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人工智能一詞最早出現在大眾視線內是在1956年達特茅斯學院舉行的一個研討會上。當時的科學家認為人工智能能給模擬人類的一切行為方式并準確地表達出來。它甚至可以學會語言并形成抽象概念的意識，來幫助人類解決一系列的問題。比如說一些繁瑣而又不復雜的體力勞動。如今我們自認為已經實現了人工智能，現實情況卻是：

17年，某陳姓富豪將25億刀交給了一款名為K1的超級AI計算機來打理，然后在金融市場上一天虧損了2000萬刀;

美國加州，一個5歲的小女孩用智能音箱給自己買了300刀的餅干，當她的父母收到貨時都傻眼了。這一新聞在當時被電視臺所報道，電視臺主持人在節目開玩笑地用語音下單了一套玩具屋，隨即，所有在觀看節目的觀眾都下單了;

還有國內的一些地圖導航系統，一遇到路況較為復雜的地區就直接宕機了;

特斯拉的自動駕駛;

事實上，除了M君所提的案例以外還有很多很多，看到這里，我們不禁會問，我們現在的AI還能算人工智能嗎?是不是叫人工智障更為合適?

到底是人工智能還是人工智障我們得先明白二者的區別。

人工智能與人工智障的區別

人工智能大致可以分為三個等級：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。而我們現在日常所見的大多數都是弱人工智能。

弱人工智能指的是在單一領域具有一定智能的程序，行為方式和模仿方式都比較簡單，不能模擬人的人性，也就是我們說的人工智障。

強人工智能指的是可以勝任人類所有工作的人工智能，他們能模擬人性，真正實現與人交流溝通無礙，甚至可以像人一樣思考學習，但這個等級我們目前還無法實現。

超人工智能指的是所有領域上都能超出人類智慧的計算機程序，也就是我們在科幻電影中常見的智能機器人。擁有超出人類的智慧，有創新意識。

即便我們能實現一些基礎的智能化操作，為何還是會出錯?那是因為人性是十分難捕捉的，而人工智能的實現主要是來自于算法。

一款AI的誕生要收集大量的仿生數據，建立數據庫，還要有實際的訓練目標和扎實算法技術。這些條件達成也只能研發出一款弱人工智能。只要是人寫的算法，就一定有出錯的概率，

而且現在的人工智能的算法都是由人撰寫，所以只要是人寫的算法，就必然免不了出現錯誤。上文提到的案例都是源于算法本身的BUG而導致的。

那不禁有人會說了，就算沒有錯誤，現在人工智能也無法完全實現智能。確實如此，算法也是基于設計人的主觀判斷來設定的，但是每個人對事物的看法和認知都不一致。那么這些偏差也就導致了人工智能算法的不完整，其結果也就必然出錯。

雖然“人工智障”讓我們頻頻失望，但我們還是要對它給予包容和諒解，不要過度地去褒貶它。畢竟人工智能的實現是需要一個過程的，這也是人類文明進步的一大步。