正在進行數字化轉型的企業，是數據智能廠商最主要的服務對象。能否實現數據賦能業務的目標，是檢驗數據智能行業價值的關鍵。

這一篇文章中，我們介紹兩個模型——“企業數字化程度評估模型”和“數據智能廠商能力評估模型”。其中，“企業數字化程度評估模型”幫助企業合理評估自身所處的數字化階段，“數據智能廠商能力評估模型”則幫助企業進行數據智能廠商選型。

企業數字化程度評估模型

在數字化轉型過程中，企業普遍面臨沒有合適的數據智能服務商、數據智能平臺和工具，數據智能產品與企業的組織架構、業務流程、管理文化等不匹配。數據智能平臺與企業業務“油水分離”，而不是“水乳交融”。此外，企業員工尤其是管理層的數據應用意識還不夠強，對于數據價值的認知還比較淺，這些都嚴重阻礙了數據智能產品在企業當中的應用普及，進而延緩企業的數字化轉型進程。

阻礙企業數字化進程的因素（數據來源：數據猿市場調研）

因此，企業要實現數字化轉型，首先要建立全員數據應用意識，然后要將數據智能工具與企業的具體業務結合起來，具體來看，包括三個方面：

員工尤其是管理層的數據應用意識：企業數字化轉型，并不是簡單的部署一套軟件，而是對企業全方位的數據賦能，是對企業的根本改變。所以，成功的數字化轉型，首先管理層要有數據意識，認知要明確，要有足夠的決心來推動這個事情。企業數字化是要付出一定的成本，承擔一定風險的。如果戰略決心和定力不夠，企業的數字化轉型進程，很可能會因為資金超預算、風險不可控等因素而中途放棄或者停滯。

數據智能產品與服務：數字化、智能化軟硬件工具，也是企業能否成功轉型的關鍵。雖然數據智能服務商很多，新技術、新產品層出不窮，但依然存在與企業需求不匹配的問題，優質數據智能服務商，是企業進行數字化轉型的重要伙伴。

業務流程數字化改造：企業數字化、智能化，關鍵在于讓數據賦能企業的業務和經營管理。如果只是為了數字化而數字化，不能將數字化工具深度嵌入企業的業務和管理流程中，那不但不能提升企業效能，反而會成為一種負擔。

不同行業、不同企業，在數據應用意識、數據智能平臺建設、業務流程的數字化改造三個方面，往往存在很大的差異。

數據猿基于上述三個方面，構建起“企業數字化程度評估模型”，通過對企業的綜合評估，合理劃分其所處的數字化發展階段。依據管理層和員工的數據意識、數據智能工具與平臺的建設情況、業務流程的數字化改造三個維度，可以將企業分為初級數字化、中級數字化和深度數字化階段。

依據數據猿的市場調研，目前大部分企業還處在初級、中級數字化階段，在部分領域開始實現數字化升級，實現了全面數字化的企業占比還很小。

企業數字化發展階段（數據來源：數據猿市場調研）

從上面的分析可知，要提升企業的數字化水平，需要從數據應用意識、數據平臺建設以及數據平臺與業務的融合三個方面著手，逐步將企業的數字化程度從初級、中級推向高級階段。

數據智能廠商能力評估模型

在數據智能平臺建設方面，選擇合適的服務商，是成功的基礎。那么，企業在選擇服務商的時候，如何對其能力進行評估呢？數據猿建立了一個“數據智能廠商能力評估模型”，列出廠商選型的評估指標體系，幫助企業從品牌實力、產品體系、行業方案、服務能力四個維度，來對數據智能廠商進行綜合評估。

一個優秀的數據智能服務商，應該具備一定的品牌知名度，在行業內有良好的口碑，并具備業界領先的技術實力。

在此基礎上，數據智能產品體系，是選型的關鍵。在產品選擇方面，產品體系的完備性、產品性能、功能豐富度是主要考慮因素。尤其是對大型企業而言，選擇的數據智能服務商最好具備一站式產品與服務能力，能夠提供綜合性的數據平臺。

不同行業之間的業務存在很大差異，數字化程度不同，面臨的現實挑戰不同，其數字化需求也千差萬別。比如：

政務數字化：政府數字化轉型，需要將管理機制、政務流程與數據平臺進行深度融合，以數據驅動流程優化。政府需要加強不同部門的數據融合，推進政府行政體制內部數據貫通，例如公民戶籍、教育、就業、生育、醫療、婚姻等基本數據的融合統一，構建統一的數據標準，實現數據的有序流動，推動部門間的數據共享。

金融數字化：金融行業需要應對互聯網金融帶來的沖擊，以數據智能改變傳統信貸模式，下沉客戶群體的精細化運營，重點在于智能營銷、自動貸款審批、智能客服、開放銀行、智能投顧、大數據風控、征信等應用場景；

工業數字化：工業領域由于設備多樣，標準不一，數據采集和流通難度大。同時，業務復雜度高、特異性強，數據應用需要與業務深度綁定。工業企業的數字化、智能化，必須與業務高度融合，這就加大了數字化成本，如何實現產品標準化與業務多樣性的平衡，成為關鍵。

因此，除了產品能力外，針對不同行業制定個性化解決方案的能力，也是企業選擇數據智能廠商時的重要參考因素。

綜上，企業要實現成功的數字化轉型，需要對照“企業數字化程度評估模型”，從數據應用意識、數據工具平臺建設情況、數據平臺與業務的融合度等方面，來合理評估企業目前的數字化水平，了解自身所處的數字化階段。然后，依據“數據智能廠商能力評估模型”，從品牌實力、產品、行業方案、服務能力等多個角度，來選擇合適的數據智能服務商，作為自己數字化轉型的可靠伙伴。

應該指出，企業的數字化轉型是一個系統工程，需要管理層的戰略遠見，也需要全體員工的積極配合。數字化轉型并不是一蹴而就的，但一旦完成數字化轉型，企業將獲得強大的競爭力，在數字化時代具備領先優勢。

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