隨著物聯網的普及，連接和計算技術變得更加多樣化。為物聯網生態系統提供動力的方式似乎太多了，很難從鋪天蓋地的流行詞中脫穎而出，理解它對你獨特的商業案例意味著什么。

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Hyperscalers是什么?

這個術語來源于超大規模計算，這是一種處理數據的敏捷方法。根據數據流量，規模可以快速上升或下降。Hyperscalers采用了這種計算方法，并將其應用到數據中心和云計算中，以適應波動的需求。

業務中的主要超級標量提供基礎設施即服務(IaaS)，以幫助滿足尋求數字平臺的企業。本質上，超級標量管理物理基礎設施，而最終用戶定制虛擬化計算基礎設施。

技術堆棧中的基礎設施層是計算能力所在的地方。物聯網正在超級規模運營商和電信公司中獲得青睞，它們正開始投資建設物聯網平臺。物聯網平臺有助于更快地將物聯網解決方案推向市場，并簡化部署過程。

這是對物聯網在技術領域重要性的重大認可，但Hyperscalers肯定不是第一個開發物聯網平臺的。研究使用云服務提供商提供的物聯網平臺與物聯網專家提供的物聯網平臺的好處是很重要的。

由于可以計算數據的速度，邊緣計算越來越受歡迎。數據不是從邊緣發送到云端，而是在邊緣計算。不過，邊緣可能意味著幾件事。

• 電信邊緣：電信邊緣的計算位于移動蜂窩基站或附近的數據中心附近，并與云相結合。這將數據中心的低延遲和回程減少優勢與云的可擴展性和移動性結合在一起。
• 網絡邊緣：網絡邊緣提供可擴展性和敏捷性，通過更低的延遲和更高的吞吐量和可靠性來滿足需求。網絡邊緣位于網絡核心之外，包括數據中心、路由器和固定無線接入。
• 設備邊緣：邊緣設備將通過傳感器收集數據，設備本身將進行計算，使其成為三者中最快的邊緣計算選項。

云與邊緣：選擇哪個?

在邊緣和云之間進行選擇時，歸結為速度和成本。機器人技術中的人工智能和機器學習是邊緣計算最有意義的用例。當延遲容忍度較低時，接近設備級別的處理是有意義的。此外，在自動駕駛汽車等用例中，自動化流程中機器的反應時間較慢可能會帶來災難。

但并非所有物聯網用例都是關鍵任務，延遲不是主要因素。例如，智能農業不會將成本投入邊緣設備或開發網絡或電信邊緣，因為處理器速度較慢的低功耗設備是數據聚合的核心。