一直在引領，悠久的創新歷史艾美獎獲得者；從未被超越，連續5年Gartner魔力象限領導者遙遙領先。戴爾科技分布式存儲如何成為客戶海量非結構化數據存儲的首選？四大顛覆，逐一解讀。

這兩天，媒體紛紛發布了暑期定檔的電影名單，其中動畫電影有13部，面對即將開啟的票房大戰，大家普遍關注是：誰會成為下一個“哪吒”（《哪吒之魔童降世》）？

畢竟“哪吒”是中國影史票房前三中，唯一的動畫電影。如今說到動畫電影，我們首先想到的就是精良的制作畫面，但這意味著制作期間，每天都會生成的海量非結構化數據。如何實現存儲、歸檔、及管理就成為最大難題。

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值得一提的是，“哪吒”電影的所有數字化特效和后期渲染剪輯，都是在戴爾易安信分布式文件存儲Isilon上完成（Isilon存儲系列的新一代產品更名為PowerScale）。

其實除了媒體制作公司，生命科學，能源等其它行業，都面臨著海量非結構化數據增長的長期挑戰，而分布式存儲架構成為這方面的主力解決方案，這種架構因獨特的設計思路，一直以顛覆者形象“橫行”存儲界，下面就以PowerScale為例，從四大方面的顛覆一一解說。

*PowerScale由英特爾®至強®處理器提供支持，該處理器采用軟件定義的基礎設施和敏捷云架構，為PowerScale提供了卓越的性能和效率，可加速要求嚴苛的文件工作負載，使企業發揮數據資本的價值，加速業務的數字轉型。

顛覆一

擴容比新購便宜，而且越來越便宜

俗話說“買車容易養車難”，汽車保養或維修時，零部件的價格會遠高于整車購買時核算下來的成本。同樣的，對于存儲設備而言，單TB擴容的成本往往會高于新購時的價格，甚至當擴容到一定容量時，即使新購一臺同樣容量的存儲都比擴容要便宜。“零售”的價格肯定要高于“批發”，這是一種普遍存在的銷售策略。

但是PowerScale卻顛覆了這一“常規”，未來擴容不僅比新購便宜，而且會越來越便宜。

視頻，圖片，文檔等非結構化數據有很強的生命周期特征，新文件往往訪問頻繁，然后逐漸降溫，而PowerScale強大的自動分層技術，可以在單一集群中部署不同性能，不同容量的存儲節點，從而應對不同熱度文件對性能和容量的需求。

數據分層自動實現，整個過程不需人為干預，系統后臺自動處理，簡單高效，同時對業務系統完全透明。

如下圖所示，我們大致可以把數據分成熱數據，溫數據，冷數據和用于歸檔保存的“冰數據”組成。

一期規劃時，我們可以只考慮熱數據或者熱數據+溫數據的容量，二期擴容時，熱數據和溫數據的容量一般不會發生太大變化，我們只需要購買冷數據需要的歸檔節點即可。

從單TB成本來說，PowerScale歸檔節點的成本要大大低于適合熱數據和溫數據的全閃節點或混合節點。三期擴容時，大量的冷數據都將變成長期歸檔的“冰數據”，我們只需要擴容一些更低成本的對象云存儲即可，從而進一步降低擴容成本。

顛覆二

管理1PB數據和管理10TB數據一樣

一般來說，數據量越大，管理越復雜。傳統存儲文件系統一般都有大小限制（如100TB），當數據量從幾十TB增長到幾百TB后，管理的復雜度也呈現指數級增長。十幾臺存儲，多個文件系統，數據分布不均，熱點分布不均，因為空間壓力不斷手工刪除快照，這些問題不僅增加了管理難度，無形中也增加了系統運行的風險。

PowerScale同樣打破了這一慣例，因為單一文件系統可達50-60PB容量，數據均衡分布在所有節點，擴容只需要幾分鐘就可以完成，所以管理1PB的數據和管理10TB的數據幾乎一樣簡單。

