在大數(shù)據(jù)時代，全球復雜網(wǎng)網(wǎng)絡權(quán)威，物理學家巴拉巴西通過研究后指出：“93%的人類行為是可以預測的!”這是一個顛覆性的結(jié)論。如果我們能夠獲得足夠多的數(shù)據(jù)，這意味著，我們的商業(yè)行為同樣可以進入可掌控的范圍——而這就是大數(shù)據(jù)里的秘密。

2008年，全球頂級期刊《nature》首次提出了大數(shù)據(jù)的概念。2011年另一個頂級期刊《Science》提出了“數(shù)據(jù)困境”，全面展示了大數(shù)據(jù)給現(xiàn)代社會帶來了影響。

在大數(shù)據(jù)背景下，因海量無限、包羅萬象的數(shù)據(jù)存在，讓許多看似毫不相干的現(xiàn)象之間發(fā)生一定的關聯(lián)，使人們能夠更簡捷、更清晰地認知事物和把握局勢。大數(shù)據(jù)把人們對因果關系的探究轉(zhuǎn)向?qū)ο嚓P關系的探究。 下面講一個利用大數(shù)據(jù)拍攝出的著名網(wǎng)紅劇《紙牌屋》的產(chǎn)生過程。

網(wǎng)紅劇《紙牌屋》

Netflix公司是美國老牌視頻網(wǎng)站，早期以租售DVD起家，逐漸轉(zhuǎn)成線上視頻推送，后期開始制作自己的影視作品。

影視生產(chǎn)環(huán)節(jié)主要分為制作、發(fā)行、營銷、放映等環(huán)節(jié); 一部‬影視作品‬要想‬大賣‬，口碑好‬，這其中‬的‬每一個‬環(huán)節(jié)‬都‬至關重要‬，不容忽視‬。

Netflix的網(wǎng)站上，用戶每天產(chǎn)生高達3000多萬個行為，如收藏、推薦、回放、暫停等;Netflix的訂閱用戶每天還會給出400萬個評分，300萬次搜索請求，詢問劇集播放時間和設備等。這些大數(shù)據(jù)都被Netflix轉(zhuǎn)化成代碼，當作內(nèi)容生產(chǎn)的元素記錄下來。例如，Netflix為用戶“繪制”了用戶畫像，設計了用戶興趣模型。

利用大數(shù)據(jù)標簽云技術制作的用戶畫像

這些數(shù)據(jù)被Netflix用來進行精準推薦，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的日漸成熟，Netflix開始將其用于倒推前臺的影片生產(chǎn)。

最終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數(shù)千萬觀眾的客觀喜好統(tǒng)計決定。

于是在2013年，Netflix的大數(shù)據(jù)給出預測：喜歡BBC劇，喜歡政治驚悚劇，喜歡導演大衛(wèi)·芬奇(David Fincher)和老戲骨凱文·史派西(Kevin Spacey)的用戶存在交集，一部影片如果同時滿足這幾個要素，就可能大賣。

大數(shù)據(jù)制作的《紙牌屋》

最后，紙牌屋依據(jù)大數(shù)據(jù)的預測拍出來了，連最終怎么播出，什么時間段播出，女主們穿什么牌子和風格的衣服，口紅涂什么顏色…都是大數(shù)據(jù)決定的。

而這些大數(shù)據(jù)背后就有一個小小的你!