研究大腦的神經回路并非易事，因為目前還沒有每個神經元、突觸和其他可用細胞的可視圖。

但時代在變，據外媒報道，近日，來自谷歌和哈佛大學Lichtman實驗室的一組科學家共同努力，將部分大腦皮層的可瀏覽3D地圖創建到H01數據集中。

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該團隊的努力是谷歌和霍華德·休斯醫學研究所2020年開展的工作向前邁出的一步，當時他們發表了果蠅大腦連接的高分辨率圖像。下一個合乎邏輯但很棘手的步驟是人類的大腦。

H01數據集基于人腦的一小部分，包括覆蓋大約一立方毫米腦組織的成像數據。

實際上，這是一項非常細致的工作。該數據集包括數萬個重建神經元，數百萬個神經元片段，1.3億個帶注釋的突觸，104個校正細胞，以及許多其他亞細胞注釋和結構——所有這些都可以在研究小組的Neuroglancer瀏覽器界面上隨意查看。

為了繪制地圖，科學家們解釋說，他們從人類大腦皮層的顳葉中提取了一個樣本。在染色和涂層之后，樣品被切成大約5300個30納米厚的薄片。這些切片用四納米分辨率的掃描電子顯微鏡成像。這一過程創建了2.25億張2D圖像，這些圖像被精心拼接在一起，創建了一個3D卷。

然后機器學習算法開始掃描3D樣本，以確定其不同的細胞和結構，最終形成H01數據集——世界上最全面的人類大腦地圖之一。

該項目最吸引人的部分之一是，整個數據集占用了高達1.4PB的存儲空間，這只是人類大腦的一小部分。

據了解，這項研究成果已被發表在bioRXiv上。