專家和業(yè)內(nèi)人士指出，隨著人工智能在各行業(yè)領域的廣泛滲透，重場景應用輕基礎研究、產(chǎn)學研用銜接不暢、技術濫用致信息泄露等諸多讓人又愛又恨的“成長煩惱”愈發(fā)凸顯。

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產(chǎn)業(yè)發(fā)展方興未艾 應用場景日趨豐富

打開手機就能看到田間地頭作物生長狀況，智能政務熱線為市民提供自然流暢的語音交互服務，工廠生產(chǎn)線上的機器用實時數(shù)據(jù)“說話”……4月19日-20日，首屆濟南國家級人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)高端峰會暨黃河流域人工智能創(chuàng)新應用博覽會在濟南開幕，來自全國近百家人工智能企業(yè)帶來了各自的前沿產(chǎn)品和場景應用，讓人們看到了人工智能的廣闊前景。

“我們的摩托車前端內(nèi)置攝像頭，通過人工智能算法，在巡邏和行駛中，自動捕捉識別路面車輛信息，一旦發(fā)現(xiàn)黑名單車輛，終端自動報警。”在博覽會上，濟南杰迪機車科技有限公司副總經(jīng)理劉偉滔滔不絕地介紹著他們的智能警用摩托車。

這家脫胎于傳統(tǒng)摩托車制造的企業(yè)，通過人工智能賦能，將警用摩托車變成智能化、可視化的“智慧鐵騎”，一年銷售額好幾億元。

中國信息通信研究院發(fā)布的《2020年全球人工智能產(chǎn)業(yè)地圖》顯示，2020年，雖受疫情影響，但人工智能產(chǎn)業(yè)投資熱度不減。全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1565億美元，同比增長12.3%。我國產(chǎn)業(yè)規(guī)模為434億美元，同比增長13.75%。中國人工智能企業(yè)數(shù)量占據(jù)全球的24.66%。

北京大學教授楊學山表示，人工智能本身作為一個產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，其技術應用也在賦能甚至顛覆經(jīng)濟社會的關鍵領域，加速產(chǎn)業(yè)升級和社會變革。

“我們技術的下游應用場景有教育、醫(yī)療、遙感、廣電、工業(yè)、金融等眾多行業(yè)。”在商湯科技展位前，簇擁著一圈主營AI應用的客商。商湯科技山東行業(yè)代表張培棟說，作為一家AI算法提供商，他們推出的圖像識別、醫(yī)療影像識別、視頻分析、無人駕駛和遙感等一系列AI技術廣受市場歡迎。

“風口”屢變“刀口” “成長煩惱”待破解

隨著人工智能技術的廣泛應用，其負面影響開始顯現(xiàn)。業(yè)內(nèi)人士指出，處在風口上的人工智能，離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)如何收集、儲存、使用，是一道法制和倫理題，考驗著相關企業(yè)的社會責任。

一些企業(yè)或商鋪運用人臉識別技術“殺熟”;AI換臉術移花接木造成財產(chǎn)損失;不法分子用AI技術從事網(wǎng)絡電信詐騙、生產(chǎn)傳播假新聞……近年來，屢屢有企業(yè)和個人觸碰道德底線，引發(fā)安全風險和黑灰產(chǎn)問題，提醒人們在人工智能產(chǎn)業(yè)范疇之外更加關注科技倫理問題。

除了人工智能技術被濫用，其作為產(chǎn)業(yè)本身也存在“成長煩惱”。華為公司副總裁、計算產(chǎn)品線總裁鄧泰華說，我國人工智能行業(yè)繁榮發(fā)展，偏重算法和應用層面的創(chuàng)新，在基礎軟硬件芯片、AI操作系統(tǒng)等方面相對薄弱，多數(shù)是基于國外的技術平臺。

此外，人工智能產(chǎn)學研用銜接仍存堵點。“從科學到技術的轉(zhuǎn)化，再從技術到應用的進一步落地，高校和科研院所作為原創(chuàng)技術的提供方，在中間扮演了非常重要的角色。但從高校科研工作的現(xiàn)狀看到，還沒有轉(zhuǎn)到以問題為導向的科研，很多時候還是以論文為導向。”上海交通大學教授趙旭表示，需求方、產(chǎn)業(yè)方、技術提供方需要構建一種合理的機制體制，把科學技術落到產(chǎn)業(yè)實際。

需沿著法制和自主創(chuàng)新的軌道前行

針對當前人工智能帶來的科技倫理問題，目前，很多科技公司都制定了人工智能倫理原則，行業(yè)內(nèi)也組建了倫理協(xié)會，以期通過行業(yè)和企業(yè)自律促進人工智能規(guī)范發(fā)展。

“更需要制度層面的規(guī)范。人工智能是新興事物，目前缺少相應的法律法規(guī)，存在監(jiān)管盲區(qū)。”張培棟說，要讓人工智能健康發(fā)展，離不開完善的頂層設計，要加快立法進程，讓人工智能沿著法制軌道前行。

業(yè)內(nèi)人士也對人工智能技術的發(fā)展問題提出了建議。“當前行業(yè)發(fā)展一個很大的瓶頸是算力太貴，可由政府牽頭建設人工智能計算中心，降低中小企業(yè)使用成本。”華為公司計算產(chǎn)業(yè)線副總裁吳浩說。

一些企業(yè)建議，多圍繞基礎軟硬件平臺做創(chuàng)新，在人工智能芯片領域、基礎軟硬件平臺有更多投入，構建自主的基礎平臺，以此為基礎來發(fā)展生態(tài)。

中國信息通信研究院副總工程師王愛華認為，要加大AI基礎平臺能力建設，加快新一代人工智能理論、量子智能、專用AI芯片等具有戰(zhàn)略意義的關鍵技術突破。同時打造區(qū)域應用創(chuàng)新生態(tài)，整合各類要素、多元主體，建立連通企業(yè)、高校、研究院等創(chuàng)新主體的AI創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)。