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今天給大家推薦的內容包括：2018年最值得關注的五大軟件開發趨勢、***云基礎設施自動化工具綜述、我們需要弄清的關于軟件測試的八個重要問題和導致數據分析項目失敗的幾種常見原因等。

一、2018年最值得關注的五大軟件開發趨勢

原文標題：5 Software Development Trends to Watch for in 2018

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當下的時代可謂瞬息萬變，去年還風靡一時的事物，新的一年可能已經鮮有人提及。而這一切的背后，則是技術進步帶來的推動力量。那么，立足軟件開發領域，2017年內取得的各項重大突破又有哪些能夠在今年甚至更遠的未來繼續存在?下面，我們將一同作出預測。

1. 耀眼新星——區塊鏈

2. 漸進式Web應用來襲

3. 物聯網

4. 人工智能

5. 混合現實

二 、***云基礎設施自動化工具綜述

原文標題：The Best Tools for Cloud Infrastructure Automation

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云遷移工作不可能自行完成——在項目真正成功之前，我們總是面對著大量任務。云遷移的***優勢之一，在于降低運營成本與勞動力需求。而達成這項優勢的核心，在于實現云基礎設施的自動化與合理配置。在今天的文章中，我們將共同立足各類云基礎設施需求了解幾款重要的相關工具。

1. AWS CloudFormation

2. Puppet

3. Ansible

4. Chef

5. Kubernetes

6. Terraform

7. Google Cloud Deployment Manager

8. 微軟Auzre Automatio

9. 思科Intelligent Automation for Cloud

10. Saltstack

11. VMware vCenter Configuration Manager

12. CEngine

13. Foreman

三、關于軟件測試，我們需要弄清的八個重要問題

原文標題：The Top 8 Questions from Ask Me Anything: Why Testing Matters

一個月之前，SmartBear公司舉辦了首屆Ask Me Anything會議，而核心內容正是“測試為何如此重要?”公司產品管理與運營總監Jeff Martin與銷售工程師Temil Sanchez在此次會議上就測試自動化、BDD以及相關產品等話題進行了討論。在本文中，我們摘取會議中最重要的八個核心問題，希望與大家共享探討。

1. 過去一年中，你最關注哪起軟件失敗事件?為什么?

2. 遷移上傳作法的優勢與劣勢分別是什么?

3. 如果要成為QA工程師，如今的畢業生應當擁有哪些技能或資質?

4. QA在BDD框架當中扮演怎樣的角色?開發者自身能否快速編寫自動化代碼?

5. 測試領域迎來了哪些創新型技術成果?

6. 在構建過程中實現新產品的自動化并不難，但如何才能實現遺留產品的自動化?

7. 我們何時應該使用測試自動化?

8. 測試為何如此重要?

四、導致數據分析項目失敗的幾種常見原因

原文標題：Why data analytics initiatives still fail

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時至今日，企業高管似乎特別偏愛討論數據價值。然而，大多數人卻無法計算出企業所持有數據的實際價值。那么，除了這種認知層面的模糊性之外，還有哪些因素制約著企業對數據的有效利用?在今天的文章中，我們將著眼于由Erwin與UBM兩家數據治理解決方案公司發布的調查報告，共同探尋其中緣由。

1.匯攏數據，但并未整合

2. 沒有意識到業務部門擁有獨特需求

3. 只招聘數據科學家，卻忽視數據工程師

4. 未能立足整個生命周期實現數據管理

5. 關注數量，而非針對性與關聯性

6. 提供數據，但忽視其來源

7. 提供數據，卻無法幫助用戶理解上下文

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