人工智能正在塑造世界。學習如何戰勝冠狀病毒、汽車自動化、機器人只是改變世界的一些創新。在自然語言系統的推動下，我們越來越依賴于醫療創新和客戶服務。量子計算對人工智能具有重要意義，因為與基于二進制的經典計算機相比，量子計算可以增強人工智能應用。

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什么是人工智能?

人工智能是開發能夠像人類一樣解析數據的計算機和機器人的過程。利用機器學習，程序員可以創建方法，教機器如何合理化，類似于人類的思維方式。學習、邏輯、推理、感知、創造力等行為可以被技術復制，并應用于每一個行業。人工智能的工作原理是給機器輸入信息，讓機器自行發展，以實現既定目標。這種類型的程序允許計算機優化一個情況和簡化過程。

醫療保健行業的趨勢

在疫情蔓延的一年內，輝瑞(Pfizer)和Moderna這兩家醫療保健公司獲得了美國食品和藥物管理局(fda)的批準，可以發布其新型冠狀病毒疫苗。開發一種新疫苗通常需要幾年甚至幾十年的時間。早在2020年3月，抗擊covid-19的候選疫苗就在進行人體試驗，僅比首次報告病例晚四分之一。疫苗開發的創紀錄速度在一定程度上要歸功于人工智能模型。計算機模型正在評估COVID-19病毒的所有組成部分。人工智能模型所考慮的分析遠遠超出了人類的能力。病毒的外蛋白有成千上萬的子成分。機器學習模型可以對這些信息進行分類，并預測哪些子成分最有可能產生免疫反應。在疫苗開發中使用人工智能抗擊COVID-19疫苗可能會徹底改變所有疫苗的創造方式。

今年2月，百度宣布為科學和醫療團隊開放其線性折疊人工智能算法后，該公司的股票交易出現反彈。這套裝備有助于預測病毒RNA序列的二級結構。LinearFold預測SARS-CoV-2RNA序列的二級結構只用了27秒，比其他方法快120倍。信使RNA的發展是疫苗的關鍵組成部分。與傳統的方法不同，傳統的方法是插入一小部分病毒來觸發人體免疫反應，信使rna教會細胞如何制造一種能夠引發免疫反應的蛋白質。

自動汽車和卡車

隨著各公司不斷測試無人駕駛汽車、卡車和開放機器人出租車服務，全自動駕駛技術不斷成熟。全自動駕駛，可以在無人駕駛的情況下駕駛。全球許多國家的卡車運輸業是這種人工智能的完美試驗場。高速公路上從一個目的地運送到另一個目的地的卡車是完美的訓練場地。從不同地點每天的移動被移除，高速公路通常比有行人的城市街道更容易通行。

說到城市，出租車服務似乎是一個很好的切入點。百度在長沙、滄州和北京啟動了阿波羅Go機器人出租車服務，成為中國第一家在多個城市啟動機器人出租車試運行的公司。百度的機器人出租車過程將測試人工智能系統的優點，看看它們是否能在復雜的道路條件下安全控制車輛，并獨立于人類司機解決道路上的大多數可能問題。

人類語言有助于客戶服務

疫情爆發后，客服部門加速使用人類語言人工智能。自然語言系統在處理人類語言的情感和意圖等方面經歷了重大進步。自然語言模型正在推動更精確的搜索結果、更復雜的聊天機器人和虛擬助手，從而帶來更好的用戶體驗。隨著呼叫中心從校園轉移到家庭，企業現在開始使用人工智能機器人和聊天工具作為第一道防線。如果這些過程是成功的，它將提供背景，以具有成本效益的方式與客戶互動。

底線

在過去的12個月中，人工智能得到了突飛猛進的發展。重點似乎是在比以往任何時候都更需要引入RNA信使病毒的情況。對抗病毒的未來很可能會遵循這種方法，從而避免了將死病毒或活病毒注入人類的需要。病毒的任何變異都可能由AI軟件進行映射，從而提供一種剪切和粘貼方法來直接處理變異。人工語言方法也在適當的時候出現。在客戶服務取得重大進展之時，大流行影響了工作環境。一旦工作和生活環境恢復正常，向自動駕駛汽車和卡車的轉移將可能取得重大進展，從而為其他人工智能鋪平道路。