PowerScale架構

管理復雜度對比

顛覆三

一臺高IQ（智商）的存儲

大多數文件存儲都只是一個“鐵盒子”，我們只知道存放了多少數據，卻不清楚到底存放了哪些數據。

PowerScale的DataIQ軟件再一次顛覆了大家對存儲的古板印象。它不僅可以存儲大量的非結構化數據，更可以清晰地展示這些文件的數量，類型，大小，最近訪問時間等信息。并支持把數據從文件存儲遷移到文件存儲，從文件存儲遷移到對象存儲，或者從對象存儲遷移到文件存儲。

通過對存儲數據的深入了解，我們可以制定更合理的自動分層策略，科學設計全閃，混合，歸檔和長期歸檔節點的容量，在保證性能和容量的前提下，盡可能優化成本。

DataIQ還提供了自動和手動標簽功能，可以按項目或者部門進行分類，從而作為企業內部的計費依據，實現IT成本精細化管理。

如何從海量數據中快速搜索某個文件？這也是我們面臨的一個嚴重挑戰，DataIQ通過文件索引機制，可以在幾秒鐘完成PB級文件搜索，從而大幅度提升文件管理效率。

數字化時代，了解企業自身的數據結構對業務來說非常重要，這是充分利用好企業寶貴數據，把數據轉換為效益的前提。對IT部門來說，相比只是模糊地告知文件占用的容量，通過提供清晰的文件構成，更可以為企業的業務發展提供建議，提升IT部門在企業中的重要性。

DataIQ管理界面示例

顛覆四

未來無憂，徹底消除數據遷移 

存儲產品的生命周期在5年左右，之后將慢慢從生產轉為測試或容災環境，然后逐步淘汰。而數據的生命周期可能長達數十年，因此客戶每隔幾年就需要把數據從老設備“遷移”至新存儲。

數據遷移向來是一件耗時耗力，高風險的工作，即使采用同一品牌產品的底層復制技術，往往也需要設置大量的文件系統復制關系，并要求一個較長時間的停機窗口，從而對業務的正常運行造成影響。

PowerScale同樣顛覆了這種老舊的數據遷移方式，一勞永逸地消除了“數據遷移”這項客戶最頭疼的工作。

PowerScale不僅支持不同類型的節點混合在同一個集群中，其未來無憂的設計理念也支持把新老節點放在同一集群，并有三代PowerScale節點運行在同一個集群中的實際案例。

數據通過集群后端網絡逐步從老節點遷移到新節點，在整個搬遷過程中，業務沒有任何感知。PowerScale的前端采用了負載均衡的冗余設計，數據遷移完成后，把老節點從集群中剔除即可，真正實現了在線數據自動遷移。

分享近期兩個成功案例

案例一：最近在國家重點扶植的芯片行業，PowerScale接連贏下多個大單。以下是為某芯片設計客戶部署的文件存儲架構圖：

案例二：隨著居家辦公的增長，虛擬桌面變成了許多企業最重要的系統。某制造業客戶選擇PowerScale混合集群成功對其2000個大型虛擬桌面進行改造。以下為實施架構圖：

2000個Citrix虛擬桌面（VDI）文件存儲架構

總之，能夠實現以上四大方面的顛覆，源于PowerScale獨特的設計思路和創新技術，即憑借性能隨容量線性擴展的橫向擴展架構；智能的自動分層技術；數據感知功能；以及消除數據遷移等，從而根本上顛覆了客戶在傳統文件存儲購買、使用、及運維中的許多固有觀念，它能以極低的總體擁有成本，簡單的運維管理，高IQ的數據感知，未來無憂的架構延續性，成為客戶海量非結構化數據存儲的首選。

也正因此在Gartner公布的《2020年分布式文件系統和對象存儲魔力象限》報告中，戴爾科技以突出的優勢榮登榜首，而這也是自2016年該報告公布以來，戴爾連續第五年獲得。

2020年分布式文件系統和對象存儲魔力象限

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