作為緯創軟件資深的HR，我可以負責任地告訴大家，Python絕對算是當前很受歡迎的編程語言之一。開源的編程語言，可用于Web編程、數據科學、人工智能等等應用，開發者更專注于解決問題，而不是語法，各式各樣的工具也讓Python優勢更多。

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今天就跟大家分享7款初學者常使用的Python工具，不關注起來下次可能就找不到了哦!

1、IDLE

自1.5.2b1以來它就與Python默認捆綁在一起。完全用Python和Tkinter GUI工具包編寫，降低了初學者的門檻，Python Shell窗口(交互式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。輕巧好用，被視為最佳的Python工具，不過它并不適合大型項目。

2、Scikit-learn

這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。成為了數據科學最常使用的Python工具之一。分類，回歸和聚類算法，包括支持向量機，隨機森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在與Python數值科學圖書館NumPy和SciPy。表現出來的效率讓人吃驚!

3、Theano

非常可靠的初學者工具。也是一款數據科學的Python工具，如果你想深度學習Python，那這款工具絕對是你的首選，模塊化、易于擴展，而且可以與Python配合使用。以最佳方式表達神經網絡。可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網絡之上運行。

4、Selenium

這是一款用于Python測試的自動化工具，最常用于用于Web應用程序測試，Selenium測試直接運行在瀏覽器中，跟真的用戶在操作一樣。支持的瀏覽器包括IE(7, 8, 9, 10, 11)，Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera，Edge等。還可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多初學者使用的語言)來編寫測試腳本。

5、Test complete

TestComplete是SmartBear公司開發的一套支持自動測試軟件的工具。自動測試在當今軟件開發中的地位非常重要，出色的錄制以及回放功能。它支持Web、移動和桌面自動化測試。不過，更高級的應用需要獲得商業許可。

6、Beautiful soap

Beautifulsoap是網絡抓取的Python工具，是爬蟲必學的技能，Beautiful Soup自動將輸入文檔轉換為Unicode編碼，輸出文檔轉換為utf-8編碼。BeautifulSoup支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器，可以節省大量時間。

7、Pandas

pandas 是基于 NumPy 的一種工具，它是為解決數據分析任務而創建的。Pandas是BSD許可的開源庫，納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。讓開發者可以快速便捷地處理數據的函數和方法。Pandas還是數據分析方面最出色的Python工具。

當然，還有很多好用的Python工具，以后跟大家慢慢分享，倘若你正在學習Python，或已從事相關職業，那你一定得多留意下這些工具，記得收藏哦，不然下次就找不到我了。

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