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 索尼人工智能團隊表示，FlavorGraph使用人工智能技術預測兩種成分的匹配程度，FlavorGraph可以將從不同成分中發現的1,561種風味分子里提取的信息同以往數百萬種食譜對這些配料的使用情況結合起來。

索尼人工智能戰略和合作伙伴經理Fred Gifford和韓國高麗大學博士后研究生Donghyeon Park在一篇博客文章中寫道：“以往從未有人探索過食品成分與風味化合物之間的關系，而FlavorGraph的研究將為某一種或者多種成分與其他成分的搭配提供更大的靈活性。”

“隨著科學的發展，我們對食物的了解越來越深入，我們應該發現越來越多有趣的配料搭配，以及那些不健康或者不可持續配料的、新的替代品。”

FlavorGraph是索尼人工智能團隊美食旗艦項目的首批項目之一。這家日本科技巨頭于去年年底建立了自己的機器學習和人工智能研發部門，該團隊稱該項目的重點將落在三個關鍵的領域：可以創建新食譜的人工智能應用程序、可以在廚房為廚師提供幫助的機器人解決方案及社區共同創造活動。

索尼人工智能團隊表示他們將使用數據源開發食譜創建應用程序，這些數據包括食譜和成分數據，例如味道、香氣、風味、分子結構和營養成分，據此，該程序有望能夠幫助廚師設計食譜和菜單。

還有其他一些關于索尼的新聞，該公司的半導體業務宣布其綽號為“Fab 5”的新工廠已經在長崎技術中心開業。索尼表示，這間新工廠將被用于批量生產用于智能手機的CMOS圖像傳感器。