這里的求同，是謀求認同，也就是要在短時間內與公司其他人、其他部門建立強聯系。

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數據分析崗跟其他崗位不同，千萬不能一聲不吭的埋頭苦干，尤其是剛剛入職的時候，很多人都喜歡直接撲在分析崗上，專注于自己的事情，這是萬萬不可取的!

盡快熟悉業務當然是必然要做的，但是沒有做到上面那一點，你的工作絕對不好開展。

先說做法，再說原因：

一來，你要跟業務部門搞好一下關系，主動去向他們求教業務知識，因為你的很大一部分工作都需要業務來支撐和配合(數據分析和業務本來就是相互支撐的工作)，有的業務部門對數據分析部門是很仇視的，所以要先搞好關系，平時多去溝通和交流，然后主動求教，或者直接在業務部門待一段時間，了解公司的業務流程，有利于你之后數據分析思路的拓展，以后你跟業務部門配合的時候也更順暢。

二來，對于數據部門要維系好感情，畢竟以后你們是要一起干活的，一般公司的數據部門包含數據平臺、數倉、數據分析等人員，這些人的工作聯系是強相關，入職不久的話最好要一一了解他們的工作內容和職責，起碼要知道自己以后需要什么數據，知道找誰。不過數據部門一般都是程序員，不擅于平級交流，所以在工作配合上要注意溝通方式。

三來，面對領導要注意時時反饋，向上反饋。不定時地向領導匯報進展。這里的領導一般就是直接管理你的leader，數據分析本來價值產出就不明顯，如果一直悶聲不吭，leader怎么知道你做了哪些事呢?嚴重點的，還以為你根本沒什么用，這是最要命的。所以最好是的辦法就是梳理自己的工作流程，搞清楚leader對于數據工作哪些地方不滿意，然后進行日常匯報，不要指望leader會天天主動找你要工作進展，所以不僅要leader管理著你，你也要學會管理著你的上級。

大體上就這么多，上面三個就是數據分析崗位直接面對的強關聯人群，跟不同的人有不同的打交道方式，切忌做老黃牛，要不然早晚要滾蛋。

為什么數據分析崗需要求同呢?

以我為例吧，像我曾經待過的傳統行業，大多數人對數據分析崗就是另眼相看，認為數據分析是面子工程，沒什么價值產出，做了三五年的數據分析師可能在公司里都得不到認可，更不用說那些剛進公司的小白了。

不受重視的原因很簡單，人家做生產管理、做銷售什么的，都有自己的指標，做什么領導就能看到什么;數據分析呢，上游做IT和數倉的人覺得太低端，下游做業務、生產的覺得結果沒什么用，很多領導估計也只是為了做做面子，所以很難被重視起來。

所以我一直說，做數據分析一定要強調業務價值，要時刻給別人看到自己的價值，要不然真的很容易慢慢變成透明崗，無勝于有。

以上就是比較剛進入數據分析行業比較穩妥的立足方式，希望大家的激情不要太高，放下身段踏實學習業務，抬起頭來多跟他人搞好關系，自身時時做好價值產出，是新手比較合適的職場之路。