從1837年推出的鋼犁到采用GPS、IoT和AI等先進技術，農民們一直在研究技術和創新如何改善他們的工作。這是非常重要的，因為他們肩負著一項艱巨的任務：為全球77億人口生產食物、燃料和纖維。

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據研究人員預測，到2050年，我們的人口將增長到近100億，提高農作物產量同時降低傳統投入水平的能力比以往任何時候都更為重要。在典型的一年中，農民會遇到許多無法控制的挑戰，例如天氣變化莫測、土壤類型不同以及市場波動。為了更好地管理此類變量，農民依靠數據做出及時、有根據的精確決策。

當今農業中數據的價值

世界上幾乎每個農民都依賴于歷史數據和實時數據的結合來做出各自領域的明智決策。普渡大學(Purdue University)于2020年對800名農民進行的一項研究表明，只有7%的一小部分人沒有收集任何有關其產量、土壤采樣或衛星圖像的數據。通過AI、IoT和先進的機器人技術收集的數據對于農民了解每粒種子、每株植物和每臺機器的狀況都至關重要。

通過現場和設備中捕獲的各種數據點，農民可以持續探索農場中所有可變條件的數據，以確保操作以手工勞動無法達到的速度和規模無縫運行。每年，在耕作周期的每個步驟中都會部署機器，并且在執行工作時，他們會收集大量信息。從種植條件一直到成功種植。這些見解是逐年收集的，并且歷史數據與實時數據協同工作，可以幫助農民做出最明智的決策。這是非常重要的，因為農業是最不可預測的產業之一。

采用新技術對于在不同的軟件和硬件農業解決方案之間實現互操作性以處理大量數據，同時使企業更高效、可持續和盈利的同時，也勢在必行。

在每個階段捕獲數據

農場中的數據收集比嚴格基于辦公室的業務中的數據收集更為復雜，因為農場中的關鍵數據可能來自人類無法親自去的地方或人們看不見的條件。這就是為什么農場的數據和分析功能必須變得如此先進的原因。例如，一個農民必須同時執行多項工作，因此，通過提供實時數據的連接機器和屏幕，他們可以隨時了解最關鍵的功能。此外，人工智能還可以幫助農民“超越”人類的能力，實時監視正在發生的事情，并收集用于在整個生長季節的任何時候創建洞察力的數據。

農民利用數據在單個作物的整個生命周期內做出明智的決策。農民們確切地知道每粒種子進入地下的位置，以及種植期間的總體情況，因為數據驅動的種植者可以改變種子播種的速率以消除過度使用-從目標播種速率和種子深度到推動種子播種的難易程度。這些機器還能夠自我操縱，精確放置種子并開發準確的地理空間數據洞察力。在下一階段，先進的噴灑技術會分別處理每棵植物，并施加保護植物及其周圍植物和土壤所需的確切養分。

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這樣，農民便能夠連續不斷地遠程監控其播種種子的生長。一旦準備好收割農作物，數據和技術的強大結合將使設備能夠將谷物與植物的其余部分精確地分離開，而不會損壞籽粒。在每個階段為每個種子收集越來越多的數據后，農民可以利用人工智能來組合更多的數據點，并更好地了解田間場外做出的每個獨立決策的影響。

此外，通過收集和監視來自任何參加該計劃的農民的機器數據，可以進行預測性和預防性維護。反過來，這使經銷商可以主動地從遙遠的位置發現任何問題，在許多情況下，在農民甚至還沒有意識到問題的情況下就提供了支持?？梢酝ㄟ^無線方式進行許多更新和修復，借助這些主動警報，可以將停機時間保持在最低限度。

隨著越來越多的農民采用AI和機器學習等技術來匯總趨勢、促進創新、管理風險、節省成本并增強供應鏈管理，訪問實時和歷史數據以及先進的自動化將改變智能農業產業。智能傳感器數據的可用性使農民能夠做出更明智的決策，并了解可能影響其運營的即時狀況。傳感器還可以隨著時間不斷收集更多數據，以便農民可以識別重復發生的模式，預測未來趨勢并確定必要的更改的優先級。

數據在農業美好未來中的作用

大數據是可持續生產可滿足當今不斷增長的人口需求的優質食品的關鍵。據美國農業部估計，通過實施“寬帶電子連接和下一代精準農業技術”，農場每年可為國內總經濟增加47至650億美元。技術和分析，結合農民的經驗和決心，可以將田野網絡轉變為高效且高利潤的業務。得益于數據和分析功能，農業的未來從未如此光明。