大數據行業，這個詞語聽起來有一些空洞，這對于我們很多想入門學習的小伙伴來說甚至還有一些迷茫，但其實說到大數據技術，大家對它的的第一印象不應該僅僅有“高薪”，還應該要有“高技術”所帶來的高難度。

我們往往都會聽到有親戚朋友甚至家長會問，這個行業會不會很難學，對學歷是不是有很高的要求，如果學歷低的話能不能學習從而進入這個行業，沒有基礎的話是否能夠學得會等等一系列的問題。那么今天的話，我們來探究一 下“零基礎該怎樣學大數據”這個問題。

一.首先選擇一門專業作為目標

在大數據行業里，大致的崗位也就是大數據開發、大數據分析，大數據工程師以及數據挖掘工程師還有Hadoop開發工程師。

通過目前的市場調研來看，整個市場對這些崗位的需求量其實都是十分龐大的。所以根據每個崗位的特征以及自我的需求能力分析，認真的去選擇其中一個作為你的目標，持之以恒的開始去學習。

二.選擇靠譜的教育培訓機構

如果你對大數據行業是什么感興趣的，但是對于你自己來說從來沒有系統的學過，自身也并沒有具備有高強度的自律性。建議這種情況的你不要自學，因為如果你很難管住自身的話，你往往很難在長時間里去堅持一件事情。從我們所了解的來看，很多同學在網上一沖動就購買了一大堆的學習資源，但是往往在堅持學習了一段時間之后，就徹底的放棄了。

所以建議，如果想要真正的學好大數據行業并且想要在大數據行業深耕，建議找一家專業的大數據培訓機構，處在專業的育人環境，靜下心思潛心鉆研專業，這樣會讓你的努力變得事半功倍，并且相對來說它是離成功最近的捷徑。

三.零基礎學大數據貴在堅持

我們都有聽過一句老話叫做師傅領進門，修行靠個人。其實零基礎大數據入門來講并不難，但最難的是堅持，難能可貴是堅持也就是這個道理。

有很多小伙伴是在剛開始的時候進入狀態，感覺學得還不錯。但是到了后面隨著知識的不斷深入，就會覺得越學越吃力，知識點越來越難，技術要求也越來越高，慢慢的到了后面就開始就沒有堅持的動力了，半途而廢。還有大部分同學還會以為自己報一個培訓班，便可以開始高枕無憂了，不僅上課不認真聽課，到了課下也沒有認真努力練習，結果就是學到的只是皮毛，到了就業的時候就開始后悔不已。

殊不知，不管是高等院校還是培訓學校或機構，真正的技能還是要靠自己去掌握。

四.抓住正確的學習方法

其實零基礎學習大數據技術是很有技巧的。建議可以先從模仿開始，不要單單只是看書，否則的話書看完了，但是你的學習興趣也許會完全喪失。所以建議在看書的同時進行實操演練，去找一個小而簡單的案例，操作演練。通過這個實操演練從而可以看到自己的成果，這樣的話也會提升自己的自信心，有些內容一時的不理解，可以記下來，在后面練習的時候就會迎刃而解。

無論是哪個行業，成長之路都是充滿著荊棘以及困難的。在這個過程，你可能會很容易就進入了一個不健康的自我思考以及一個不完備的職業選擇的陷阱。但這些都沒關系，其實只要你做這件事的時候能全身心投入，并且不斷的持續的去通過練習或者技能去改善去提高，很快的你也可以實現自己進入IT行業的目標。