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 地熱發電有很多值得稱道之處，利用地球地表下的自然熱量來發電。它是一種可再生能源，排放很少的碳，而且不像其他可再生能源，它是穩定的。它的發電能力不會因天氣或一天中的時間而波動。

但到目前為止，它的適用性還很有限。全世界的地熱發電容量只有140千兆瓦，而總裝機容量將近3000千兆瓦。這些發電廠造價昂貴，而且只能建在接近板塊構造斷層的地方，因為在那里它們可以從地下獲得最多的熱量。

然而，根據谷歌的說法，人工智能有望幫助解決這些問題，并開發出比目前世界各地部署的地熱發電廠更高效、發電量更高的下一代地熱發電廠。谷歌希望其在這一領域的投資將幫助公司實現到2030年為所有數據中心和辦公室提供全天候無碳能源的目標。

這些努力集中在內華達州沙漠的一個項目上，在那里，一家名為Fervo的初創公司正在建設谷歌所稱的首個地熱發電廠。該工廠將為內華達州的多個谷歌數據中心供電，包括拉斯維加斯的云區域。

“作為協議的一部分，谷歌與Fervo合作開發人工智能和機器學習，可以提高下一代地熱的生產力，使其更有效地應對需求，同時也填補了各種可再生能源留下的空白，”谷歌的能源總監邁克爾·特雷爾在一篇博客文章中寫道。“雖然這個項目仍處于早期階段，但它顯示出了希望。”

谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊(SundarPichai)周二在谷歌IO的直播主題演講中宣布了這一計劃。

下一代地熱發電廠將使用先進的鉆探、光纖傳感和分析技術，特雷爾寫道:

“在井內使用光纖電纜，Fervo可以收集有關流量、溫度和地熱資源性能的實時數據。這些數據使Fervo能夠精確地確定哪里有最好的資源，從而能夠控制不同深度的水流。加上上述人工智能和機器學習的發展，這些能力可以提高生產力，并在一系列新的地方釋放靈活的地熱能源。”

谷歌一直在不斷尋找在搜索、廣告、媒體和移動平臺之外利用其龐大的人工智能技能的方法。該公司已經在使用人工智能預測美國中部的風電場能源輸出，并動態調整其數據中心冷卻系統，以達到最大效率。