他說(shuō)：“我打心眼里覺(jué)得，云計(jì)算和人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件開(kāi)發(fā)方式將在未來(lái)幾年徹底改變我們公司業(yè)務(wù)的方方面面。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)變得無(wú)處不在，我們需要為此做好準(zhǔn)備。”

作為這個(gè)過(guò)程的一部分，卓越中心有助于協(xié)調(diào)公司中對(duì)人工智能有興趣的人員開(kāi)展的基層項(xiàng)目，這些人員已從2013年的30人增加到了今天的4000人。

Jeavons說(shuō)：“我們正在分享殼牌公司在人工智能及如何運(yùn)用人工智能方面的經(jīng)驗(yàn)。我們還與Udacity合作，為平民數(shù)據(jù)科學(xué)家提供培訓(xùn)，幫助他們提高技能，并致力于打造通用平臺(tái)，以幫助人們大規(guī)模部署系統(tǒng)。”

并非只有殼牌這一家公司看到人工智能具有變革性潛力。據(jù)麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院和波士頓咨詢集團(tuán)在去年年底進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，90%的公司認(rèn)為人工智能為本公司帶來(lái)了商機(jī)。

不過(guò)據(jù)調(diào)查顯示，大多數(shù)公司仍處于早期階段，在過(guò)去3年從人工智能技術(shù)獲得了業(yè)務(wù)收益的公司不到40%。該報(bào)告顯示，那些成功的公司能夠?qū)⑵淙斯ぶ悄茼?xiàng)目與更龐大的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目結(jié)合起來(lái)。

讓這一幕成為現(xiàn)實(shí)，1個(gè)途徑就是公司有這樣的人工智能項(xiàng)目：可以獲得洞察力，從而帶來(lái)新的產(chǎn)品線，甚至有助于全面思考公司的經(jīng)營(yíng)模式。Ken Seier是總部位于坦佩市的技術(shù)咨詢公司Insight的數(shù)據(jù)和人工智能首席架構(gòu)師，他表示，這項(xiàng)工作可以較早開(kāi)展起來(lái)。

設(shè)立人工智能卓越中心有助于確保將學(xué)習(xí)成果傳達(dá)給公司的其他部門(mén)以及公司高管，從而加大推動(dòng)真正變革的可能性。

Seier表示，比如說(shuō)，他接觸過(guò)的一家大型航空公司就利用人工智能來(lái)改善維護(hù)。其商業(yè)模式是銷(xiāo)售設(shè)備和維護(hù)合同，但由于對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀況有更好的了解，他們可以改而采用類(lèi)似訂購(gòu)的服務(wù)。

他說(shuō)：“現(xiàn)在他們?cè)诖_保客戶成功方面起到更重要的作用，因?yàn)樗麄儽瓤蛻舾私饪蛻舻臉I(yè)務(wù)。客戶滿意度隨之提高，創(chuàng)收模式變得更穩(wěn)定更可靠，總體成本隨之下降。”

然而，大變革伴隨著大風(fēng)險(xiǎn)就人工智能而言，這不僅僅意味著普通的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

他說(shuō)：“如果我們顯著改變自己的經(jīng)營(yíng)方式，就需要確保是在對(duì)我們的員工、客戶、利益相關(guān)者和普通大眾負(fù)責(zé)的前提下顯著改變經(jīng)營(yíng)方式。”

YL Ventures公司的常駐首席信息安全官Sounil Yu以前是美國(guó)銀行的首席安全科學(xué)家，他說(shuō)：“人工智能的潛在破壞性不亞于核能。”

他表示，整個(gè)組織必須了解人工智能的負(fù)面影響，人工智能卓越中心在這方面也可以發(fā)揮作用。孤立地評(píng)估人工智能的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，就有可能遺漏掉關(guān)鍵的利益相關(guān)者。

他說(shuō)：“我們還面臨利用人工智能從事它并不適合的工作所帶來(lái)的危險(xiǎn)。這會(huì)造成潛在的責(zé)任。”