[[385847]] 

本文轉載自微信公眾號「UP技術控」，作者conan5566。轉載本文請聯系UP技術控公眾號。    

概述

Elasticsearch可廣泛應用于日志分析、全文檢索、結構化數據分析等多種場景，大幅度降低維護多套專用系統的成本，在開源社區非常受歡迎。在系統中，如果將日志作為文件輸出，查看系統日志將非常不便;如果將日志保存到數據庫中，又不能進行全文搜索。在這里我們將日志輸出到ElasticSearch中，借助Kibana再查找日志。

實現方式

1、配置es服務地址

{ 
  "ConnectionStrings": { 
    "ElasticSearchServerAddress": "http://localhost:9200" 
  }, 
  "Logging": { 
    "LogLevel": { 
      "Default": "Warning" 
    } 
  }, 
  "AllowedHosts": "*" 
} 

2、配置nlog.config

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> 
<nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd" 
      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
      internalLogToConsole="true"> 
  <extensions> 
    <add assembly="NLog.Targets.ElasticSearch"/> 
  </extensions> 
 
  <targets> 
    <!--ElasticSearch保存日志信息--> 
    <target name="ElasticSearch" xsi:type="ElasticSearch" ConnectionStringName="ElasticSearchServerAddress" 
            index="userapi-${date:format=yyyy.MM.dd}" documentType="doc" includeAllProperties="true" 
                 layout="[${date:format=yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss}][${level}] ${logger} ${message} ${exception:format=toString}"> 
      <field name="MachineName" layout="${machinename}" /> 
      <field name="Time" layout="${longdate}" /> 
      <field name="level" layout="${level:uppercase=true}" /> 
      <field name="logger" layout=" ${logger}" /> 
      <field name="message" layout=" ${message}" /> 
      <field name="exception" layout=" ${exception:format=toString}" /> 
      <field name="processid" layout=" ${processid}" /> 
      <field name="threadname" layout=" ${threadname}" /> 
      <field name="stacktrace" layout=" ${stacktrace}" /> 
      <field name="Properties" layout="${machinename} ${longdate} ${level:uppercase=true} ${logger} ${message} ${exception}|${processid}|${stacktrace}|${threadname}" /> 
    </target> 
  </targets> 
  <rules> 
    <logger name="*" minlevel="INFO" writeTo="ElasticSearch" /> 
  </rules> 
</nlog> 

3、測試寫入日志

// GET api/values 
        [HttpGet] 
        public ActionResult<IEnumerable<string>> Get() 
        { 
            var result = new string[] { "value1", "value2" }; 
            _logger.LogInformation(JsonConvert.SerializeObject(result)); 
            return result; 
        } 

效果