想知道數字化轉型的最佳方法嗎?雖然不能透露整體技術，但可以說出制作混合物的主要成分之一—人工智能。許多行業已經使用人工智能來實現數字化并獲得有效的業務增長。去年發生的冠狀病毒疫情改變了工業的工作方式，幾乎所有的東西都數字化了。紡織業也不例外，因為他們現在正慢慢地采用人工智能和自動化來改造生產、制造過程、客戶關系等。

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根據MShahbandeh公司在Statista發表的一項研究報告，全球服裝市場的價值預計將從2020年的1.5萬億美元增長到2025年的2.25萬億美元左右，這表明全球對服裝和鞋子的需求正在上升。對高質量產品需求的增加，使紡織業開始采用自動化和人工智能，以盡量減少勞動力和生產成本，并根據客戶的喜好交付產品。GrandViewResearch公司發布的另一份報告稱，2019年全球紡織品市場規模為9615億美元，由于中國、印度、墨西哥和孟加拉國等發展中國家對服裝的需求增加，預計2020年至2027年的復合年增長率為4.3%。

紡織業是一個勞動密集型行業，人工智能和物聯網等技術有助于簡化數據處理、預測分析、開發智能服裝，并在無需人工干預的情況下高效地承擔大量工作。以下討論一下人工智能的一些應用，這些應用將有助于紡織業轉型，促進創新業務的發展。

織物花紋檢驗

人工神經網絡(ANN)等人工智能技術有助于織物和針織物等圖案的缺陷檢測。基于人工智能的視覺檢測可以減少人為錯誤，提高效率。例如，由Cognex公司開發的Cognex-ViDi可以自動檢測織物圖案。CognexViDi利用基于機器視覺的技術，不需要任何特定的開發策略就可以將其應用到制造業中。

人工智能支持的織物圖案檢測通過減少圖案缺陷，以最少的勞動力和最大的精度和準確性來加速制造。

人工智能可用于織物疵點檢測，傳統上，人工智能是通過對每件織物進行單獨分析來了解其質量。手動檢測可能需要很多時間，人工智能將使過程更快，入侵更少。由于織物的質量對維持工業價值至關重要，最好不要損害它。

圖案制作中的人工智能

花型裁剪和花型制作是紡織工業中的一個關鍵工序，它是根據設計對織物進行裁剪，在織物上做出不同的花型。計算機輔助設計(CAD)是一個人工智能子集，使計算機化的模式。在這里，設計師可以制作圖案的基本結構并將其數字化。計算機輔助設計(CAD)用于裁剪圖案，它提供織物和設計的三維圖像，使可視化更容易。

供應鏈管理與營銷

人工智能可用于紡織工業的自動化運輸和包裝。供應鏈管理對于管理零售商和制造商之間物料的順暢流動非常重要。良好的供應鏈管理需要巨大的存儲空間、更好的倉庫管理、產品分離和更好的溝通。人工智能可以通過機器人技術、RPA、機器學習、物聯網和其他技術提供所有這些好處。

營銷是另一個可以利用人工智能分析和處理數據塊、個性化客戶體驗、跟蹤客戶行為和預測市場趨勢的領域。人工智能支持的技術，如數據分析、NLP和虛擬助理，確保了制造商、生產終端、零售商和消費者之間的有效溝通。

智能服裝

未來的紡織業將利用人工智能來開發更多的創新，比如智能服裝。智能服裝有傳感器和集成技術，通過生物識別技術監測我們的身體和健康狀況。此外，這項技術將有助于自我檢測心率異常，而持續的監測甚至可以幫助診斷與心臟相關的疾病。智能服裝可以通過跟蹤訓練進度、監測身體狀態、預測受傷情況以及幫助人們分析近期的健康狀況，為體育健身行業帶來益處。

隨著人工智能的出現，紡織和時尚行業的未來似乎是光明的。人工智能可以提高生產率，有助于纖維識別、更安全的工作條件、需求預測等。《福布斯》一篇關于時尚行業的文章說，“越來越多的時尚品牌使用人工智能和機器學習來最大限度地提高用戶的購物體驗，通過智能自動化提高銷售系統的效率，并通過預測分析和引導銷售流程來增強銷售流程。”

人工智能將通過促進業務增長和引入可持續時尚，在未來幾年重新定義紡織業方面發揮巨大作用。