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從1837年引進(jìn)鋼犁到采用GPS、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，農(nóng)民們一直在研究技術(shù)和創(chuàng)新如何提高他們的工作效率。這一點(diǎn)極其重要，因?yàn)樗麄兗缲?fù)著一項(xiàng)艱巨的任務(wù)：為全球77億人創(chuàng)造食物、燃料和纖維。

研究人員預(yù)測(cè)，到2050年，我們的人口將增長(zhǎng)到近100億，因此，在提高作物產(chǎn)量的同時(shí)降低傳統(tǒng)投入水平的能力比以往任何時(shí)候都更加重要。在典型的一年中，農(nóng)民會(huì)遇到許多無(wú)法控制的挑戰(zhàn)，例如不可預(yù)測(cè)的天氣、不同的土壤類(lèi)型和波動(dòng)的市場(chǎng)。為了更好地管理這些變量，農(nóng)民需要依靠數(shù)據(jù)做出及時(shí)、明智和準(zhǔn)確的決策。

數(shù)據(jù)在當(dāng)今農(nóng)業(yè)中的價(jià)值

世界上幾乎每個(gè)農(nóng)民都依賴于歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的混合來(lái)做出明智決策。普渡大學(xué) 2020 年對(duì) 800 名農(nóng)民進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明，只有7%的少數(shù)人沒(méi)有收集任何與他們的產(chǎn)量、土壤采樣或衛(wèi)星圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)。通過(guò)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)機(jī)器人收集的數(shù)據(jù)對(duì)于農(nóng)民了解每顆種子、每株植物和每臺(tái)機(jī)器發(fā)生的情況至關(guān)重要。

通過(guò)在田間和機(jī)器中采集的各種數(shù)據(jù)，農(nóng)民不斷探索農(nóng)場(chǎng)所有可變條件的數(shù)據(jù)，以確保以手工勞動(dòng)無(wú)法達(dá)到的速度和規(guī)模無(wú)縫運(yùn)營(yíng)。每年，物聯(lián)網(wǎng)裝置都被部署在農(nóng)業(yè)周期的每個(gè)環(huán)節(jié)，并且在它們執(zhí)行工作時(shí)，它們會(huì)收集大量信息——從作物種植一直到作物成熟。這些見(jiàn)解是逐年收集的，歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)協(xié)同工作，以幫助農(nóng)民做出最明智的決策。這是非常重要的，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)是最不可預(yù)測(cè)的行業(yè)之一。

在每個(gè)階段捕獲數(shù)據(jù)

在農(nóng)場(chǎng)中收集數(shù)據(jù)比基于辦公室的業(yè)務(wù)中收集數(shù)據(jù)更為復(fù)雜，因?yàn)檗r(nóng)場(chǎng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)可能來(lái)自于人類(lèi)物理上無(wú)法到達(dá)的地方或人類(lèi)無(wú)法看到的條件。這就是農(nóng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)和分析能力必須變得如此先進(jìn)的原因所在。例如，農(nóng)民必須同時(shí)完成多項(xiàng)工作，因此通過(guò)連網(wǎng)機(jī)器和提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的屏幕，他們可以隨時(shí)了解最關(guān)鍵的作業(yè)。此外，人工智能幫助農(nóng)民“看到”超出人類(lèi)能力的范圍，實(shí)時(shí)監(jiān)控正在發(fā)生的事情，并收集數(shù)據(jù)，用于在整個(gè)生長(zhǎng)季節(jié)的任何時(shí)候提供見(jiàn)解。

農(nóng)民利用數(shù)據(jù)在單一作物的整個(gè)生命周期中做出明智決策。農(nóng)民確切地知道每顆種子進(jìn)入土壤的位置，以及種植過(guò)程中的總體情況，因?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的播種機(jī)可以改變播種的速度，以消除播種密度。在下一個(gè)階段，先進(jìn)的噴灑技術(shù)會(huì)對(duì)每株植物進(jìn)行單獨(dú)處理，精確地施用所需的肥料，以保護(hù)植物和周?chē)闹参锛巴寥馈?/p>

然后，農(nóng)民可以遠(yuǎn)程持續(xù)監(jiān)測(cè)作物的生長(zhǎng)情況。一旦作物準(zhǔn)備好收獲，數(shù)據(jù)和技術(shù)的強(qiáng)大結(jié)合使該機(jī)器能夠精確地將谷物與植株的其他部分分離開(kāi)來(lái)，而不會(huì)損壞籽粒。

此外，通過(guò)收集和監(jiān)測(cè)任何農(nóng)機(jī)數(shù)據(jù)，使預(yù)測(cè)性和預(yù)防性維護(hù)成為可能。這反過(guò)來(lái)又使經(jīng)銷(xiāo)商能夠從遙遠(yuǎn)的地方主動(dòng)檢測(cè)任何問(wèn)題，在許多情況下，甚至在農(nóng)民發(fā)現(xiàn)問(wèn)題之前就提供了支持。許多更新和修復(fù)都可以通過(guò)無(wú)線方式完成，通過(guò)這些主動(dòng)警報(bào)，停機(jī)時(shí)間可以保持在最低限度。

數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)光明未來(lái)中的作用

大數(shù)據(jù)是可持續(xù)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)糧食的關(guān)鍵，可以養(yǎng)活當(dāng)今不斷增長(zhǎng)的全球人口。美國(guó)農(nóng)業(yè)部估計(jì)，通過(guò)實(shí)施“網(wǎng)絡(luò)連接和下一代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)”，農(nóng)場(chǎng)每年可為國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)總量增加 47 至 650 億美元。技術(shù)和分析，加上農(nóng)民的經(jīng)驗(yàn)和決心，有能力將農(nóng)場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝腋呃麧?rùn)的業(yè)務(wù)。多虧了數(shù)據(jù)和分析，農(nóng)業(yè)的未來(lái)從未如此光明。(編譯iothome)