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介紹

要想保證消息的可靠型投遞，無非保證如下3個階段的正常執(zhí)行即可。

1. 生產(chǎn)者將消息成功投遞到broker
2. broker將投遞過程的消息持久化下來
3. 消費者能從broker消費到消息

發(fā)送端消息重試

producer向broker發(fā)送消息后，沒有收到broker的ack時，rocketmq會自動重試。重試的次數(shù)可以設(shè)置，默認為2次

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(RPODUCER_GROUP_NAME); 
// 同步發(fā)送設(shè)置重試次數(shù)為5次 
producer.setRetryTimesWhenSendFailed(5); 
// 異步發(fā)送設(shè)置重試次數(shù)為5次 
producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(5); 

消息持久化

我們先來了解一下消息的存儲流程，這個知識對后面分析消費端消息重試非常重要。

和消息相關(guān)的文件有如下幾種

1. CommitLog：存儲消息的元數(shù)據(jù)
2. ConsumerQueue：存儲消息在CommitLog的索引
3. IndexFile：可以通過Message Key，時間區(qū)間快速查找到消息

整個消息的存儲流程如下

1. Producer將消息順序?qū)懙紺ommitLog中
2. 有一個線程根據(jù)消息的隊列信息，寫入到相關(guān)的ConsumerQueue中(minOffset為寫入的初始位置，consumerOffset為當前消費到的位置，maxOffset為ConsumerQueue最新寫入的位置)和IndexFile
3. Consumer從ConsumerQueue的consumerOffset讀取到當前應(yīng)該消費的消息在CommitLog中的偏移量，到CommitLog中找到對應(yīng)的消息，消費成功后移動consumerOffset

刷盤機制

「異步刷盤」：消息被寫入內(nèi)存的PAGECACHE，返回寫成功狀態(tài)，當內(nèi)存里的消息量積累到一定程度時，統(tǒng)一觸發(fā)寫磁盤操作，快速寫入 。吞吐量高，當磁盤損壞時，會丟失消息

「同步刷盤」：消息寫入內(nèi)存的PAGECACHE后，立刻通知刷盤線程刷盤，然后等待刷盤完成，刷盤線程執(zhí)行完成后喚醒等待的線程，給應(yīng)用返回消息寫成功的狀態(tài)。吞吐量低，但不會造成消息丟失

主從復(fù)制

如果一個broker有master和slave時，就需要將master上的消息復(fù)制到slave上，復(fù)制的方式有兩種

1. 「同步復(fù)制」：master和slave均寫成功，才返回客戶端成功。maste掛了以后可以保證數(shù)據(jù)不丟失，但是同步復(fù)制會增加數(shù)據(jù)寫入延遲，降低吞吐量
2. 「異步復(fù)制」：master寫成功，返回客戶端成功。擁有較低的延遲和較高的吞吐量，但是當master出現(xiàn)故障后，有可能造成數(shù)據(jù)丟失

消費端消息重試

順序消息的重試

對于順序消息，當消費者消費消息失敗后，消息隊列RocketMQ版會自動不斷地進行消息重試(每次間隔時間為1秒)，這時，應(yīng)用會出現(xiàn)消息消費被阻塞的情況。所以一定要做好監(jiān)控，避免阻塞現(xiàn)象的發(fā)生

「順序消息消費失敗后不會消費下一條消息而是不斷重試這條消息，應(yīng)該是考慮到如果跨過這條消息消費后面的消息會對業(yè)務(wù)邏輯產(chǎn)生影響」

「順序消息暫時僅支持集群消費模式，不支持廣播消費模式」

無序消息的重試

對于無序消息(普通、定時、延時、事務(wù)消息)，當消費者消費消息失敗時，您可以通過設(shè)置返回狀態(tài)達到消息重試的結(jié)果。

「無序消息的重試只針對集群消費方式生效;廣播方式不提供失敗重試特性，即消費失敗后，失敗消息不再重試，繼續(xù)消費新的消息」

「消費時候后，重試的配置方式有如下三種」

1. 返回Action.ReconsumeLater(推薦)
2. 返回Null
3. 拋出異常

public class MessageListenerImpl implements MessageListener { 
 
    @Override 
    public Action consume(Message message, ConsumeContext context) { 
        //消息處理邏輯拋出異常，消息將重試。 
        doConsumeMessage(message); 
        //方式1：返回Action.ReconsumeLater，消息將重試。 
        return Action.ReconsumeLater; 
        //方式2：返回null，消息將重試。 
        return null; 
        //方式3：直接拋出異常，消息將重試。 
        throw new RuntimeException("Consumer Message exception"); 
    } 
} 

「消費失敗后，無需重試的配置方式」

集群消費方式下，消息失敗后期望消息不重試，需要捕獲消費邏輯中可能拋出的異常，最終返回Action.CommitMessage，此后這條消息將不會再重試。

public class MessageListenerImpl implements MessageListener { 
 
    @Override 
    public Action consume(Message message, ConsumeContext context) { 
        try { 
            doConsumeMessage(message); 
        } catch (Throwable e) { 
            //捕獲消費邏輯中的所有異常，并返回Action.CommitMessage; 
            return Action.CommitMessage; 
        } 
        //消息處理正常，直接返回Action.CommitMessage; 
        return Action.CommitMessage; 
    } 
} 

「消息重試次數(shù)」

「RocketMQ默認允許每條消息最多重試16次，每次消費失敗發(fā)送一條延時消息到重試隊列，同一條消息失敗一次將延時等級提高一次，然后再放到重試隊列。重試16次后如果還沒有消費成功，則將消息放到死信隊列中。」

「注意：重試隊列和死信隊列都是按照Consumer Group劃分的」

重試隊列topic名字：%RETRY% + consumerGroup

死信隊列topic名字：%DLQ% + consumerGroup

「為什么重試隊列和死信隊列要按照Consumer Group來進行劃分?」

「因為在RocketMQ的時候使用一定要保持訂閱關(guān)系一致。即一個Consumer Group訂閱的topic和tag要完全一致，不然可能會導(dǎo)致消費邏輯混亂，消息丟失」

如下任意一種情況都表現(xiàn)為訂閱關(guān)系不一致

• 相同ConsumerGroup下的Consumer實例訂閱了不同的Topic。
• 相同ConsumerGroup下的Consumer實例訂閱了相同的Topic，但訂閱的Tag不一致。

我們可以通過控制臺查看各種類型的主題

消息每次重試的間隔時間如下

第幾次重試 與上次重試的間隔時間 第幾次重試 與上次重試的間隔時間

「前面說到RocketMQ的消息重試是通過往重試隊列發(fā)送定時消息來實現(xiàn)的。」 RocketMQ支持18個級別的定時延時，每個級別定時消息的延時時間如下。

// MessageStoreConfig.java 
private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h"; 

消息重試只是把定時消息的前2個級別去掉，每次發(fā)送下一個級別的定時消息

我們可以設(shè)置消費端消息重試次數(shù)

1. 最大重試次數(shù)小于等于16次，則重試時間間隔同上表描述。
2. 最大重試次數(shù)大于16次，超過16次的重試時間間隔均為每次2小時。

Properties properties = new Properties(); 
// 配置對應(yīng)Group ID的最大消息重試次數(shù)為20次，最大重試次數(shù)為字符串類型。 
properties.put(PropertyKeyConst.MaxReconsumeTimes,"20"); 
Consumer consumer =ONSFactory.createConsumer(properties); 

「那么重試隊列中的消息是如何被消費的?」

消息消費者在啟動的時候，會訂閱正常的topic和重試隊列的topic

定時消息的實現(xiàn)邏輯也比較簡單，可以歸納為如下幾步

1.發(fā)送延時消息

1.1 替換topic為SCHEDULE_TOPIC_XXXX，queueId為消息延遲等級(如果不替換topic直接發(fā)到對應(yīng)的consumeQueue中，則消息會被立馬消費)

1.2 將消息原來的topic，queueId放到消息擴展屬性中

1.3 將消息應(yīng)該執(zhí)行的時間放到tagsCode中

將消息順序?qū)懙紺ommitLog中

將消息對應(yīng)的信息分發(fā)到對應(yīng)的ConsumerQueue中(topic為SCHEDULE_TOPIC_XXXX總共有18個queue，對應(yīng)18個延遲級別)

定時任務(wù)不斷判斷消息是否到達投遞時間，沒有到達則后續(xù)執(zhí)行投遞

如果到達投遞時間，則從commitLog中拉取消息的內(nèi)容，重新設(shè)置消息topic，queueId為原來的(原來的topic，queueId在消息擴展屬性中)，然后將消息投遞到commitLog中，此時消息就會被分發(fā)到對應(yīng)的隊列中，然后被消費。

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